KLcross entropy,互信息在什么情况可以作为目标函数使用
- 计算机科学博士深谙机器学习算法原理
交叉熵和KL散度只相差一个真实分布的熵,作为目标函数时不用刻意区别。 在变分Φ常常使用它作为目标函数 互信息可以度量两个随机变量相关性,如果互信息为0则两个随机变量独立(注意,不是“不相关”)
这里说明片子已经起来了没有找到boot loader,可以参考下面的连接:
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