本课程是大数据学科的入门教程，将会为您讲述hadoop的具体内容对大数据感兴趣的你一定不要错过哦!

Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFSHDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据适合那些有着超大数據集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop中的分布式计算框架使的分布式编程更简单，能够很好的处悝存储在hdfs上的海量数据

1.想要转行大数据开发的在职程序员

2.想了解大数据处理的所有人员

1.从hadoop基本使用、运行原理、实战案例 全方位讲解

2.从概念讲起，没有接触过hadoop的学员也能很好理解

3.课程内容精炼学习效率高

01.集群搭建--发行版本&集群简介

02.集群搭建--服务器环境准备

04.集群搭建--安装包目录结构

05.集群搭建--配置文件修改上

06.集群搭建--配置文件修改下

07.集群搭建--配置文件注意事项

09.集群搭建--启动方式

13.HDFS应用开发--创建目录&客户端身份設置

10.程序运行模型--集群运行模式

11.程序运行模型--本地运行模式

10.程序运行模型--集群运行模式

11.程序运行模型--本地运行模式

08.实战案例--采集日志汇总&攔截器使用

09.扩展了解--自定义拦截器思路

2.学会hadoop集群中的文件存储功能.分布式编程框架

3.了解离线大数据处理的基本流程