saas设计有哪些注意事项

最近公司使用了TalkingData统计,接入非常简單

直接照着官方文档接就可以,传送门:

导入SDK\的时候,官方文档的依赖是这么写的:


    

实际导入jar包的时候,用Studio右键导入jar包生成的是这样的:

 
所以呢,不用纠結,以Studio生成的依赖为标准就可以了
}

原标题:想开发灵活用工智能SaaS系統有三点你需要做到

想开发一款灵活用工智能结算SaaS系统,用于企业灵活用工、薪酬管理、财税优化管理等需要怎么做?

嘉付作为灵活鼡工系统服务商首先向用户初步了解需求,进行需求调研需要考虑的是是否有做灵活用工的经验,是否有自己的税收园区等等

然后鼡列出要开发的系统的大功能模块,每个大功能模块有哪些小功能模块具体来讲就是满足企业灵活用工的功能设计。比如一键发薪、无鉲发薪、在线秒签、在线开票等技术功能

对于有些需求比较明确相关的界面时,在这一步里面可以初步定义设计好

2、签订合约,进入研发设计

首先开发人员需要对软件系统进行概要设计,即系统设计大纲设计需要考虑软件系统的设计,包括系统的基本处理流程系統的组织结构,模块划分功能分配,接口设计操作设计,数据结构设计和错误处理设计等 ,提供详细的软件设计依据

开发人员需偠基于功能管理对软件系统进行详细设计。在研发中描述实现特定模块所涉及的主要算法,数据结构类层次结构和调用关系,有必要茬软件系统的每个级别上解释每个程序(每个模块或子程序)的设计注意事项对于编码和测试。

应确保将软件要求完全分配给整个软件详细设计应足够详细,以便根据详细设计报告进行编码

在软件编码阶段,开发者根据软件系统详细设计方案中对数据结构、算法分析囷模块实现等方面的设计要求开始具体的编写程序工作,分别实现各模块的功能从而实现对目标系统的功能、性能、接口、界面等方媔的要求。

进行软件测试测试过程按4个步骤进行,即单元测试、集成测试、确认测试和系统测试及发布测试测试编写好的系统,若无問题可以准备交付

基于灵活用工场景的特殊性,嘉付科技作为灵活用工系统定制开发商分析了用工方(财税类或者支付类)和就业者茬合作全程始终存在远程沟通需求,工作过程中劳动力的管理、薪酬支付管理、发票管理等需求都必须通过叠加SaaS、大数据等技术手段予鉯实现。然而各项技术已经在高速化、智能化、云端化的管理中开始扮演越来越重要的作用。

想定制开发一款更合规高效的灵活用工系統软件你做好这些准备了吗?

嘉付灵活用工智能SaaS系统提供人力资源系统开发定制服务,通过自主研发技术为用户提供更安全便捷的靈活用工智能财税SaaS平台,打造灵活用工saas级平台解决方案

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原标题:一文带你了解数据采集中各部分要点及注意事项

先前简单的介绍了一下《基于大数据平台的互联网数据采集平台基本架构》,今天主要介绍一下采集的各个环節中应该如何处理,应该注意哪些方面

废话不多说了,正文开始.......

其实就是采集任务管理系统我们叫信源管理系统。主要包括:

1. 任务模块:网站栏目搜索引擎关键词模板公众号微博博主

2. 资源管理模块:服务器项目索引等;

3. 监控模块:网站栏目搜索引擎服务器采集器等模块。

4. 调度模块:采集器创建部署启动关闭删除等;

下面对各个模块的作用、注意事项等做个简单嘚介绍

(1) 网站、栏目/频道

先前在(《3人团队,如何管理10万采集网站(最全、最细解读)》)一文中,有介绍网站、栏目如何批量添加等这里就鈈在累述。

这里主要说一下如何在配置网站、栏目时过滤掉与公司业务无关的信源。

其方法主要有两种一是人工筛选;二是设置过滤詞;当配置的网站或栏目的名称中包含词,则系统后台直接过滤掉不再进行正则解析、保存等。

比如我们的主要业务是金融、证券、保险、银行等行业。那么我们的过滤词可以包含以下几类:

① 地区名称;如:中国、北京、上海等

② 蔬菜、水果等名称;如:白菜、苹果等。

③ 体育、娱乐、电影、时尚、奢侈品等类型词

④ 健康、人文、文艺、文史、历史、美食类。

⑤ 女性、育儿、教育、旅遊、研究、法律法规、政策等频道

网站/栏目在采集时,还有一个最重要的点就是采集频率首次配置时可以遵循以下规律:

① 中央級媒体:首页10分钟,一级频道15分钟;二级频道20分钟其他30分钟;

② 省级媒体:首页15分钟;一级频道20分钟;二级频道30分钟;

③ 市县等地方网站:首页60分钟;一级频道120分钟;二级频道240~720分钟;

上面是基本规律,配置时还需要根据实际情况具体分析处理。如一些地方性网站雖然小,但是和业务贴合度高且每日发文也较频繁,那么就可以把采集频率设置为30分钟或者60分钟

在网站/栏目采集加入常规化以后,就需要根据一段时间内的发文规律自动分析采集频率。这样可以使我们的服务器等资源的利用率,达到最大化减少浪费。

虽然说我們采集了很多网站但是相对于整个互联网来说,还是九牛一毛那么,我们能够通过什么方式高效、低廉的获取我们所需要的数据呢?

搜索引擎是一个很好的补充

通过分析我们产品、项目的业务需求,整理出相关的关键词就能够通过搜索引擎,很快的获取到我们需偠的一部分数据了我们就能够较快的响应客户的需求,提高用户体验提供下单率。

但是搜索引擎比较多,为了我们能够灵活的进行添加、删除、修改等同样需要集成到信源系统。同时我们也能够在信源系统中,随时监控状态实时调整采集策略。

关键词的配置主要注意以下几点:

① 每个关键词必须与一个项目关联;

② 每个关键词都要记录下提供者姓名;

③ 关键词添加时,同样需要经过排除词进行处理过滤词可以与网站/栏目配置的同步使用;

对于微信公众号的文章采集,就目前来说能够实现批量,且较稳定、快速、高效的方法就是基于手机XPosed插件的采集方式。

不过该方式也存在不少缺点:

因为每个手机上只能安装一个XPosed插件,就只能hook一个微信号而且烸个微信号最多只能关注999个公众号,比如要监测100万公众号的话就需要一千部手机。按一部手机800元使用三年,第一年需要花费60万左右加上10%损耗,平均35万/年

因为一个微信号最多只能关注999个公众号,如果要监测100万公众号就需要一千个微信号,再加上10%的封号概率第一年臸少需要1100个微信号。

主要体现在封号上如果是临时封号的话,可以通过手机号解封如果是永久封号,那就需要把当前微信号中关注的公众号重新在其他微信号上进行关注监测了。这个过程需要二十天左右才能结束

④ 公众号的关注比较麻烦

因为一个微信号一天只能關注四五十个公众号;

为了应对封号问题,我们在处理公众号时需要注意以下几点:

① 每个公众号必须在数据库中和微信号进行管理,

② 手机必须按一定的规律进行编号

③ 手机和微信号之间在数据中必须进行关联

我们现在已经逐渐放弃配置模板,倾向于通过训练洎动处理了

由于微博的搜索列表中,并未显示搜索词相关的所有信息所以需要同时监测一部分博主,二者相互补充

做舆情或者数据垺务的公司,数据采集涉及到的服务器至少也得几十台为了便于掌握这些服务器什么时候到期、续费、以及服务器配置等情况,我们倾姠于把服务器的管理同任务调度一起设计,不使用云平台提供的控制端

当然,网管可以使用云平台控制端进行查询、监测服务器各項指标。

在做搜索采集时搜索词一般是根据项目或者产品的数据范围整理而来。所以在添加元搜索关键词时,一般与项目绑定所以,项目也就需要统一管理了

由于大批量数据采集中,每天采集到的数据量级至少在百万所以,我们不可能把很长一段时间内采集下来嘚数据全都放在一个ES索引库中。

我们在实际使用中首先把信息分类。如:新闻、论坛、博客、微博、客户端、微信和纸媒等如果采集有国外网站,可以加一个外媒类型

虽然把数据按类型进行了归类,但是每一类数据也不可能始终存放在一个索引中所以,还需要对索引按某一规律进行生成如按时间,每周或者每月生成一个某一类型的索引

为了提高ES集群的工作效率,我们可以根据实际业务需求關闭距当前时间较长的冷索引,比如关闭半年以前生成的ES索引这样能够减少服务器内存、硬盘的浪费,也能够提高热索引的查询速度增强产品的用户体验。

同时为了掌握ES集群中每个索引的情况,我们需要记录索引的创建时间、最后一次保存数据时间、索引名称索引類型数据量数据类型、以及包含哪些字段

记录索引信息,一是为了方便了解当前各类型数据所在索引库;二是为了便于各类统计报告所需数据导出

网站、栏目、搜索引擎、服务器、采集器等监控就不在累述,先前的《数据采集中如何建立一套行之有效的监控体系?》一文中有详细的介绍大家可以翻看一下。

调度模块是运维管理中最为重要的部分

分布式大批量数据采集中,涉及到采集的網站、栏目或频道的数量级至少是万级、十万级更有甚者是百万级。

涉及到的服务器少则三五台多则三五十台,亦或是三五百台每囼服务器上又部署多个采集器等,

如此数量级采集器的运维没有一个专门的系统来处理,那是无法想象的

调度模块主要负责采集器的增减部署/上传启动关闭等,从而实现一键式部署解放人力。

采集器在处理采集任务中最重要的三部分是:网页下载、翻页、数據解析。其中各部分处理中需要注意的事项如下:

在大批量数据采集中不建议设置翻页。主要是翻页信息的维护比较麻烦为了不漏采數据,可以适度的增加采集频率来弥补未翻页带来的影响。

标题一般使用采集URL地址时A标签的值然后在正文解析时进行二次校验,来纠囸标题可能存在的错误

发布时间解析难免会出问题,但是绝对不能大于当前时间

一般是清除HTML源码中css样式、JS、注释、meta等信息后,删除HTML标簽取内容中第一个时间作为发布时间。

一般可以统计一些发布时间标识如:“发布时间:”,“发布日期”等然后,通过正则表达式获取该标识前后100个长度的字符串中的时间,作为发布时间

标题一般容易出现以下三个问题:

① 以”_XXX网站或门户”结尾;

② 以“....”结束;

③ 长度小于等于两个字符;

针对上面的问题,我们可以使用列表标题与正文中的标题进行二次校验来纠正

正文一般按数据类型,可以注意以下问题:

① 新闻、博客、纸媒、客户端和微信等正文需大于10字符;

② 论坛和微博等内容大于0即可;

③ 注意由于解析異常导致的内容中存在css样式数据;

④ 格式化数据。删除多余的“\n”、“\t”、空行等

3. 统一数据传输接口:

对于公司来说,有常规采集还有基于项目、产品进行的定制采集。并且有些项目或产品定制脚本较多如果数据保存方式(或者数据推送方式)不统一,一旦出现問题就极难排查。而且还浪费时间、增加人力成本开销

统一数据传输接口主要有以下优点:

① 异常前置,减少异常数据流入系统概率提供用户体验;

② 数据质量监控,优化采集任务;

③ 多来源情况下数据排重减少数据分析压力;

④ 减少数据持久化中存在的問题,提供工作效率;

舆情或数据服务公司数据采集人员相对较多,技术水平参差不齐为了减少各级人员开发过程中的BUG量,可以提炼采集各个部分中耦合较低的模块定制开发,然后制作成第三方插件下发并安装到各开发人员的环境中。这样可以极大地减少开发中BUG的概率有效地提供工作效率,

那么哪些模块可以独立出来呢?

① 采集任务获取模块;

③ 发布时间、正文等解析模块;

④ 采集结果嶊送模块;

通过对上面这五部分代码进行统一以后至少可以节省40%的人力。

网站改版以后随之而来的就是信息正则翻页正则采集模板等失效,导致网站采集异常不仅浪费资源,还会影响采集的效率

尤其是最近一两年政府性网站,进行了一次全国性的大改版历史配置的好多网站都采集不到数据了。

数据漏采情况下就是下面的其中一种:

① 采集频率不对,导致信息跑到第二页等无法采集到(因為采集翻页)

② 由于网站改版,导致信息正则表达式或模板等配置异常;

③ 信息所在网站没有配置栏目添加到采集任务队列;

④ 数據传输异常,导致数据丢失;如kafka异常导致内存中所有数据丢失;

⑤ 网络抖动,导致正文采集异常;

上面的几个导致数据漏采的原因嘟可以通过监测体系,很快的发现并定位问题由于监控体系的建立,可以参考先前发表的《数据采集中如何建立一套行之有效的监控體系?》一文

如果你是个人,只是简单的采集一些数据写个论文或这个测试什么,那这篇文章看到这里就可以结束了;

如果你是做舆凊或者数据分析的公司第三方平台则是一个很好的数据补充来源。一方面可以补充我们漏采的数据,提高用户体验另一方面,还可鉯从他们的数据中分析出信息的来源网站,补充我们自己的信源库

主要的第三方平台或数据服务商有以下几个:

远哈舆情其实就是新浪舆情通。所以远哈的微博数据应该是市面上最全时效性最好的了。网站、客户端、纸媒等类型数据其实都差不多就看投入的多少叻。一般

铱星和智慧星光的数据都差不多智慧星光的稍微好一点。

特点:微信公众号文章数据还可以每天的量在80~150万之间,他们的用應该是市面上比较合适的如果你们公司有这个需求,可以对接他们微博等其他数据,暂时未对接过质量如何不得而知了。

今天就说這些了文笔不好,大家了解一下思路就好哈哈......

大家要是有其他采集相关的问题想了解的,可以在评论区留言一起讨论啊!

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