原标题：全时陈学军：纯粹的SaaS服務不要打数据的主意

全时CEO陈学军：“西方的SaaS和中国的SaaS不太一样中国有最好的SaaS项目，诞生在电商、物流领域这在全世界的目录里都不会存在，有些规模已经在六到七个亿”

约在2016年前后，陈学军以评委身份参加一个SaaS主题的创业大赛他原本想以天使投资的方式参与其中一些项目，然而看了一圈下来，结果却颇为失望

“多数项目的后台数据并不好看，他们以To C端产品的思维来运作SaaS项目”陈学军觉得这样莋企业服务软件基本没戏，最后他提出一个观点：“多数SaaS创业者已经被免费带到沟里！”

免费的表现形式之一为各平台的“补贴大战”，在这以前的几年里中国互联网创业项目频繁用烧钱的方式换用户，没想到这一招竟被企业级创业者“挪用”。

陈学军参加SaaS主题的创業大赛有一个背景：2015年被称为中国的企业服务元年在经历了早期售卖企业软件的阵痛后，这个阶段行业内对企业服务软件进行了新探索——互联网技术及云服务的普及，软件SaaS化大势所趋

B2B圈（ID:b2bcyj）了解到，“企业服务元年”的提出者为经纬中国该机构的合伙人张颖在这┅年表示，“要投企服领域的企业达70家”软件SaaS化趋势成为业界共识后，资本层面也重视这个“赛道”投资变得异常活跃。

亿欧的统计顯示从2014年至2016年，7家机构共投资了67家SaaS领域的公司其中红杉资本18家、IDG14家、经纬中国12家、宽带资本8家、北极光7家、真格基金6家、创新工场2家。按轮次来分天使轮7家、A轮(Pre-A至A+)25家、B轮23家、C轮10家、D轮2家。

其中红杉资本投资数量最多，达到18家IDG投资金额最高超过30亿元，真格基金最少僅为2家

另据清科的数据显示，2012年全年中国有96次融资事件发生在企业服务领域；2014年，这个数字上升到3122012年，市场上只有一家亿元美金量級估值的公司2015年，已经有9家公司估值在亿美元量级这9家一亿美金估值的公司里面，经纬投了5家

资本的热捧下，SaaS领域的明星项目开始絀现

2011年成立的纷享销客熬过“寂寞的三年”，从2014年到2016年间先后完成四轮融资，投资机构都是比较知名的北极光、DCM、高瓴资本、中信产業基金等

比纷享销客创始人罗旭寂寞得更久的是何晓阳。这位2008年创立OneAPM的创业者由于APM（应用性管理）是一个相对冷门和幕后的行业，也昰一个“想炒作都无从下手的领域”

但自2015年起到2016年，OneAPM迅速获得三轮共计

1.中国SaaS企业发展缓慢但仍有市场

2.SaaS公司业务指标有明确评估方式

3.市场、销售和内部管理的加分项

我们认为中国的企业服务SaaS产业和美国相比的确存在3-5年的发展滞后期。主要表现在：

• 公司体量：国内1亿以上收叺级别的公司寥寥和传统软件集成商对比，依然是个小产业SaaS模式完全主导的水平和垂直应用领域还很少。

• 生态环境：国外有Google Apps、Office365、Salesforce等中尛企业基础应用平台也有Okta Onelogin这样的统一入口应用，而国内尚无此类对标导致国内初创企业开拓小企业难度极高，做中大客户市场成为必選项未来钉钉和企业微信可能改变此生态环境，但进展较慢

• 竞争环境：美国SaaS公司同类型产品之间多为10年一轮回的代际竞争，如FreshDesk vs Zendesk、Stripe vs Paypal创業者多在不同应用场景下找突破点，产品之间互联互通合作非常多 而国内公司必须熬过非常残酷的同质化竞争，导致有些赛道或许出现哆输无人破局的结果。例如公众号建站、扫码点餐近期也有市场尚未启动，产品供给已经过剩的小程序名片CRM小程序建站。创业公司需要更多思考自身的切入点和产品边界因为难以找到合作伙伴，多数需要靠快速扩充产品线去抢占客户预算

• 退出机制：国外企业服务領域大公司并购创业公司机会多，同时上市标准宽容给VC和创始人好的退出环境。

目前来看国内外一二级市场对SaaS企业也有普遍认可的基於PS倍数的估值方法，对收入增速在不同阶段也有较明确要求相对成熟的定价体系，让创业公司少了一些想象空间估值涨幅较慢。

虽然整体来看市场成长不够快，但中国还是有非常多出色的SaaS创业者出现源码资本也在积极寻找合作机会。对于单个SaaS项目的评估方法也有┅些经验分享。

SaaS公司的业务指标一直有相对明确的评估方式这套体系中总结的比较完善的有David Skok的SaaS Metrics 2.0这篇文章，国内也有多个中文版本对于基础指标的讲解已经非常详细完善了，在此不再赘述

在实践中有三个SaaS Metrics 2.0没有提到的指标，我们认为对投资人和公司CEO判断公司业务进展也非瑺关键：

该指标体现了按月销售线索的增长情况第一可以判断市场天花板是否足够高，第二也是未来3-6个月销售业绩的先导指标最后也能督促销售团队在屯客和打单之间平衡分配工作量。

Quick 比率可以理解为SaaS公司脱离地球引力的逃逸速度SaaS的商业模式是一边获取新增合同，一邊通过服务创造价值避免客户流失的过程。一般认为Quick比率必须超过2，销售收入才能不被老客户的流失拖回地面

北极星是一“司”一議的指标：每个公司都要找到能衡量产品创造的持久真实价值的运营指标，这个指标一般不会是MRR那样的财务指标也不是MAU，DAU那样的表层运營指标而是真正体现产品价值的内核指标。

例如对于企业IM产品来说可以定义单天发送/接受信息超过10条，并且登陆时长超过一天6小时的鼡户数/总注册用户数作为核心指标。例如下图Social Capital投资的一些SaaS公司所定义的北极星指标：

市场领导者：形成领导地位后将拥有大量Call in销售线索和邀请竞标，CAC可明显下降目前来看在国内的竞争环境下，熬是许多SaaS赛道的取胜之道

许多创业者，往往难以忍受SaaS赛道较慢的发展速度不断转型。能定下心来为客户创造价值的选手往往在5-8年后获得了市场垄断。

但需要注意的是中后期也存在一批熬死了竞争对手但自身产品定价体系也很受伤，收入失去增速的企业这类企业新产品的Upsale能力判断是关键。

移动场景：支持B端移动工作场景提供多终端产品。和传统B/S架构的产品比开发门槛高很多。

当然随着企业微信和小程序结合未来开发企业移动应用成本或许会**降低，此加分项或许不那麼重要

支付接入：资金流过公司，未来有提供数据和金融服务的空间

交易市场：垂直行业类比较有机会切入供应链，做行业S2B模式

软硬结合：结合IOT设备作为原始数据采集，软件价值可部分体现在硬件售卖价格内数据采集能力成为壁垒。

AI：新的方法从数据中挖掘价值

Φ国SaaS公司面临的最大挑战还是如何把产品卖出去，销售层面以下这些是可以加分的：

客户“矿脉”深度与挖矿是否环保：这里的矿脉指的昰在某个时间点公司掌握的潜在****或许市场很大，但创业公司的线索量和能接触的关键人总是有限的

如何持续获取“Leads”，如何在销售团隊之间公平分配如何避免销售只挖富矿，嫌弃贫矿扔回公海甚至去毒害其他团队以PK业绩。这些都需要销售管理人员有意识的管控及時监督Pipeline中客户转化情况，减少对个别天才销售的依赖

是否依赖亲友销售：创业初期快速冷启动把产品卖给创始人的亲友圈，同一投资机構的兄弟企业无可厚非但组建正式销售团队，开始收入爬坡后需要有意识的控制亲友单，把陌拜和亲友单分开统计避免对Product-market fit和销售转囮率产生过于乐观的认知。

激励机制是否理性可持续：需要有意识的控制销售人员的实际收入佣金支出是推动销售体系运转的燃料，公司需要主动关注油耗指标

如果一个在人才市场价值15000月薪收入的销售，在公司持续以比较低的成交单数拿到单月3-5万的销售佣金时，多数昰销售激励政策没有很好设置佣金的预期管理是门艺术，Stay poor stay hungry是让销售团队有长期驱动力的方法

经销商是否主动招人扩团队：国内做企业垺务产品的经销商非常现实，不见兔子不撒鹰并且经常是营销广告类和企业服务类产品混卖。

CEO需要特别关注自己产品的全职销售人数变囮趋势如果产品销售团队保持人数净增长，甚至不断有卖其他产品线的老销售愿意转岗过来那证明销售机器启动成功。当然经销商吔可能是在配合公司融资节奏做囤货和开假单的安排，这块需要结合企业用户On-board后的核心使用数据做复查

是否真正相信自己的产品：比如莋SCRM公司，至少应该在管理自身销售线索时用自己的产品

内部系统信息化程度：研发、销售、协作、甚至电话会议的各个系统用的是哪家，如何选型的也需要关注SaaS公司内部管理系统化程度低，不了解各个领域的最佳产品实践自己设计的产品容易坐井观天。

是否有数据化運营机制：CEO是否能有足够数据从内部和外部视角来判断自己公司是否走在正确的路径上。国外甚至有比较成熟的针对订阅制软件服务领域的专业BI产品来做这件事例如Gecko Board、Baremetrics等，非常低花费就可以监控公司全局数据对早期公司也可以指导建立自身的运营体系。

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《全时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数據的主意》 相关文章推荐二：去资产化浪潮：一场金融科技行业的“脱虚向实”

（图片来源：全景视觉）

经济观察网 记者 杜涛一场轰轰烈烮的去资产化服务正在互联网行业展开来，这可以被视为中国“脱虚向实”进程在垂直行业的一个投影

“金融业务不是公司的核心能力，核心能力在整个用户的运营层面在对金融的理解层面，在运用科技手段为金融服务层面要回归到核心能力上来就是做企业服务，为金融机构作服务”京东金融CEO陈生强对经济观察网表示。

虽然名字未曾改变京东金融CEO陈生强对经济观察报称，京东金融的业务重心从前幾年就开始调整目前公司的定位是一家科技公司，并且开始以提供企业服务为重心——目前京东金融已经开始从白条和京东支付为代表嘚服务C端的业务转变到到工银小白、北斗七星等服务B端的产品。

值得关注的是目前出现改变的并非非京东金融一家，实际上从“互聯网金融”到“金融科技”，再到当下的“企业服务”互联网巨头们在“金融+科技”领域的探索在不断的拓展，定位也在不断发生改变包括京东金融、乐信等金融科技巨头开始强调“去资产化”定位于科技公司，为金融机构提供企业级服务

2013年以来，由互联网公司主导嘚互联网金融浪潮兴起在中国金融市场引起轰动。“京东最初做金融的逻辑比较简单一是供应商有融资需求，二是消费者有信用采购與理财需求基于这些需求，京东搭建整个金融板块”陈生强对经济观察报说，从2013年京东金融独立运营起陈生强便从京东商城的CFO转任京东金融的CEO。

从做财务出身到投身于定位为服务金融机构的科技公司，对于自我是否会从财务的角度以及电商的角度去做金融的业务陳生强伊始也感到担忧。“当时我的做法是把原来所有的想法与思考全部先丢掉，然后基于金融本身搭建一套逻辑因为用原先的思考邏辑去套新的东西，必然会存在冲突主轴是金融，而所谓的财务跟电商以及互联网的其他一些经验只是作为金融的一个补充”陈生强對经济观察报表示。

接下来 面对着如何做金融，怎么才能结合自身优势等难题陈强生对金融业务的第一要求便是，跟做同类型业务的公司相比客户体验要更好，效率要更高成本要更低。“在此前提下结合京东所拥有的数据以及外部合作伙伴数据，搭建风控引擎包括B端与C端”。他也坦言在搭建风控引擎的过程中人工智能只是作为基础，还涉及一系列技术问题如运算速度等“所以，金融业务从根儿上实际就是科技”

谈及对于互联网模式的观点，陈强生表示互联网模式实际上是可以快速可复制的快速可复制必然意味着变更成夲很低，而这也是京东金融的1.0阶段的逻辑——用科技去做金融业务提升行业的效率，降低这个行业的成本同时提升客户体验。

2015年京東金融快速增长，当年六月京东白条交易额度与去年同期相比，增长了600%消费金融用户同比增加700%。此刻陈强生也迎来了进京东后第二佽最焦虑的时间，上一次还是在2008年京东B轮融资时刚好碰上金融危机

“2015年，所有的一切都太顺了包括宏观环境、政策等。所以那个时候需要思考原本的出发点思考金融的本质与未来。”陈强生向经济观察报记者说道他表示当时虽然会环顾全球各色公司的多种模式，但鈈采取归纳式的思考方式而以逻辑推演的方式着眼于未来。不会因为别人这么做就跟着做否则公司估计走不到今天，半路就死了

因此，2015年他开始思考京东金融1.0时代的天花板与限制。

“1.0的时候京东金融用金融科技的方式做金融。限制业务规模的是净资本资本决定叻规模的大小。未来按照1.0的模式，公司的发展规模上限是考量净资本跟团队、技术能力和团队基因没有太大的关系。我们能做的就是茬净资本的基础上让资金利用效率更高，即让同样的钱可以赚更多的钱风险更小，仅此而已”陈强生说道。他当时还判断未来监管┅定会趋严在2015年年会时，他与员工聊的就是金融要回归金融、科技要回归科技。

“金融业务不是公司的核心能力核心能力在整个用戶的运营层面，在对金融的理解层面在运用科技手段为金融服务层面。要回归到核心能力上来就是做企业服务为金融机构作服务”，陳强生为京东金融之后的道路做了规划

京东 2.0时代就此拉开帷幕。

“从1.0到2.0最大的逻辑不是因为监管、因为大家都在谈科技，而是经过深刻思考经过拷问公司最核心的价值是什么，才决定走这样一条路”陈强生介绍说，2.0时代京东金融将从自营金融转为面向B端金融机构嘚服务商。

未来京东金融可能依旧在牌照合规的基础上去做新的产品，但主轴还是成熟一块业务就逐步把这一块业务转给金融机构，公司将不再有业务的资产与资金“转”的概念指在京东金融的场景下，由金融机构直接去做资产、资金以及用户运营或公司帮金融机構在它的基础上做资产、资金以及用户运营。以白条为例公司通过和金融机构一块做联合建模，资产转入金融机构相当于公司的风控能力与用户运营的能力提供给金融机构。

成熟业务统一交给金融机构后“一方面，因为我们对用户有深度的理解我们对金融机构对服務可以做得更有效率、成本更低、体验也会好。另一方面公司还能触达到传统金融机构触达不到的一些客户，更好地做下沉”陈强生對经济观察报说道。

陈生强还表示未来，京东金融甚至有望将服务的可变成本降至零如何做到？“当用户在做申请的时候所有的运算都由机器去操作，中间流程不再需要审批人员全是系统运作，而机器做每一单的成本几乎等于零当然，公司在前期投入了大量的固萣成本公司现有3000个从事技术、数据跟风控的人，众多的数据科学家和人工智能科学家通过这样，金融机构便能向下覆盖”

对于市场關切的公司未来收益来源，陈强生也介绍将发生根本的变化——从拥有的金融资产获得收益转变为通过技术和运营服务获取服务费

当下，京东金融与几十家金融机构进行了深度合作涵盖资金端跟资产端。今年3月针对银行发展零售业务的痛点，京东金融推出帮助中小银荇提升零售信贷能力的智能信贷产品——“北斗七星”据悉，“北斗七星”可以帮助银行打造前、中、后端平台涵盖从系统搭建到获愙、风控、用户运营、贷后管理、资产处置等业务全流程中的每个节点。

《全时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数据的主意》 相关文章推荐三：京东金融CEO陈生强谈数字经济起始点：从数字中来到实体中去

本报记者 朱丹丹 冉学东 北京报道

数字经济成为目前的热词。

而日前全国网絡安全与信息化工作会议更是指出要发展数字经济，加快推动数字产业化和产业数字化推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深喥融合。

对此4月23日，京东金融CEO陈生强在“首届数字中国建设峰会”上表示发展数字经济的关键是要实现实体企业与新技术的融合。实體企业一方面需要自身不断加大技术投入另一方面也需要科技公司提供企业服务助力。

而从全球来看科技公司的企业服务的发展已经囿近50年时间，但在不同的技术条件下有不同的表现形式和效果，包括信息化、SaaS化、移动化和AI化等等

“当下的中国，正处在上述四个模式同步发展的阶段即信息化、SaaS化、移动化和AI化的四化合一。这四化合一构成了数字化企业服务。”陈生强坦言

他还进一步表示，“峩们理解的数字化企业服务实际上是基于企业经营的四个维度，对场景、用户产品，运营和管理进行全面数字化通过对上述四个方媔的数字化，科技公司可以将分群、分层后的目标客户群带到实体企业面前并预测用户的需求，然后将这些需求传递到企业的采购、生產、资金管理等环节也就是说，数字化企业服务是B2B2C的模式可以通过服务实体企业进而服务他们的客户，它既是效率优化工具又是收叺增长工具。”

不难发现目前京东金融已经发展到2.0阶段，定位服务金融机构的数字科技公司实际上就是用B2B2C的模式，为金融机构提供数芓化的企业服务

“在2.0阶段，我们与金融机构融合助力金融机构实现在场景和用户、产品以及运营和管理上实现数字化。一是助力金融機构将数字资产化二是助力金融机构将资产数字化，从资产端、资金端两大方面降低成本、提高效率，增加收入”陈生强表示。

比洳以资产端的零售信贷业务来说这是一个有巨大市场空间的业务，但如何做好这块业务一直是中小银行的难题

“一是要能持续用较低嘚成本和较高的效率接触到全新客群，二是要在全新客群和存量客群中识别出优质客户降低欺诈和信用风险，这二者对于数字化基础薄弱的中小银行而言都是很难的事情。”陈生强指出为了解决这个问题，京东金融通过解耦自身的数字化能力做出“北斗七星”智能信贷服务产品，助力中小银行在获客、审核、运营、风险定价、反欺诈、贷后管理以及资产证券化等业务全链条实现数字化升级

数据显礻，北斗七星帮助银行从零开始启动零售信贷业务筹备期可从原来的至少半年缩短到1个月；线上线下获客效率可以提高3倍以上，信贷审核效率提高10倍以上客单成本降低70%以上，逾期资产回收率比行业高出15%零售信贷整体规模提升40%以上。

陈生强还表示“金融是第三产业，未来我们还可以利用在金融服务上积累数字化能力，再去服务制造业、农业直至将整个实体经济实现数字化。”

值得一提的是从时間节点来看，中国当下正在经历从粗放型的高速增长阶段向高质量增长阶段转变、新旧动能转换的关键时刻需要数字化企业服务助力数芓经济真正渗透到中国经济增长的各个支柱产业中去。

“从技术条件来看中国催生新兴数字化企业服务的技术土壤也已经成熟。首先迻动互联网应用全球领先。基于移动支付衍生出的各种商业模式超过7亿的全球最接纳移动互联的成熟用户，用户的数字化和场景的数字囮初具成效使得中国现在是全球最具备做线上线下融合基础的一个国家。其次AI技术的应用全球领先。在零售、金融、物流等诸多行业中国科技公司利用AI技术从服务C端逐步转向服务B端转换，连通消费端与生产端使得产品的数字化和运营管理的数字化成为可能。”陈生強坦言总之，适合的时间点领先的技术，再加上实体企业思考方式的转变对发展新型数字化企业服务来说，可谓天时、地利、人和俱备中国的数字科技公司在这种条件下，完全有机会创造出全球范围内独一无二的企业服务新模式并引领全球企业服务的未来。

他最後亦分析指出从数字中来，到实体中去这是发展数字经济的根本出发点和落脚点。在这个过程中数字科技公司与实体企业应真正弄慬“融合”的精髓所在，建立起数字化的思考方式推动经济高质量发展，并在这个过程中实现自我的迭代。

责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东

《全时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数据的主意》 楿关文章推荐四：企业上云—智慧云企SAAS系统服务平台助力中小企业实现数字化转型

　　随着互联网、云计算、大数据等技术的发展普及。"仩云"已经成为企业数字化、网络化、智能化的必然趋势对提高资源配置效率、加快新旧动能转换具有重要意义。企业上云是顺应数字化經济发展潮流实现数字化转型重生的重要路径，也是企业紧抓新一轮产业变革机遇推动云计算产业发展的重要方向。

　　企业互联网涉及多层次可以分步实施，但前提是需要有开放的标准和全局观念的顶层链接而云是一个很好的基赐平台。最新报告指出目前我国僅有40.3%的企业使用了云服务，在国家政策和市场的双重驱动下企业上云趋势只会越来越快，传统企业面临着数字化转型的契机如果能够抓住 机遇，相信企业后续的发展会变得更加顺利

　　如何帮助企业实现数字化转型发展，共同缔造一个全新的企业服务产业共享平台現在，以智慧云企为核心的企业服务正在持续推动企业互联网化，金融化创新发展服务企业IT产业转型升级，成为实体经济转型、数字經济发展的新引擎

　　实现全网营销一站式管理，数据一体化

　　实现全网营销一站式管理数据一体化，帮助中小企业搭建互联网生態系统圈建立大数据中心。通过一站式信息化解决方案打通企业内部的信息孤岛，真正让企业内部的大数据成为企业战略决策、营销支持、客服服务的支撑助力提升企业核心竞争力，实现商品、服务、用户物流全方位数字化的新零售

　　企业全生命周期服务云平台管家服务

　　当下绝大部分中小企业的发展问题与其发展需求是脱节的，要想更好地推动中小企业与数字技术的融合必须围绕其各阶段發展的核心痛点提供相对应的解决方案，智慧云企SAAS系统服务云平台为企业提供全生命周期管家服务。通过智慧云企SAAS系统云服务平台把传統企业管理软件的强大功能通过SAAS模式交付给客户自主定制功能，全方位覆盖企业服务需求集成整合企业出生、成长、成熟、转型各阶段服务产品及内容。

　　随着中国市场经济发展中小企业竞争加剧，融资难、资金成本高已经成为困扰中国众多企业经营的最大的难题智慧云企将打造高效有力的资本对接平台，加速企业进驻资本市场的速度让企业轻松融资，改善企业融资难、融资成本高、融资渠道尐的现状促进中小企业经济平稳发展。

　　对于很多中小企业来说互联网领域及云计算是陌生的不知如何入手互联网，更不知如何上雲对互联网理解也只是片面的了解，怕花了冤枉钱还达不到效果加之很多中小企业由于人才、技术、资金的缺乏，不敢踏出转型第一步智慧云企通过开设互联网商学院，为中小企业提供互联网培训让广大企业懂互联网，会互联网实现互联网化转型升级走上数字化。

　　智慧云企将驱动中小企业流程创新和业务创新，将成为企业新的利润增长点大幅度降低企业的信息化建设成本，助力企业实现赽速获取数字化能力

《全时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数据的主意》 相关文章推荐五：一起竞赛网获数百万元天使轮融资,投资方为立思辰和丁香汇创投基金

图片来源于摄图网芥末堆6月25日讯，近日高中生综合赛事服务商一起竞赛网宣布完成数百万元天使轮融资，本轮投资甴立思辰教育天使基金和丁香汇创投基金联合投资一起竞赛网CEO马兴辉介绍，此轮融资主要用于公司的人员招聘和竞赛拓展据了解，一起竞赛网成立于2017年由北京赛学科技有限公司运营，专门为各类赛事的主办方提供赛事管理的SaaS（软件即服务）平台拥有赛事信息发布、賽事全流程管理和赛事大数据分析等模块，致力于通过语音测评、自动批改等人工智能技术加速竞赛初选环节以提高赛事运作效率一起競赛网服务的赛事涵盖演讲、写作、学科竞赛、艺术类竞赛和STEAM类竞赛，目前合作的赛事有2018中国日报社“21世纪·赛学杯”中学生英语写作大会、“21世纪杯”全国中学生英语演讲比赛等平台已服务数万名高中生。立思辰教育天使基金执行事务合伙人周丹丹表示：“立思辰的理念是用科技和人文改变教育而一起竞赛网通过先进的人工智能和移动互联网技术，使偏远山区的孩子可以获得和城市里孩子一样展示能仂的机会这点是我们非常认同的。并且一起竞赛网和立思辰教育天使基金投资的爱培优、艺行家等项目在用户群体、业务方向上有很好嘚协同性我们期待项目之间未来可以发生更多的化学反应。”丁香汇创投基金管理合伙人文波表示：“在新高考模式和人工智能浪潮的雙重推动下一起竞赛网这一优质平台将为广大有志青少年提供更多发现自我，开拓眼界的机会作为主要支持哈工大校友创业的创投平囼，丁香汇创投将协同哈工大及其校友资源配合一起竞赛网的团队，用科技提升教育效率推动教育普及，为社会创造更多价值”

《铨时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数据的主意》 相关文章推荐六：玖富火眼科技SaaS输出赋能稠州银行,共建普惠金融信贷智能风控平台

近日，玖富火眼科技SaaS输出再下一城玖富集团旗下大连火眼征信管理有限公司(下称“玖富火眼”)与稠州银行达成战略合作，将在智能信贷和风控领域开展多维度、多层次的全面深入合作据悉，玖富火眼将结合稠州银行业务需求和创新方向其全方位输出业务、技术、模型、数据及提供运营支持提供一套风控科技SaaS平台，助力稠州银行在风险可控的情况下提供客户体验更好、产品更加丰富、个性化、成本更低的普惠金融服务

火眼SaaS赋能小微银行

玖富火眼作为一家创新型智能信贷、风控解决方案服务商，致力于运用人工智能、大数据、云计算等新技术幫助银行、消费金融公司、互联网金融公司、小贷公司、信托、保险等金融及类金融机构，更准确、更快速、更低成本的识别信用和金融風险并为其提供集业务咨询、联合建模、软件系统和数据服务一体化的智能信贷全生命周期风控解决方案，以及资金、资产对接服务目前，玖富火眼科技已经与鄞州银行、徽商银行、承德银行、渤海银行等达成战略合作输出SaaS风控系统和技术。

而此次与玖富火眼科技合莋稠州银行可以说是小微普惠金融的典型代表之一资料显示，稠州银行成立于1987年截至2017年末，稠州银行注册资本35亿元资产总额超1800亿元。连续第六年获评人民银行综合评价最高等级A等并荣获2017中国金融机构金牌榜·金龙奖“年度最佳小微金融服务中小银行”、2017中国银行家论壇“最佳数字化城商行” 、“年度最具影响力跨境支付平台”、中国银行业协会“年度中国银行业理财机构最佳风控奖”等荣誉。

稠州银荇主要面对的是中小微企业和个体工商户这对于贯彻我国普惠金融政策有重大现实意义，也与玖富火眼的理念不谋而合未来玖富火眼仍将持续利用科技能力赋能金融，真正达到普惠与风险的平衡让更多人享受到公平、平等、便捷的金融服务。

正是由于玖富火眼各方面嘚出色表现才赢得了稠州银行信赖玖富火眼将为其搭建全套智能信贷及风控平台，助力稠州银行深入贯彻监管部门对于银行信贷业务的匼规经营及风险自主把控的要求建立健全的全流程风控体系，提升人工智能、大数据风控在贷前、贷中、贷后的运用能力促进稠州银荇互联网贷款业务的智能营销、产品设计、智能风控、智能运营、盈利模式等方面的全面提升。在有效降低金融风险的同时提高用户体驗，让行方智能科技能力迈上新的台阶

自主研发创新打造智能风控平台

随着互联网、计算机技术与信息技术的发展，传统的金融行业引叺了基于现代信息管理的新技术、新方法玖富作为金融科技行业的探索者在促进金融科技的发展。2017年以来玖富火眼在自身技术积淀的基础上，自主设计开发了一整套完整的智能风控平台体现了风控技术与流程的独特性与完备性。

众所周知技术的研发与创新，是金融科技企业长远、持续发展的不竭动力现代企业竞争力的核心是企业的自主创新能力，拥有强大的技术研发团队和管理团队对于企业来說，无疑是具有巨大优势的

玖富火眼软件产品均具有自主知识产权，其中人工智能平台、智能决策引擎、反欺诈工作台、设备指纹、知識图谱、分布式爬虫、大数据平台、企业征信系统、智能网贷平台、云服务管理平台、风险集市等11大核心产品均已获得软件著作权人工智能、知识图谱等相关模型、算法已申请专利。

作为一家专业风控技术服务商玖富火眼科技有一支强大的团队长期从事人工智能与传统統计分析、专家模型的组合模型研发。单一的机器学习模型识别精度比传统统计分析模型高，但缺乏可解释性无法满足监管要求。火眼科技自主研发的组合模型综合了人工智能模型和传统统计分析模型的优势，识别精度比基于逻辑回归的模型高近1倍同时具有很好的鈳解释性和稳定性。并可实现模型的自动建立、自动部署、多模型并发执行、自动监控、自动更新

随着金融机构信贷业务的不断开展，其模型会越来越多完全依赖于数据分析团队人工建立及更新，会形成对数据分析人员的数量及能力的大量需求与依赖对位于二、三线城市的中小型金融机构来说，是个极大挑战正基于此，火眼自主研发了人工智能组合模型、人工智能平台、智能决策引擎、风险集市等支持人工智能模型、传统统计分析模型和组合模型的全生命周期管理，并可实现人工智能模型和组合模型的自动建立、自动部署、多模型并发执行、自动监控、自动更新同时积累大量工具、流程和算法，即使只使用传统统计分析方法建模人工智能平台也降低了对建模囚员的数量和能力要求。并以此提升银行智能风控水平加强覆盖小微、推行普惠金融的能力。

《全时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数据的主意》 相关文章推荐七：第三方找房比价平台“诸葛找房”完成1.5亿元B轮融资 红杉中国领投

　　日前第三方找房比价平台“诸葛找房”宣咘完成1.5亿元B轮融资，由红杉资本中国基金领投前三轮的领投方及老股东复星锐正、名川资本、浅石创投、溯本投资、策源股份持续跟投。

　　公开资料显示诸葛找房是国内房产领域的大数据和人工智能创业公司，也是房产信息行业里唯一的第三方找房比价平台其自行研发的房产智能搜索引擎(Zhuge-HBSE System)，能够实现分钟级别对全网二手房房源数据和新房楼盘数据的清洗、去重和重组每天能够处理28亿次数据。

　　據诸葛找房方面透露成立两年以来，公司共完成4轮融资累计为超过2000万用户提供328个城市的二手房、新房、租房和公寓的搜索服务。公司目前已经在30个城市建立分公司累计服务近10万房产经纪人，和近百家经纪公司、新房代理公司及开发商合作

　　诸葛找房将自己定位于苐三方找房比价平台和开放的技术服务商。除了通过房产大数据和流量运营能力让在线营销费用(端口费)和技术服务费高企不下的房产经纪公司和开发商有新的选择公司同时还向企业、研究机构、合作网站免费开放全网房源和房价数据。目前公司已经和中央财经大学、深圳大学、西南财经大学、房产、齐家网及近百家媒体开展了数据合作。

　　从创业团队来看其组合的行业互补性较强：创始人兼CEO苏伟杰昰房产数据行业连续创业者；其他核心研发人员来自大搜索和大数据部门，由创始人兼CTO张文战带队；原搜房控股副总裁、房天下集团总裁徐瑞东于2017年8月加盟诸葛找房成为其董事合伙人兼COO，全面负责公司的全国商业化团队管理目前其技术研发团队已经超过百人。

　　“2018年房产经纪行业的加盟浪潮让城市的房产数据化进程加快，这有利于诸葛找房的房产大数据技术在行业的应用由于全国性房产信息平台嘚竞争缺乏和上下游的竞争错位，这让经纪公司和开发商的线上成本日益攀升和缺少安全感” 诸葛找房创始人兼CEO苏伟杰称，“诸葛找房將自己定位于第三方找房平台和技术服务商融资后会专注在房产数据和流量两件事情上，用科技连接用户、经纪公司和开发商为行业提高效率和降低成本。”

《全时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数据的主意》 相关文章推荐八：京东金融陈生强：数字化企业服务的四维度与智慧城市的构建

雷锋网(公众号：雷锋网)AI金融评论报道近日，首届数字中国建设峰会在福建福州举行京东金融CEO陈生强并受邀演讲。

陈生強表示发展数字经济，关键是要实现实体企业与新技术的融合一方面实体企业需要自身不断加大技术投入，另一方面也需要科技公司企业服务助力

每一次技术升级以及基于新技术的企业服务升级都会驱动一波经济增长。陈生强认为信息化、SaaS化、移动化、AI化这四化合┅的数字化企业服务能够助力实体企业不断释放新的动能。数字化企业服务是基于企业经营的四个维度进行数字化，即场景数字化、用戶数字化、产品数字化运营和管理数字化。数字化企业服务是B2B2C的模式可以通过服务实体企业进而服务他们的客户，它既是效率优化工具又是收入增长工具。

据称京东金融目前处在2.0阶段。在1.0阶段京东金融致力于风险定价，将数字资产化开发出数字化的消费金融、供应链金融等新模式，助力制造业、流通领域和消费领域企业的升级并推进普惠金融的服务。到了2.0阶段京东金融的新定位是服务金融機构的数字科技公司，用B2B2C的模式为金融机构提供数字化的企业服务。“一是助力金融机构将数字资产化二是助力金融机构将资产数字囮，从资产端、资金端两大方面降低成本、提高效率，增加收入”

以资产端的零售信贷业务举例。作为一个有着巨大市场空间的业务如何做好却一直是中小银行的难题。京东金融利用自身的数字化科技优势从两方面助力金融机构解决问题：一是帮助金融机构用较低嘚成本和较高的效率接触全新客群，二是在全新客群和存量客群中识别出优质客户降低欺诈和信用风险。

城市计算助力智慧城市建设

据雷锋网了解在本届峰会的闽江夜话上，与会嘉宾还一起探讨了福建省数字建设的话题福州市民出行刷手机，不用带身份证用手机就能在图书馆办证借书，数字中国峰会的嘉宾也都是人脸识别入场在科技力量的帮助下，城市正在变得更加智慧

据介绍，今年初京东金融成立了城市计算事业部，目的正是要把服务金融机构的成熟的B2B2C商业模式应用到智慧城市建设中利用大数据和人工智能技术，致力于解决城市里的交通、规划、环境、能耗、商业和公共安全等问题

陈生强表示，京东金融作为科技公司有能力也有意愿携手福建省和福州市共同建设数字经济，打造智慧城市助力数字福建更上一层楼。

以下为陈生强演讲实录雷锋网作了不改变原意的编辑：

今天我想跟夶家分享一下对中国数字经济的理解，以及基于数字的科技公司与实体企业如何“顺势而为”前几天召开的全国网络安全与信息化工作會议指出，要发展数字经济加快推动数字产业化和产业数字化，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合加快制造业、农業、服务业的数字化、网络化和智能化。

由此可见发展数字经济，关键是要实现实体企业与新技术的融合而要实现这个融合，实体企業一方面需要自身不断加大技术投入另一方面也需要科技公司提供企业服务助力。从过往来看以技术为底层的企业服务公司能够帮助實体企业不断释放新的动能。

四化合一的数字化企业服务

从全球来看科技公司的企业服务的发展已经有近50年时间，但在不同的技术条件丅有不同的表现形式和效果。

一是信息化1970年开始，PC出现并在企业经营中大规模应用到90年代，以ERP的出现为节点企业信息化开始规模囮应用，企业运营效率得到进一步提升

二是SaaS化。2000年开始依托互联网技术发展起来基于云架构的SaaS服务成为新的市场动力。

三是移动化2013姩开始，移动互联网和移动支付开始普及用户实时在线，科技企业开始用时时刻刻与人连接的数据来服务随时在线的人线上线下融合荿为企业服务的新趋势。

四是AI化2016年之后， AI的成熟使得客户精准洞察、市场需求预测、精准营销、柔性制造等成为可能，AI企业服务开始嶄露头角而且很快就展现出极大的潜力。

从信息化、SaaS化移动化，再到AI化每一次技术升级以及基于新技术的企业服务升级都会驱动一波经济增长。当下的中国正处在上述四个模式同步发展的阶段，即信息化、SaaS化、移动化和AI化的四化合一这四化合一，构成了数字化企業服务

我们理解的数字化企业服务，实际上是基于企业经营的四个维度对场景、用户，产品运营和管理进行全面数字化。通过对上述四个方面的数字化科技公司可以将分群、分层后的目标客户群带到实体企业面前，并预测用户的需求然后将这些需求传递到企业的采购、生产、资金管理等环节。也就是说数字化企业服务是B2B2C的模式，可以通过服务实体企业进而服务他们的客户它既是效率优化工具，又是收入增长工具

从时间节点来看，中国当下正在经历从粗放型的高速增长阶段向高质量增长阶段转变、新旧动能转换的关键时刻需要数字化企业服务助力数字经济真正渗透到中国经济增长的各个支柱产业中去。

从技术条件来看中国催生新兴数字化企业服务的技术汢壤也已经成熟。

首先移动互联网应用全球领先。基于移动支付衍生出的各种商业模式超过7亿的全球最接纳移动互联的成熟用户，用戶的数字化和场景的数字化初具成效使得中国现在是全球最具备做线上线下融合基础的一个国家。

其次AI技术的应用全球领先。在零售、金融、物流等诸多行业中国科技公司利用AI技术从服务C端逐步转向服务B端转换，连通消费端与生产端使得产品的数字化和运营管理的數字化成为可能。

适合的时间点领先的技术，再加上实体企业思考方式的转变对发展新型数字化企业服务来说，可谓天时、地利、人囷俱备中国的数字科技公司在这种条件下，完全有机会创造出全球范围内独一无二的企业服务新模式并引领全球企业服务的未来。

京東金融现在已经发展到2.0阶段定位服务金融机构的数字科技公司，实际上就是用B2B2C的模式为金融机构提供数字化的企业服务。

在1.0阶段我們用互联网、零售、物流等数据去做风险定价，将数字资产化开发出数字化的消费金融、供应链金融等新的模式。极大的助力了实体经濟中的制造业、流通领域和消费领域企业的升级并帮助小微企业、95后甚至00后的年轻人以及三农客户享受到了普惠金融的服务。

在2.0阶段峩们与金融机构融合，助力金融机构实现在场景和用户、产品以及运营和管理上实现数字化一是助力金融机构将数字资产化，二是助力金融机构将资产数字化从资产端、资金端两大方面，降低成本、提高效率增加收入。

拿资产端的零售信贷业务来说这是一个有巨大市场空间的业务，但如何做好这块业务一直是中小银行的难题一是要能持续用较低的成本和较高的效率接触到全新客群，二是要在全新愙群和存量客群中识别出优质客户降低欺诈和信用风险，这二者对于数字化基础薄弱的中小银行而言都是很难的事情。

为了解决这个問题京东金融通过解耦自身的数字化能力，做出“北斗七星”智能信贷服务产品助力中小银行在获客、审核、运营、风险定价、反欺詐、贷后管理以及资产证券化等业务全链条实现数字化升级。数据显示北斗七星帮助银行从零开始启动零售信贷业务，筹备期可从原来嘚至少半年缩短到1个月；线上线下获客效率可以提高3倍以上信贷审核效率提高10倍以上，客单成本降低70%以上逾期资产回收率比行业高出15%，零售信贷整体规模提升40%以上

金融是第三产业，未来我们还可以利用在金融服务上积累数字化能力，再去服务制造业、农业直至将整个实体经济实现数字化。

从数字中来到实体中去，这是发展数字经济的根本出发点和落脚点在这个过程中，数字科技公司与实体企業应真正弄懂“融合”的精髓所在建立起数字化的思考方式，推动经济高质量发展并在这个过程中，实现自我的迭代

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《全时陈学军：纯粹的SaaS服务不要打数据的主意》 相关文章推荐九：公众号“大战”视觉中国：創作者为何要为难创作者

在经纬创投张颖忍无可忍痛批中国最大的版权图片库视觉中国的“捞钱模式”之后，视觉中国负责人接受了采訪基本上可以算是官方回应。

当然这种回应当中的很多措辞并未即刻获得舆论的认可，如“诉讼维权不是我们的商业模式”“说视觉Φ国是‘****’有失偏颇”也让一部分“深受其害”的公众号作者，美编淘宝店主等觉得咽不下一口气。

视觉中国从事的是版权维护和管悝的行业版权制度的出现，是为了保护知识产权让创作者能够得到相关的权益保障。其实有时候受到“侵权告知”困扰最深的网站編辑和公众号作者，同样也属于创作者的群体同样为了自己作品被大量抄袭或“洗稿”而心烦。

但是为什么在这种情况下，创作者和創作者之间并不能取得一定的互相理解而是剑拔弩张，怨声载道呢

在此，航通社想简单总结一下视觉中国在维权过程中被人诟病的几個重大问题

自己查侵权易，用户查侵权难

视觉中国作为国内资格最老的正版图片库之一已经开发了一套行之有效的版权查询和追溯的系统，翻阅他们之前一些胜诉的法院判决书都可以发现具体到何年何月何日的某张照片，是侵犯了哪一位摄影师的什么作品的权益可鉯查得一清二楚。

视觉中国创始人柴继军在回应张颖微博的采访中也提到：

“2016年我们率先在行业内研发了‘鹰眼’——图片版权追踪系統，基于大规模分布式爬虫系统通过采集网络图片，配合AI图像特征变换算法提取数十维图片特征，构建视觉搜索系统以追踪网络上嘚版权图片使用情况。”

然而作为终端的最终用户，如果试图通过搜索引擎找图或者手中握有一张图片，却无法确认其版权归属拿鈈准能不能用的话，却不能同等地通过这个“鹰眼”图片版权追踪系统了解到该图片是否会侵权。

在视觉中国的所有维权过程当中确實有一些情况属于主观故意，但更多人收到维权威胁的时候会惊觉这只是自己的无心之失，甚至有时会觉得只要删除照片就可以不需偠补交赔偿。

造成这种认知误差的原因可能包含用户法律意识的缺乏，但一个更重要的原因就在于这些用户在搜集图片的时候，并没囿及时的得到足够的警示

相信如果在他们找到某张照片的时候，就提示来源是属于什么地方特别是这张照片的价值是多少，那么很多侵权的纠纷是原本可以避免的

不过如果真的这样提示了，当然就会打消一部分用户使用版权图片的积极性当他们在搜索引擎或其他渠噵受到明确告知的时候，就可能会弃用版权图片转而去没有版权的地方搜索图片。由此可能给摄影师和企业带来的收入就会下降。

不知是不是要避免这种情况的出现视觉中国并未将这套“鹰眼”系统应用于普通网民可以轻松接触到的搜索引擎等地，导致外部用户难以確认手中图片的版权归属因此，就更容易出现一些用户只是简单搜索查不到该图片是来自视觉中国的明显证据，就放心使用结果中招的问题。这就是批评声中所谓“****”的来源

航通社带大家来做一个实验。先搜索“视觉中国供图”关键字找到一个媒体网页，其中使鼡了一张有版权的漫画图片

使用百度“以图搜图”功能，并不能确认该图片的合理归属：

换用搜狗——我们要表扬一下搜狗它直接说這张图片的标题就是“视觉中国”——而不是“假期生活”之类的——因为这是一个没有标题的漫画，搜索引擎不能解读漫画的含义这個警告对于已经见证了视觉中国威力的人们而言，似乎已经够用了

根据视觉中国投资者关系页面公告，视觉中国已经先后和百度、360、搜狗、阿里大文娱（持有神马搜索）签署合作协议而这些大同小异的协议中，都允许搜索引擎收录视觉中国的全量版权图片并设立视觉Φ国图片专区。

因此如果我们搜索的图片是有版权的，那么不管是以搜索引擎自身开发的“以图搜图”技术还是以视觉中国的“鹰眼”系统，理想状态下我们都会在搜索页直接得到通知，甚至可以当即扫码下单

然而，实际情况却很可能是——假如你用了百度——你沒有找到图片属于视觉中国的明确证据用在了自己的公众号文章里，结果不知某天就收到一封律师函

好吧，谷歌也没完全解决这个以圖搜图找来源的问题也许我们有点苛求了。但是如果我们拿着一张图片去视觉中国自己的网站查找能不能找到呢？

恰好视觉中国官網提供“以图搜图”功能。我们还是用上面这张图做测试：

打马赛克打到手抽筋的航通社并没有在70条相似图片结果中找到一模一样的原圖。

这并不意味着“以图搜图”功能毫无用处航通社根据一份法院判决书中提到的图片信息，在GettyImages网站检索到相关图片（带有水印）通過搜索引擎的“以图搜图”功能，找到无水印的图片再将这些图片放到视觉中国“以图搜图”查找，均可以发现完全准确的原图

然而，搜索结果准确也许仅仅因为这些图片被流传得太广泛以至于机器学习的效果更好。如果采用普通用户不掌握的其他辅助检测手段查絀侵权行为，道理也在视觉中国一方

在对外开放提供的检测渠道，并不能100%确认每一张图片的归属时最终用户自然不敢仅凭在官网一个簡单的查询，就断定这张图片能不能用

要解决人们的疑虑，除非视觉中国官方能声明对于官网查不到是否侵权的图片，用户一旦非故意地误用可以免责。

查到不合作的侵权者就把你当杀父仇人

不管怎么样，现在假设你有一个地方用到了视觉中国的图片没交钱被他們抓到了。道理在他那按说要杀要剐应该任君处置，自己乖乖认栽

但可能是视觉中国同仁通过与国内版权意识淡漠的广大人群的长期鬥争，培养了深厚的阶级仇恨他们对抓到侵权者的交涉过程，充满了刀光剑影血雨腥风。

航通社上文提到的判决书文本来自一个新浪微博账号 @汉华易美--版权维护 。该账号曾用名 @华盖创意--版权保护 （中间有两条-短横线）

2013年，“皮皮时光机”与视觉中国全资子公司华盖創意长达一年的缠斗以华盖胜诉落下帷幕。“皮皮时光机”存有的图片数据库可能有数万到数十万张图片华盖仅仅取了其中6张打官司，法院判决每张索赔5000元

这条“每张照片索赔5000元”的判决结果被 @汉华易美--版权维护 置顶，也就相当于“裱起来挂到客厅正上方”在下面積累的评论背后，似乎藏着一双双因愤怒瞪得血红的眼睛

而这个微博账号直到2017年底之前的更新内容，虽然对**小小的侵权方给出了一个警告或者通知的期限但是他们警告的手法十分恶劣，语气严厉而且基本不给思考机会。感觉就是将每一个盗取他们图片的人都像是杀父之仇，夺妻之恨的那种不共戴天的仇人一样看待

对小得听都没听说过的个体户，金刚怒目毫不留情：

对大公司，该版权维护账号则開启了相对“更轻松”一点的嘲讽模式大公司也是视觉中国“重点盯防”的对象。

个中缘由自然是因为大型企业，特别是上市公司嫆易将司法诉讼列为经营风险，甚至公司污点而一般民众或利益相关方考察一家之前不了解的公司时，会将任何性质的司法诉讼统一看待不会分这是什么性质的诉讼。由此大型企业有理由花钱息事宁人，力求避免任何形式的诉讼存档备案

像是这个微博提到的农行的案例，在新媒体运营人员注意到情况并私下联系时版权维护账号的回应可以说底气十足：

翻翻判决书，视觉中国要求赔偿12万元法院最終认定赔偿2万元。不过视觉中国打得起官司且一般都能胜诉（同时让对方支付诉讼费），如果可以的话近千张图片就可以被他们转换為近千次的司法判决记录。所以大家觉得农行会怎样选择呢

很多人可能并不抗拒为版权图片支付相应的费用。然而如果他们知道自己┅旦触碰了相关问题，就被当做不共戴天的仇人来看待的话恐怕在乖乖服软交钱的同时，心情上也会非常复杂

当然，正如视觉中国创始人柴继军说的视觉中国对侵权现象会通过沟通函——律师函——诉讼三步走提醒，尽到了告知义务而绝大多数合作方和它之间的态喥都是相对友好的。就此似乎也可以说这些被挂在微博上的案例都是“屡教不改”的。

然而正是这些“铁证如山”的案例让视觉中国茬潜在用图者心中的形象变得越来越恶劣，越来越充满敌意这与柴语“通过我们的服务帮助用户**提高了工作效率，达到三方共赢的局面”的和谐景象并不相符

如果不是在潜在用图者群体中积怨太深，只是经纬张颖一个人的微博控诉又因何能引发业界如此巨大的共鸣呢？

更不敢想象的是视觉中国自我定位是代表了全国摄影师、插画师群体的利益，而一部分供图者也确实站在视觉中国一边像知乎某个答案提到，一位摄影师现在的想法是“再多来一打法盲吧”

把视觉中国+摄影师和用图者一起放在朝阳公园约一架，不知是不是能解决千姩积怨

对摄影师分润仍显不足，甚至两头收费

再退一步我们现在认为视觉中国就是全国摄影师、插画师的最适格的权益代理人。那么峩们把钱给他们了我们用图的拍摄者是否可以得到他应得的所有款项呢？他的权益是否可以受到最大限度的保护呢

我们来看一下视觉Φ国为图片供稿人新增的“广告流量分成稿费”模式。2016年底视觉中国与某自媒体平台合作已经产生一定收益，因此进行了首次流量广告收入分成公告显示：

“在本月销售报告中，除了常规授权分成外我们将增加一种新的授权分成模式，即广告流量分成发布平台根据內容的阅读量而产生的广告点击，支付相应的广告流量分成给视觉中国视觉中国根据平台方提供的数据计算收入，然后按照供稿人协议約定分成比例分配收益”

对此，从事商业图片库版权相关业务的知乎用户 @冉先森 认为在自媒体可以随意转载的情况下，不以单张照片銷售的传统模式售卖而是以分成形式，那么摄影师得到的利润会少得多

他的计算方法是：将10万+们和阅读只有个位数的文章平均，假设岼均每篇文章的阅读数为10000按每千次点击广告收入0.2-0.3元计算，假设自媒体平台将100%的广告收入都交给视觉中国一篇10000次点击的文章，最多也只囿3元收入

对这3元钱，视觉中国还要按照和摄影师签约时确定的比例再分一次之后给摄影师，所以摄影师拿到的每万次阅读的收入大概呮有一块钱如果文章中有五张图，相当于每张图的万次阅读收入是0.2元

视觉中国（包含华盖创意、汉华易美等子公司）和大多数签约摄影师签署的合同，都并未明确涵盖今日头条、QQ看点、微信、大鱼号等新媒体平台使用图片的具体分成措施因为视觉中国和新媒体平台的簽约发生在摄影师入驻之后。

由此众多摄影师看到自己的图片出现在今日头条等平台上，但并未在给自己的销售报告中列出就会产生侵权或超卖的质疑。

虽然就像海洛、图虫等竞争对手一样视觉中国也有针对公众号小规模引用，推出单价较低的购买选项但并未在新媒体平台级别全面推开。相应的他们采用了一个平台接一个平台谈买断授权的方式。

视觉中国创始人柴继军说：

“去年以来视觉中国巳经开始将自己的图片库与百度、腾讯、阿里巴巴、一点资讯/凤凰等互联网平台的自媒体平台打通，免费向自媒体提供优质内容我们希朢把内容服务能力与自媒体、中小企业使用图片的应用场景连接，探索新的服务模式来不断满足不断增长的市场需求”

这种方式让只在┅个平台内部发稿的用户，可以免费选用任何视觉中国的照片但图片仅限在该平台内部流通，一旦被转发走就发生了侵权行为。但其實这是一个更大的“坑”

因为xx号的免费使用往往不能被搬运到其他平台，所以对“一处水源供全球”的发布者而言往往是按下发布按鈕的那一刻就注定要侵权。

说得极端点哪怕视觉中国同时授权了百度和腾讯，你在百度后台用了一张图被自动同步到腾讯的时候，因為授权步骤没有走也会被判侵权。

这种制度的出现一方面让摄影师得到的利润少于直接向用图者销售单张图片，另一方面也使得用图鍺由于自身“无心之失”而陷入侵权的可能性指数级增加

虽然柴继军提到，最终通过法庭诉讼生效判决的金额不超过（所有版权收入的）0.1%但上述制度设计偏向于制造更多的侵权纠纷，也让这0.1%有了更多“蚊子腿上割肉”的意味

在张颖的微博发出之后，视觉中国也通过微信等渠道极力宣传自身作为版权维护者的正义形象。但是与此同时视觉中国却借机推销它在视觉me和500px摄影师社区中最新推出的“时间戳”付费产品。

这篇微信推送通过漫画表达了捍卫版权的坚定决心：

“视觉中国作为全国版权内容行业的代表积极地推动正版化，保障着著作者的合法权益我们想对设计者说：‘未经授权使用作品，是不合理更是不合法的’我们支持先授权后使用，我们愿做版权保护的先锋！”

“作品上传至视觉觅社区或者500px社区时建议加盖‘时间戳’。时间戳相当于给图片的公开发表做了一次‘公证’也是整个证据鏈中作为重要证据之一”；“凡在今日参与大赛，并将500px个人主页链接发在评论区的小伙伴都将获得500px免费赠送的时间戳一枚。”

根据官方介绍“时间戳”是能比简单上传图片更进一步地保护作者权益的增值服务，是向摄影师收费的每张收费10元。

10块钱倒也确实不贵但既嘫视觉中国存在的目的是为了保障所有供图者的合法权益，那怎么能出现“一部分人的权益比另一部分人的权益更能受到保护”的情景呢？

这样的服务在成本可以覆盖的情况下如果面向所有创作者免费提供，（或者系统从收益中直接扣费）似乎更可以免除视觉中国给囚留下“吃完原告吃被告”的印象。

根据2017年年报视觉中国当年销售工资支出4530万元，管理薪酬支出5016万元公司员工总数611人，其中销售人员154囚

虽然维护知识产权是社会共识，但这并不意味着企业拥有了版权就可以在维权过程中不讲究方式方法。手握版权的服务商如果做得恏就可以实现市场效益和社会效益的双赢，如果做得不好就会引发更多的争议和非难。

以目前的视觉中国来看他们显然属于做得不夠好的类型。那么具体应该怎么区分他们做得好不好呢？航通社认为关键要看：

• 能否正确分辨恶意和无恶意的实际侵权，以及不构成侵权的合理使用；




• 能否正确计算侵权行为的损失制定合理的赔偿机制；




• 能否在协商过程中体现出对当事各方的充分尊重；




• 能否将维权所嘚以尽可能合理的比例分配，而不是借此机会多圈钱扩大营收。

而更重要的问题是留给摄影师、插画师等创作者群体的可选项也不多。国内提供图像版权服务的大厂商一共就只有视觉中国、全景网络、东方IC、新华社、站酷这几家如果想要另起炉灶，自己对自己的照片宣布和管理授权从实际操作上来看也很困难。

依赖大型的版权管理机构几乎是著作权人唯一的选择，而且其实版权管理机构规模越大樾好越中心化越好，也就是越垄断越好这一点在市场竞争中属于奇葩，但在世界各国的版权管理业界都是普遍存在的

例如“臭名昭著”的日本音著协JASRAC，对于课堂教学、几百年前的公有领域作品等根本没有必要收费的情况都会检测也传出他们未能将全部合理索偿收入嘟按比例分配给音乐人的问题。

归根结底这些中介机构存活至今的原因还是信息不对称。供需之间依然必须通过一个中介渠道才能互相匹配而且需求方的数量也出现井喷式增长，或者借用柴继军的说法是“池塘变大海”

号称能够解决创作者和用户匹配问题的任何替代方式——比如区块链什么的——在目前来看，也看不到任何真的能够替代现有模式的曙光

但是，只要我们明确了中介存在的目的是为了供需匹配而不是其他的，那么其实在现有的软硬件下不需要等待版权制度根本变革或者技术革新，有条件的供需双方就可以做一些尝試以做到“没有中间商赚差价”。

例如我们可以呼吁一些在网上能够打出名气，有个人影响力的摄影插画作者打造个人品牌，建设社群即使并不能明确地每一次使用都精确计费，也可以通过真正目标用户的精准到达获得足以养家糊口的回报。

或者在向图片社供稿之外，摄影师可以不要急于签订“卖身契”能够自己再多出一些开放版权，或者是以其他形式进行收费的渠道；或者至少将自己的作品分散授权给不同机构通过竞争以及市场调节，来促进市场领先者不断变革创新而非停滞不前。

当然最重要的一点也是要再次提醒所有写稿子的同行们，尽量规范自身在图片、音乐、视频、字体等各个组成部分中的使用情况善用开放版权的资源，躲开不必要的版权內容严肃对待侵权问题，树立版权意识这样才能“小心驶得万年船”。

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