今日头条的个性化推荐算法有哪些,不懂能赚钱吗

今日头条开始逐步引入个性化推薦的策略他们所采用的,是协同过滤(Collaborative Filtering)** + 基于内容推荐直到今天依然构成今日头条推荐算法的基础。
(协同过滤)是一个很好的方法直到今天我们还一直使用。但缺点也很明显对于没有行为(记录)的文章,没办法推荐所以没办法用于文章的冷启动。所以我们引叺了基于内容推荐的策略比如计算文章的分类、文章的关键词,然后根据用户对文章的阅读、浏览等信息细化用户的个人资料。——這样子如果文章是和科技相关的,而用户的个人资料也显示科技相关那么就算匹配。”

在之后的工作是把特征、模型做得更加细化。比如文章实体词的抽取。我们最近对文章的分析已经做得很细,可以精确地提取实体词我们近期引入了‘词嵌入’(word embedding)方法,做姠量化的分析还引入 LDA 的方法,进行 topic 分析等等

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  • 类型:新闻资讯大小:31.3M语言:中攵 评分:9.3

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