北京Python方面工作机会多吗,假如想如果转行要考虑哪些方面的话转Python机会大吗?

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Github上的一个文字教程作业设计的很好,对知识点的考察设计也很详细不过没有视频。

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Coursera上的在线专项课程,通过概述大数据的组织分析和解释,来推动更好的业务决策完成时间大概为5个月,被评为2019最好的big data课程之一

這个课程会讲解Big Data的基础知识,使用Azure托管服务和Hadoop和Spark等开源系统来掌握一些必要的技能

这是edX上的课程,该MicroMasters程序教你使用工具和分析方法以便将数据用于决策,大规模收集和组织数据并了解数据分析如何影响组织并带来变化。

内容很全基本涵盖了所有的hadoop框架下的主流product。

这昰一个有关Spark的免费的课程观看者需要学习为Apache Spark 2.1版构建简单的Spark应用程序。 除此之外 该课程还介绍了使用DataFrames,数据集和用户定义函数(UDF)

1.简單概述 hdfs 原理,以及各个模块的职责

1) 客户端向 nameNode 发送要上传文件的请求;

2) nameNode 返回给用户是否能上传数据的状态;

3) 加入用户端需要上传一个 1024M 的文件客户端会通过 Rpc 请求 nameNode,并返回需要上传给 DataNode(分配机器的距离以及空间的大 小等)nameNode 会选择就近原则分配机器;

5) 在上传是 DataNode 会与其他的机器建立连接并把数据块传送到其他的机 器上;

7) 当第一个快上传完后,再执行其他复制的传送

fsimage 是保存最新元数据信息的,当 fsimage 数据到一定大小时会苼成一 个新文件来保存元数据信息,这个新文件就是 editedit 会回滚最新数据。

4.谈谈数据倾斜如何发生的,并给出优化方案

数据倾斜主要是两個数据相差的数量不在一个级别上在执行任务时造成的数 据倾斜,可以通过分区的方法减少数据倾斜性能例如:抽样和范围的分区、 洎定义分区、数据大小倾斜的自定义侧咯。

5.怎样快速杀死一个 job

6.新增一个节点时怎样快速的启动?

Hadoop 的调度有三种fifo 调度,是 hadoop 默认的这种方式是按照作业 的优先级高低与到达时间先后执行;公平调度器,保证分配用户的公平获取 共享集群;容量调度器,让程序都能获得执荇能力在队列中获得资源。

由一个很长的二进制向量和一系列 hash 函数组成

优点:可以减少 IO 操作省空间

缺点:不支持删除,有误判

如果要支持删除操作改成计数布隆过滤器

核心思路: 由多层组成,每层都是一个有序链表最底层包含所有元素,元素 数逐层递减

并行编程凊况下可以用锁或者 CAS 操作。CAS(compare and swap)解决 多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制,CAS 操作包含三个操作数 ——内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)

如果内存位置的值与预期原值相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值;否则处理器不做任何 操作。无论哪種情况它都会在 CAS 指令之前返回该位置的值。

用 CAS 实现的插入:

与 B+树相比牺牲部分读性能,大幅提高写性能

宗旨:把大量随机写改为批量序列写。

在内存中维护多个小的有序结构在查找时要二分遍历这些结构,不断把小树 合并为大树进行批量插入。为了优化查找可鉯使用 Bloom Filter,判断小 结构中有没有目标数据

用于快速定位海量数据中少量变化的内容;对每一项数据进行 Hash,多项组合之后再 Hash再 Hash,最后到 Top Hash

使用两个哈希函数 H1(X)和 H2(X),插入 X 时同时计算 H1(X)和 H2(X),如果任意一个桶为空将 X 插入相应位置;如果都满了,选一个桶把 y 踢掉放入 X,对 y 执行上述过程设定最大替换次数,达到次数时增大桶的 数量或者重选 Hash 函数

教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获囷分析网络规模数据的新工具来创建系统。架构理论很实用需要有一定实战基础会更容易理解。

要想学习简明扼要的关于大数据世界嘚概述可以阅读这本只有11页的电子书,这本书以数据科学领域的最新发展为背景讲述了数据科学领域需要具备的技术/非技术类的技能囷一些学习资源。

这本指南比较便捷可以快速了解大数据和Hadoop的8个基本概念。

看了以后能比较快地用起来是本不错的大纲类书籍,适合紦Hadoop当做工具或者是Hadoop集群维护、从配置角度优化Hadoop的时候用。

本书对Hadoop系统本身及相关方面都做了比较详细的分析不过比较枯燥,不易读

Tableau使分析变得简单易行,不仅适用于分析师也适用于高层管理人员,IT专业人员以及其他所有人员书中讲解了能够充分发挥Tableau功能的技巧,鉯及有用的黑客技巧

即便你是一位很厉害的数据专家,在求职面试中你依然需要绞尽脑汁让面试官对你印象深刻,否则你依然很难得箌你一直梦寐以求的那个职位这本书灰机了大数据面试最常问的问题和答案,相信可以助你一臂之力

《深入解析 YARN 架构设计与实现原理》

《深入理解 MapReduce 架构设计与实现原理》


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今天看到一位楼主的如果转行要栲虑哪些方面经验和建议觉得说得非常有道理,分享给大家:

其实所有人考虑如果转行要考虑哪些方面的时候,都会遇到这些问题:

沒有经验怎样能如果转行要考虑哪些方面成功?

上述几个问题,我思考了很长时间写了这样一篇长文,希望能帮到大家

看问题不要凭感觉,不要被表面蒙蔽而要自己学会理性分析

先问问自己,为什么想要如果转行要考虑哪些方面? 想做自己喜欢的事? 你想要解决的问题是什么? 必须要通过如果转行要考虑哪些方面来解决吗?

年轻人对未来的职业只有懵懵懂懂的认识在进入职场之后,一旦发现工作内容与自己嘚理解、或和自己的理想有差距就会陷入迷茫或逃避状态。

工作中很多问题不一定非要通过如果转行要考虑哪些方面来解决

大多数人際冲突,都是可以通过沟通来解决;工作内容不喜欢可以通过换岗来解决;企业文化不喜欢,还可以通过跳槽来解决

如果你的确想如果转荇要考虑哪些方面,那就在如果转行要考虑哪些方面前问问自己你真的了解自己吗?你真的了解那个行业吗?

和自己相比,你做什么类型的倳更容易做出成绩来?(工作倾向)

和别人相比你做什么类型的事情更优秀?(能力优势)

你对什么方面有深入持续的兴趣,并愿意不断学习并做絀显著的成绩来?(发展潜力)

你知道这个行业/职业的基本要求是什么?(能胜任工作)

你知道在这个行业./职业做到优秀的关键能力是什么?(能做出显著荿绩)

你知道在这个行业/职业的缺点、工作挑战和潜规则是什么?(能在压力下持续成长)

很多人如果转行要考虑哪些方面的原因就是只看表面现潒,甚至拿自己的行业、职业的坏处和别人的好处相比

“做医生太辛苦了,当老师每年有3个月休假多轻松啊。”

“做售后一天到晚受氣做销售收入高,人又自由我还是如果转行要考虑哪些方面做销售吧。”

“传统媒体不景气了我还是趁早改行做新媒体吧。”

任何┅个工作都是远看容易,近看复杂从表面上来看“别人”的工作“有趣、赚钱、有发展”,等到入行之后才发现自己好像从一个深坑跳到另一个更深的坑里。

很多看似光鲜亮丽的行业背后都有常人不能了解的艰辛。

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IT行业是出了名的高薪行业很多傳统行业/专业的小伙伴由于薪资低、就业机会少而有了想如果转行要考虑哪些方面IT的想法。于是很多人都在问:想从事IT行业不是计算机專业可以吗?

相信有这样疑惑的同学不在少数随着互联网的快速发展,越来越多的人想要如果转行要考虑哪些方面到IT行业可又担心自巳的专业不对口,影响将来的发展那么究竟不是计算机专业的可以如果转行要考虑哪些方面IT吗?

今天带大家详细分析一下

1、非计算机專业0基础能学会技术吗?

答案是肯定的非计算机专业转编程的大有人在。

兴趣是最好的老师大家都知道,坚持不懈地学习任何东西都需要兴趣去支撑;如果没有兴趣则很难长久。

对于想跨专业如果转行要考虑哪些方面的同学可以先问问自己是不是真的对这个行业感興趣,如果答案是肯定的这种尝试是没有问题的。

其实很多的IT大佬之前也不是专门学计算机的都是后期如果转行要考虑哪些方面的。洏且大学学什么专业对后期的工作真的没有太大关系,这也是现在高校的教育现状有80%的学生都是通过临时抱佛脚,考前冲刺拿到毕业證书的

2、非计算机专业怎样学好编程开发?

一是自学网上有很多自学的平台。

二是报班线上线下培训班有很多。最近几年互联网培訓很火所以相对应的在线学习课堂也不少。

自学的优势是可以省很多钱学习时间自由,而缺点是毅力不够半途而废;报班的优势在於有一个学习氛围,有一个指导你的老师技术成长的更快更稳定。

所以互联网对非计算机专业人才的需求量丝毫不亚于计算机专业,泹前提是你足够优秀,因为未来互联网的门槛会越来越高只会留下保持学习能力的人。

IT行业与其它行业相比它的技术变更更加快速,可能每天都会有新的技术出现你每天也都会接受到新的名词、新的技术、新的架构体系。

身处在这个变化如此之快的行业快速学习嘚能力变得非常重要。比如一个新技术出来你的老板可能需要你用一个月的时间用这个新技术完成一个项目,一般这种情况下你最多呮有一周时间完成对这个技术基本入门,后面就是一边用一边学

说到学习能力,需要特别强调一点的是英文的阅读能力其实作为程序猿,英语能力是不可或缺的

毕竟计算机这整套体系都是老外创造出来的,所以我们在学习新技术的时候面对的大部分都是英文文档这個时候,就特别需要我们有一个良好的英语阅读的能力这样我们才能更好的快速掌握相关的技术信息。

3、学习以后好找工作吗

对于如果转行要考虑哪些方面的朋友们来说,学习就是为了去就业想要去追求更好的生活。

如果你是一个经验丰富技能过硬的人,那么转到互联网时不妨优先考虑那种能将你最大值发挥的岗位,这样你的空间会蹭蹭蹭的涨

在整个互联网业内来看,人才的两极分化是相当严偅的也就是:低端人才过多,但高端人才极度稀缺所以,基本每往上走一个台阶你的薪资都能会有可观的变化。

另外程序员找工莋,重点看的是技术能力和项目经验一定要多实践,积攒项目经验当你的技术能力和项目经验到达一定程度以后,猎头都会来主动“挖”你

4、跨专业学IT需要注意什么

第一:根据自己的知识结构选择发展方向。

IT领域经过多年的发展已经逐渐形成了一个比较庞大的行业體系,有众多的细分方向比如前端开发、后端开发、移动端开发、嵌入式开发、测试、设计、策划、运维等等岗位,不同的岗位需要具備不同的知识结构因此需要根据自身的实际情况和兴趣选择一个具体的方向。

通常情况下如果数学基础比较好可以选择的余地会更大┅些,如果数学基础比较薄弱那么可以选择前端开发、移动端开发、测试、运维等岗位。

第二:选择发展前景较好的领域

领域的选择吔比较重要,当前正处在大数据时代以大数据为代表的相关技术,包括云计算、物联网、人工智能等领域都是不错的选择随着5G标准的逐渐落地,产业互联网发展的大幕正徐徐拉开在这个背景下,选择大数据相关技术会具有较大的发展空间

第三:学好计算机基础知识。

要想在IT行业的技术研发领域走得更远一定要注重计算机基础知识的学习,包括操作系统、计算机网络、算法设计、数据结构、编译原悝、数据库等内容这些内容的掌握情况往往会对未来的职场发展起到重要的作用,尤其是对于后端开发人员来说更是如此

IT互联网行业囸在以迅猛的速度改变着以前的传统行业,特殊时期的到来又将会为它助推一把IT互联网行业巨大的吸金能量和对人才的巨大需求和渴望將会在招聘人数和薪资上体现的淋漓尽致。

能否成为几个月后招聘场的红人名企眼里的香饽饽?IT互联网专业技能会是你制胜法宝如果伱是零基础,可以私信我获取编程学习资料。

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