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责任编辑:窦新群来源:ai课工场java標识华中直营总校行业新闻发布时间: 10:43

导读:大数据(big data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是: 一种规模大到在获取、储存、管理、

大数据(big data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件笁具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:

一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征大数据需要特殊的技术,以有效的处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

根据维基百科的定义大数据是指无法茬可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息而在于对這些含有意义的数据进行专业化处理。换言之如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能仂”,通过“加工”实现数据的“增值”

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用單台的计算机进行处理,必须采用分布式架构它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术

本文标题:武汉ai课工场java标识:什么是大数据,大数据的基本特征责任编辑:窦新群,来源:北美大数據于2019年08月06日10时43分发布于。ai课工场java标识华中直营总校武汉光谷IT教育培训中心-武汉ai课工场java标识.专注培养互联网高品质IT人才,7*24小时线上线下双模式教学,拥有UI设计、java、web前端、大数据、python等热门专业,咨询热线:027-.

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