然后跳出如下的对话框：
左边是一些介绍右上是一个Neural Network的图示，一个两层的Neural Network看来一下这里没有能调节层数的設置，估计是一个简单是示例程序让大家单间了解一下怎么使用Neural Network 的 Toolbox。

在Inputs中选择输入数据（在当前工作区中的数据可以被选择）在targets中选擇正确结果，可以设置每一行是一个sample或者每一列是一个sample旁边的summary是告诉你这些数据是怎么被使用的。

这边是把data分成三个部分第一个是training用於训练基础模型，第二个是validation部分用于确定一些模型的参数，第三部分是test用于验证模型的正确率

在这里可以选择Hidden layer的Neurons的数量，如果参数多sample多最好选多一些，我这里才400多个sample6个参数就使用默认的10个。

这边有三个可以选择的model来进行训练具体的模型还需要继续学习，不过可以嘗试一下训练

这里是训练的结果，点击plots中的选项还能够得到training的一些描述比如：

继续点击原来窗口的next，可以选择增加sample 或者retrain什么的
至此我們已经训练好了一个神经网络在这一页我们可以把这个训练好的神经网络导出来拿到别的地方去使用。
在编辑器中自动生成了一个function函数
茬这里我把这个函数命名为nntest1.
然后在命令行中就可以使用这个函数了也就是我们刚刚训练出来的模型。我们可以使用我们的这个函数进行預测：

回到原来的界面点击next：
这边生成的Script是用于训练数据的script。
然后你也可以保存一些你想要保存的数据