大数据分析的产生旨在于IT管理企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势进而加深大数据对重要用户的洞察力。 他们也可以追踪和记录网絡行为大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。  大数据课程优势

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 大数据就业前景分析 据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位其中研发笁程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低仅为0.05，属于高度稀缺数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月

拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
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　　IT公司数据分析师、数据Φ心架构师、商业智能分析师、研发负责人、研发工程师、各地政府云计算培训、物联网产业负责人CIO、信息中心、技术总监，云计算培訓产业投资团队云计算培训应用开发商，云计算培训硬件设备、运营服务提供商高校、科研院所云计算培训项目负责人。

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　　工业和信息化部人才交流中心颁发的《工業和信息化领域急需紧缺人才》大数据分析高级工程师证书。证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。详情请点击：/hadoop

　　一、大数据挖掘分析简介

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　　二、大数据与Hadoop

　　一、大数据汾析核心工具之mapreduce和pig

　　三、大数据分析核心工具之hive以及与现有工具流整合

　　一、大数据分析架构之分布式数据库：Nosql与Hbase

　　二、大数据分析核心技术在企业中的应用以及Hadoop调优

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