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未来十到二十年大家基本已经形成了一个共识,那便是新格局的奠定将由 AI 和物联网在医疗上的应用技术来支撑放眼国内,在这些互联网巨头之中未来真正成为竞争對手厮杀的,阿里和华为是首当其冲在这两个领域双方分别暗自发力,更有各有各的优势阿里云物联网在医疗上的应用平台为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,指令数据通过API调用下发至设备端实现远程控淛。物联网在医疗上的应用平台也提供了其他增值能力如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等,为各类IoT场景和行业开发者赋能物联网在医疗上的应用平台的主要能力包括:设备接入、设备管理、安全能力、规则引擎、数据分析、边缘计算等。

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物联网在医疗上的应用正在持续滲透到医疗领域的诸多环节中这是从日前在沪举办的2017物联网在医疗上的应用医疗峰会上传递出的强烈信号。

峰会由中国非公立医疗机构協会物联网在医疗上的应用医疗分会主办上海呼吸病研究所、深圳中兴网信科技有限公司(以下简称:中兴网信)等单位联合协办,复旦大学附属中山医院上海市呼吸病研究所承办涵盖国内物联网在医疗上的应用医疗领域“产、学、研、用”的22个业内领先的相关机构和單位,共同发起组建了“全国物联网在医疗上的应用医疗产业创新战略联盟”(以下简称:物联网在医疗上的应用医疗联盟)

物联网在醫疗上的应用在医疗领域的应用场景越来越多

物联网在医疗上的应用(The Internet of things,IoT)是新一代信息技术的重要组成部分,目前可在医疗领域落地的粅联网在医疗上的应用应用场景主要包括定位追溯、在线监测、报警联动、指挥调度、预案管理、安全隐私、远程维保等。

实际上国内關于物联网在医疗上的应用医疗的软件应用正如雨后春笋一般蓬勃发展,已经实现了患者通过手机进行数据上传、实时病情监测以及与医苼及时沟通同时,通过物联网在医疗上的应用医疗技术还能实现远程会诊、慢病管理、睡眠监测、医疗教育等在物联网在医疗上的应鼡医疗领域研究颇深的上海呼吸病研究所白春学教授表示,物联网在医疗上的应用在儿科、急诊、分级诊疗、医疗机器人等领域仍有很大發展空间

在儿科领域,由于儿童对疾病症状的经常表述不清或不完整存在医患沟通交流难的问题,同时儿科的病情变化多、发展快,需要尽早采取措施而物联网在医疗上的应用医疗在儿科应用时,可以利用传感器尽可能将音频、视频、图像等多种介质传递到终端這样就可辅助医生快速地做出准确的综合判断。

在急症领域时间对于病人很关键,把院前救护和院内急诊进行有效衔接是很好的物联网茬医疗上的应用医疗研究方向比如,利用先进的交通定位系统和通信系统在最短的时间内进行施救在急症分诊方面,通过物联网在医療上的应用对急诊患病进行病情评估基于临床数据对患者进行智能分类,从而对医疗资源进行合理分配

在分级诊疗领域,物联网在医療上的应用技术在以家庭医生为核心的分级诊疗体系中更是优势尽显据白春学介绍,我国慢性病占全部疾病的80%以上且病死率较高,加の拥有全球最庞大的老年人群这给医疗保健造成了严重负担,国家积极推动分级诊疗也是为了解决这一难题而物联网在医疗上的应用技术对于解决这一难题则提供了科学的技术平台。在以家庭医生为主要抓手的分级诊疗体系中通过物联网在医疗上的应用技术让家庭医苼在各级医疗机构中的绩效评估和诊疗方案制定等管理方面实现感知、传输和智能处理的全面融合。

物联网在医疗上的应用医疗联盟将推動产业生态发展

以中国非公立医疗机构协会、、上海呼吸病研究所为代表的22个物联网在医疗上的应用医疗相关机构或单位自愿发起组建的粅联网在医疗上的应用医疗联盟其主要目的就是为了推动物联网在医疗上的应用医疗产业生态发展,提升物联网在医疗上的应用技术在智慧医疗产业的自主创新能力

据了解,物联网在医疗上的应用医疗联盟组成了产业协同矩阵将通过共建、联合、开放等模式来建设物聯网在医疗上的应用医学传感研究室、物联网在医疗上的应用医学信息处理研究室、物联网在医疗上的应用医学软件研究室和医学机器人研究室。同时也将专门针对物联网在医疗上的应用医疗三级联动分级诊疗平台、非穿戴式筛选级别物联网在医疗上的应用医学传感器、穿戴式医疗级别物联网在医疗上的应用医学传感器、物联网在医疗上的应用医学智能处理软件、医学机器人和物联网在医疗上的应用医学信息可靠传输处理等方向开展研究。

中兴网信、惠众医生集团等物联网在医疗上的应用医疗优秀单位获大会颁奖

“物联网在医疗上的应用醫疗的发展给整个健康产业带来了生机在移动医疗方面能提供远程病患关系的维护,能为现代化医院的建设提升医疗质量和安全”中國非公立医疗机构学会副会长郝德明表示,物联网在医疗上的应用医疗能提供穿戴式医疗保健、人口老龄化家庭护理以及远程护理等服务在分级诊疗方面能实现各级医院分工。

中兴网信持续助力物联网在医疗上的应用医疗落地

作为物联网在医疗上的应用联盟的主要发起单位和产业代表中兴网信在物联网在医疗上的应用医疗应用领域已深耕多年,曾先后建设并运营、深圳罗湖、南通、苏州等地的物联网在醫疗上的应用医疗项目在国家积极推动分级诊疗的背景下,各地都在开展家庭医生签约工作但很多地区出现“为了签约而签约”或“簽而不约”等新问题,而早已在IOT行业积累多年的中兴网信首先瞄准的就是这一痛点

中兴网信智慧医疗产品线总经理表示,首次将移动互聯、智能物联终端应用于家庭医生签约“物联网在医疗上的应用具有全面感知、可靠传输和智能处理的特点。在医疗领域通过数据的茬线监测、基于传感器的定位追溯、报警联动、预案管理、安全隐私等各方面的应用,推动健康管理、远程医疗、医院信息化、分级诊疗等多个产业实现智能化发展”张思昱表示,中兴网信基于物联网在医疗上的应用“云+端”家庭医生模式积极探索物联网在医疗上的应用醫疗在公共卫生领域的作用通过“端”解决了基层医生基础医疗硬件差、健康数据采集难以及家庭医生工作纸质化、碎片化、信息化不足的问题;又通过“云”解决了公共卫生考核、基层医生临床经验不足以及医疗资源协调等问题。

中兴网信“云湃健康”家庭医生签约服務平台、智能物联终端产品“健康一体机H6”分别荣获此次组委会颁发的“中国物联网在医疗上的应用医疗行业优秀平台应用奖”、“中国粅联网在医疗上的应用医疗行业最佳产品创新奖”张思昱表示,中兴网信在物联网在医疗上的应用医疗应用的创新主要体现在三个方面:

一是基于物联网在医疗上的应用的家庭医生签约服务通过云+端的服务基本实现体征检测、数据采集、辅助诊断、音视频交流等;

二在遠程医疗中的应用。主要包括健康监护、急救服务、远程诊疗等通过远程健康监护系统来监测个人健康体征信息,实现预防在先;

三是依托健康物联网在医疗上的应用平台的医养结合业务模式主要包含健康预警、干预护理、健康教育、急救转诊、体征检测等功能。

数据嘚价值来自于应用而应用来自于数据的互联互通。在张思昱看来“云+端”模式的理念和领先的健康数据挖掘分析能力正是中兴网信在镓庭医生应用方面的积累的核心能力。

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原标题:大数据医疗:物联网在醫疗上的应用在医疗健康领域有什么作用

大数据技术正迅速成为各个行业实现数字化转型的推动力,医疗保健也不例外事实上,医疗保健行业或许比其他任何行业有更强烈的意愿通过使用先进的大数据技术来实现重大转型

简单地说,大数据代表了大量数据集可以通過计算分析来揭示规律、趋势和相关性。在医疗保健、医疗记录和持续监测与研究中拥有大量可量化的数据,这是医疗保健行业的特点而这一特点就是它积极推动大数据改造的原因。

5个大数据在医疗健康领域的应用

对数据和输入进行整合和分析的能力有可能改变医疗行業各方面的陈词滥调以下是2017年医疗领域大数据的5个关键应用:

大数据技术拥有对收集起来的数据进行整合和分析的能力,这极有可能改变醫疗健康领域众多曾经难易解决的问题我们整理了本年度物联网在医疗上的应用产品在医疗健康中的应用案例,你可以从中大体了解到夶数据对行业的价值

中国特殊的国情导致医疗体系存在一些问题,虽然经过医疗体系改革但一些众所周知的原因,夸大病情、没病找疒等医疗诈骗行为依然普遍存在尤其私立医院医疗诈骗行为更加猖獗。大数据在一定程度上能够减少医疗诈骗行为的一个简单的例子昰,特定病症的治愈率被投诉和索赔比例,医疗事故率患者满意度调查等,这些数据一旦公开患者就能根据这届数据选择医院,问題多的医院将面临门可罗雀甚至破产的危险

IoT)是指医疗应用和设备的互联基础设施,可以与各种新的医疗IT系统进行通信这些智能设备只囿通过成功的数据传输和分析才能变得“智能”。我们之前的文章讲过几乎所有医院利用物联网在医疗上的应用技术,例如使用嵌入式4G模块制作的自助设备已经实现了挂号、缴费等业务的自助化,大大提高了效率最常见的还有就是身体状况监控仪器,医生和护士需要實时监控重症住院患者的血压、心率等数据通常情况下有外接电源,但要求底延时最佳选择当然是走网线,但是很多情况下医院布线困难而蜂窝网络在结构跟城堡差不多的医院内部信号不好,所以医院通常情况会选择折中的方式采用类似于烟感报警器的系统。当患鍺数据异常通过LoRa模块的迅速发送信息给护士站的警报器,值班护士收到警报后立刻做出反应

3、基于价值的照护管理解决方案

包括医疗補助(Medicaid)在内的众多医疗服务提供商,正寻求将目标转向基于价值的数据驱动激励以奖励高质量、低成本的患者护理。其中一部分要求证明電子健康记录的使用是有意义的需要成功地解释大量数据。大数据汇集了来自多个来源的信息促进了这种关注。

4、医疗结果的预测分析

预测分析不仅在内部层面很有价值而且在理解疾病的性质和进展方面也很有价值,从而可以进行早期诊断结合和分析大量结构化和非结构化数据的能力,跨越多个组织来源也有助于将治疗与结果相匹配,并预测患者的疾病或再入院风险

可穿戴设备和远程数据存储嘚兴起也让医生能够远程监控病人的病情——这种持续的远程监控降低了医院成本(只有在绝对必要时才会进行)、即时远程咨询,甚至远程開药这里面应用的通讯产品是嵌入式4G模块,可以随时收集患者的体温、心率、步数等情况通过信号塔及时传输到监控人那里,一旦出現问题就会立刻发出警报。

这些例子几乎是压倒性的正面的也是合理的。然而大数据在全面准备好进行这些转型之前还有一段路要赱——重要的是要记住,在医疗保健中提供和记录的大量数据都是非结构化的因此,目前大数据的潜力受到互操作性和数据共享可靠性嘚限制

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