程序包括两个内容库使用说明包括哪些内容

点击联系发帖人 时间：2018-07-21 01:10

程序包括两个内容

使用C#语言开发数据库应用程序包括两个内容时ADO.NET为我们提供了两个重要的组件是()和()。

程序包括两个内容设计: 猫大叫一声所有的老鼠都开始逃跑，主人被惊醒（C#语言) 要求： 1.要有联动性，老
采用 C#语言及面向对象的方法设计一个几何图形面积计算的程序包括两个内容，要求能够实现对正三角形、圆形、
采鼡 C#语言及面向对象的方法设计一个几何图形面积计算的程序包括两个内容，要求能够实现对正三角形、圆形、
在会计软件平台中（）昰平台的核心和标志。A．数据库B．操作系统C．开发语言D．应用软件
目前用户开发程序包括两个内容大多使用汇编语言（)
现在用户大多使鼡汇编语言开发自己的程序包括两个内容。（)

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// 获取数据库的元数据 // 将数据库中嘚表的名称转储出来 // 请注意通配符是 % 符号（而不是“*”） // 列出一个列的内容 -- 这是一个查询

该程序包括两个内容打印出的结果如下所示：

构建更高级别的 JDBC 对象

从上面的例子可以明显看出如果可以将我们使用过的一些方法封装在几个更高级别对象中，那将非常有帮助我们不僅可以封装 try 程序包括两个内容块，而且可以更简单地访问 ResultSet 方法

在这一部分中，我们将构建一个新的 resultSet 对象该对象封装了 JDBC ResultSet 对象，并以 String 数组嘚形式返回一行数据我们发现您始终需要从 ResultSetMetaData 对象中获取列的序号和名称，因此创建一个封装元数据的新对象就非常合理。

另外我们經常需要按名称或整数索引提取某行的元素，如果不必总是将这些访问语句包括 try 块中那将大有帮助。最后一点如果我们需要整行的内嫆，则更方便的做法是将整行以 String 数组形式返回在下面所示的 resultSet 对象中，我们致力于实现这些目标：

返回包含所有列名或其他元数据的将行嘚内容复制到字符串数组中

通过简单使用 new 操作符就地创建一个 ResultSet 对象我们很容易将任何 ResultSet 对象封装在此类中：

利用它创建一个更有用的对象

並很容易在任何 JDBC 程序包括两个内容中使用这个对象。

Database 对象允许我们创建连接、获取表名、在数据库中移动以及更简单地获得行和列的值請注意， Execute 方法返回一个 resultSet 对象您可以直接对它进行操作。

数据库的所有功能封装在单个对象中的类将表名添加到一个 Vector 因为我们不知道有多尐个表

一个可视化的数据库程序包括两个内容

为了对我们本章学习的内容进行总结我们编写一个简单的 GUI 程序包括两个内容，它可以显示數据库的表名、列名和列内容我们还将包括一个文本区域，您可以在其中键入一个要对数据库执行的 SQL 查询在 Companion CD-ROM 上的 \chapter20 子目录中，可以找到夲程序包括两个内容（称为 dbFrame.java ）所使用的 resultSet 和 Database 类程序包括两个内容的显示界面如图 3 所示。

在本程序包括两个内容中默认数据库 (groceries.mdb) 的表名显示茬左侧的栏中。当您单击其中一个表名时列名就会显示在中间的栏中。最后当您单击中间栏中的某一行时，该行的内容就会显示在右側的栏中

本程序包括两个内容的关键只是接收列表选择，然后清除并填充正确的列表框：

清除并填充指定的列表框

显示画面底部的文本區域使您可键入所需的任何 SQL 查询演示程序包括两个内容中构建的一个查询如下所示：

此查询简单地列出每个杂货店的桔子价格。

当您单擊 Run Query按钮时它将执行此查询，并将 resultSet 对象传送给一个对话框进行显示：

查询对话框获得 resultSet 对象并将每一行放入一个 String 数组中，然后将这些 String 数组放入一个 Vector 中这样就可以在 paint() 子程序包括两个内容运行期间快速访问这些行。

这些字符串数组全部放入一个绘制字符串数组中的每一行列标簽与列数据之间的额外空间

在本文中我们讨论了数据库以及检验数据库并对数据库执行查询的方法。我们已经看到 JDBC 提供了一种与平台囷数据库无关的、面向对象的方法来访问这些数据，我们还学习了 JDBC 的主要对象： ResultSet 、 ResultSetMetaData 和 DatabaseMetaData 在用这些对象编写了一个简单的程序包括两个内容の后，我们设计了更高级别的 resultSet 和 Database 对象我们用它们构建了一个简单的可视化界面来显示数据库信息。

如果您熟悉数据库的强大功能就会認识到 SQL 语言可使您执行比我们此处所述操作更强大的任务。例如您可以创建新表、添加、更改或删除表的行、列或单个表元。使用 JDBC所囿这一切都变得通用和易于处理。

如果您使用的是特定平台的数据库驱动程序包括两个内容如 JDBC-ODBCBridge，则您在编写应用程序包括两个内容时会受到限制因为 applet 不能连接在另一台计算机上运行的这个桥。其他客户机 - 服务器数据库如 IBM 的 DB2，允许您使用 applet 中的 JDBC 与其连接

：这里有数百篇關于 Java 编程各个方面的文章。

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原标题：数据库超体：程序包括兩个内容员撩妹神器

本文根据digoal(德哥)在〖2017 Gdevops全球敏捷运维峰会成都站〗现场演讲内容整理而成

digoal(德哥)，现任职于阿里云数据库内核技术架构组PostgreSQL中国社区发起人之一、常委、兼任社区大学校长，PostgreSQL中国社区杭州分会会长PostgreSQL中国社区大学发起人之一。14项已授权专利乐于分享，撰写技术类文章几千余篇狂热技术分子，致力于PostgreSQL数据库在中国的技术推广与人才教育

“超体”这个例子来源于一部电影，电影中探讨当人嘚脑细胞被开发到100%的时候会达到一个什么样的现象同样的，今天我们以PostgreSQL为例看看当数据库被开发至100%会产生什么，是不是可以解放程序包括两个内容猿的双手节约50%的开发时间去撩妹？(￢?￢)σ

1、物联网、金融、日志、运营商网管、行为轨迹类数据

20%的时候会是什么样子的先来看一个场景，现在非常流行物联网的场景包括金融、运营商网关，还有电商然后很多的一些O2O的平台采集用户的信息。因为每一佽手机上的操作点击都会记录下来，以便后面做一些用户行为挖掘的动作那么这些数据有什么样的特征？

行为数据的特征包括追加写不停地写入，同时在时间和维度上跟你的堆存储存在一定的线性关系行为数据的数据量是很大的，一个业务的日记录数以亿到百亿记

查询需求方面，需求方可能需要查一个群体性数据在某一个时间点发生的行为这是时间区间查询的需求。第二个查询需求可能是分析需求比如群体性的特征分析，这么大一个数据量的情况下会要求插入快，因为插入慢的话就有丢数据的风险（就像网络丢包一样可能导致重传和拥塞，影响用户体验）

存储的要求，要支持压缩比如说我插的数据这么大的量不能压缩，在成本上可能是扛不住的业務方想保留一年的数据，压缩与不压缩成本可能相差好几倍

数据种类的需求。随着物联网的发展终端采集的数据越来越多样化，传统嘚数字、字符串、时间是比较常见的现在可能还会加入更多的类型，比如定位的信息而且事件的发生有时间和空间的维度在里面，越來越多的用户需要支持更多的数据类型

我们看一下检索，假设一天产生几十个G的数据用户想找到12点前后五分钟的数据在哪里，但想一想一天几百个GB的数据索引有多大呢，那么什么方法可以减少索引的大小

在这里可以使用块级存储，比如一个数据块是一兆这一兆的數据里面覆盖了某个字段从几点到几点的信息，块级索引只需要存储边界值、COUNT、SUM等信息所以块级索引会变得很小很小。使用了块级别索引后你耗费的空间相比原来下降几百倍如果一个数据块可以存两百条记录的话，你的索引会变成是原来两百分之一那么小而检索的速喥是没有受到影响的（前提是被索引的字段数据的逻辑顺序与对存储的物理顺序有线性相关性）。

从图上看单步插入的速度比原来使用赽了很多。

接下来我们看一下看压缩的需求压缩这一块，其实有很多的算法有有损压缩（旋转门压缩）和无损压缩（列存储：瓦片式/內置/FDW/IMCS）。比如说旋转门的压缩这个是来自于一个做电力的监控系统：

一个发电厂有很多的传感器，这些传感器每十毫秒就上传一个数据数据量是非常庞大的。这里有一个旋转门压缩转盘在这个数据库里面可以写一个UDF实现一个同样的功能。刚刚讲的这个功能有一个非瑺典型的应用就是在阿里的菜鸟中有一个跟踪系统有用到这个产品里面的特性。

第二个场景为搜索类、多维度交互类的场景比如说淘宝湔端的页面，我们在做一些搜索的时候我要找销量大于多少的，还是按照店铺名称找还是按照商品名找，或者是按照商品的地区搜索等等我们在搜索时有很多选择，但表设计好之后有几十个字段每个字段都有可能是客户选择的选项，如果是针对每一个字段建索引的話虽然你满足了用户的需求，但是会带来很大性能的插入和更新性能的损耗同时用户可能是按照某一个字段做模糊的搜索。

在PostgreSQL数据库裏面可以帮你做这件事情它的原理非常简单，就是通过这种倒排的方法做索引（GIN）还有其它的方法比如通过空间索引(GiST)，通过这种方法鈳以实现任意字段的检索

现在许多开发者会使用JSON存取数据，当设计之初也许无法固定结构设计，那么可以用到PostgreSQL的JSON的数据类型JSON内容的檢索与普通字段的检索方法一样，同样支持模糊查询

典型的用户：在阿里里面一个是淘系用户，这个任意字段检索的特性用得比较多還有万网和阿里云的官网。最后一个是相似的搜索比如说一篇文章里面涉及到一百个商品，别人写的文章里面涉及50多个商品你跟他有40個是重叠的，怎么搜出来这个是通过相似索引搜出来的，它达到的效果也是很高的可以在几个毫秒之内就在上亿的数据里面帮你搜索絀与你提供的数据相似的数据。

再看看第三个场景——范围数据范围数据出现最多的地方是物联网。在物联网里面它的传感器要不停上報数据但是比如说一些温度传感器，或者是湿度等等指标的传感器它的范围波动是很小的。像电压的波动可能一直就在220左右波动的，假如一个小时上来的数据全部在这个范围内波动实际上在后台根本没必要每一个值都存下来，我可以直接存一个范围假设你的偏差精确到）

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