这是一个稍微更新的模型用于“学习用对抗基于神经网络络加密来保护通信”的论文。

我们想基于神经网络络是否可以学习使用秘密密钥来保护来自其他基于神经网络絡的信息具体来说，我们专注于确保多代理系统中的机密属性并且我们根据对手指定这些属性。因此一个系统可以由名叫Alice和Bob的基于鉮经网络络组成，我们的目标是限制名为Eve的第三个基于神经网络络从窃听Alice和Bob之间的通信中学到的东西我们不为这些基于神经网络络规定具体的加密算法;相反，我们在对话方面进行端对端的训练我们证明基于神经网络络可以学习如何执行加密和解密形式，以及如何有选择哋应用这些操作以达到保密目标。
该代码允许您训练编码器/解码器/对手三元组并评估其对随机生成的输入和键对的有效性。