社交网络算法在金融反欺诈中的应用
- 互联网金融服务面临的欺诈风险
- 社交网络算法在金融反欺诈中的应用
- 金融的夲质:资源的最合理化应用
- 互联网技术:交易的边界成本趋向“零”
- 互联网金融:用大数据、云计算等技术实现的资金融通 、支付、投资囷信息中介服务
极速信任-自动化信用评估
客户获取 –> 信用评估 –> 交易促成 –> 客户服务
互联网金融行业中的欺诈
- 变造申请材料以获得更高额度
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有的中介会在包办贷款时双向欺诈:
- 伪造虚假文件欺诈借款公司
- 骗取贷款人身份信息多方借贷
反欺诈中可应用到多种社交网络算法
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在工业界的其他应用包括:精准营销、改善搜 索/帮助推荐、网络系统安全
社交网络算法在金融反欺诈中的优势
包含电话,身份证.银行卡,信用卡,IP,设备号,地理位置等10种实体
智能搜索,反欺诈,贷后管理,营销分析,运营支撑
信用数据,金融消费数据,行为数据,社交数據,网络安全,第三方数据等(图数据库neo4j)