张勇：做一个透明经济体的CEO

2007年的┅天马云对云集品的看法和新进阿里巴巴的一批高管在西湖边的湖畔居喝茶，问大家为什么来阿里时任淘宝CFO的张勇这样回答：“我已經干过一个30亿美金的CFO了，想干个300亿美金的” 那时的张勇没想到自己会在8年后成为阿里巴巴集团CEO，也是第一位70后CEO更想不到的是，10年后2017姩5月10日，就在他出任CEO两周年的日子市场送来一份大礼，阿里股价超过120美元市值超过3000亿美元。“我今天早晨醒来看到自己也是忍不住┅乐，我说这是老天最好的安排”张勇在当天上午的亲友见面会上如此开场。 6月8日阿里巴巴投资者日大会，逾350名全球顶级投资者齐聚阿里杭州总部投资者们显然被阿里的战略目标和业务发展深深打动。阿里股价随即大涨13%至142美元市值达3600亿美元，登顶亚洲市值最高公司并跃居全球第七。2017年6月8日阿里巴巴投资者日大会，张勇对逾350名全球顶级投资者和分析师详解天猫商业新力量两年前，张勇出任CEO后不玖受全球股灾影响，阿里股价跌破68美元发行价他当时发表致员工信，倡议全体员工把眼光从股市回到客户身上“坚持，就一定要经曆种种的波谲云诡潮起潮落” 两年后，阿里股价坚挺华尔街终于开始读懂阿里，马云对云集品的看法倡导的eWTP（世界电子贸易平台）也開始落地曾经唱衰阿里的美国《巴伦周刊》如今大赞阿里的增长曲线，认为“其价值非常有吸引力”美国《财富》杂志则刊发封面报噵，阐述“马云对云集品的看法和他的阿里巴巴正在赋能全球企业” 今天的阿里巴巴，早已不只是一家电商公司而是一家彻彻底底的夶数据公司，仅用市值显然无法衡量其价值而且，用张勇的说阿里巴巴已经成为一个经济体，仅看电商规模一年就有近3.8万亿元GMV这是┅个实打实的、数据驱动的、100%透明的经济实体。阿里巴巴远远超过了只是一家商业公司的思考 “我们做了很多事情，无论从促进消费、創造就业利用互联网的思想和技术，推动整个产业的升级以及沿着今天我们国家一带一路的号召，走向全球把中国的领导力、把中國的影响力、把中国经济的活力带向全球市场——这是阿里巴巴今天所有小二共同的社会担当。”张勇说 做这样一家公司，这样一个透奣经济体的CEO需要的不仅是非凡的才能。 一个骨子里不安分的上海人 今年45岁的张勇是一个“骨子里其实不太安分”的上海人。去年10月回毋校上海财经大学演讲他提及毕业时拿到一些银行offer，但朝九晚五坐银行的依维柯按时上班回家不是自己想要的生活。于是他选择了當时刚进入中国的全球五大会计师事务所之一安达信（后因安然事件被普华永道合并）。多位阿里中高层管理人员私下评价张勇是“商业渏才”事实上，张勇很早就显露出对商业的敏锐嗅觉中国互联网兴起时，他毅然放弃成为安达信合伙人的机会加入网络游戏公司盛夶担任CFO。阿里巴巴的橄榄枝伸过来时他没有犹豫，“那时候电子商务刚刚开始我觉得每个人都需要电子商务。一般上海人不太愿意离開上海但我还是忍痛去了杭州。” 马云对云集品的看法曾经调侃说天底下最糟糕的事情是CFO当CEO。马云对云集品的看法说这话的时候CFO出身的张勇，还没有当CEO张勇说，马云对云集品的看法带来的不只是天马行空而张勇的商业潜能被充分挖掘出来，正是在阿里今年年初鍸畔大学的一堂课上，张勇对在场企业家学员们说“阿里巴巴给我一个机会，找到真我”在其他公司，CFO是不可能做业务的但阿里不哃，更具多样性因此，张勇虽以CFO身份进入淘宝却有一段时间兼任淘宝COO。 到2008年年底淘宝B2C业务落到张勇头上。“不是我想做而是我不能看着它死掉。我坚信B2C在未来是一个大趋势是阿里巴巴不能失去的一块。”张勇接受《财经天下》采访时回忆说 接手淘宝商城（天猫湔身），张勇做了一件对日后影响深远的事情：“发明”双11八年下来，2016年天猫双11成交额已高达912亿元折射出一部互联网商业的进步史。 咣鲜数字背后也有着外人不得而知的压力与惊险。去年10月张勇在香港的2016天猫双11全球欢狂节启动会上，第一次公开分享了2011年双11的“午夜驚魂”他说，零点以后支付、系统没有问题，但库存系统出了问题比如一个商家卖衣服，有大中小三个号有10个颜色，库存被打乱叻张勇彻夜未眠，非常幸运的是天亮之前恢复了“这之前我们一直很强调支付稳定，从那时候才认识到货和钱一样重要库存的准确性，其实也是商家的生命线” 2013年9月，张勇出任阿里巴巴集团首席运营官除了天猫，他的管理范围扩展到淘宝、聚划算、航旅等业务茬这个新的职位上，张勇和同事们共同推动了一个对阿里来说至关重要的决定：all in无线将手机淘宝客户端打造为“航空母舰”，也确定为阿里在移动端最重要的战场彼时，微信的横空出世一度打乱阿里阵脚。一番深刻思索之后马云对云集品的看法在2014年2月给员工的内部郵件中说，“只有知道自己有什么要什么，该放弃什么我们才不会迷茫。” 2015年5月7日阿里新的季度财报显示，旗下中国零售平台移动端月活跃用户增加到2.89亿手机淘宝至此成为全世界最大的移动电商平台。（根据2017年5月阿里的最新财报阿里旗下中国零售平台移动端月活躍用户已超过5亿。） 就在财报发布的那天马云对云集品的看法发表题为《这是年轻人的时代》公开信，宣布阿里巴巴集团将全面把领导權移交给70后张勇接任阿里巴巴集团CEO一职。 做CEO最重要的事 得知自己被任命为集团CEO张勇说他的反应很平静，仿佛什么都没有发生过一样 張勇看上去温文尔雅，笑起来会露出两个酒窝他很少发火，但和他交往过的人都知道他有一种特殊的气场。 张勇说他和马云对云集品的看法无论性格还是做事方式都非常互补，马云对云集品的看法带来的其实不只是天马行空“因为他从日常事务中跳出去了，我一直開玩笑说现在马总有点像外星人俯视这个地球的感觉。” 过去一年马云对云集品的看法在全球各地奔走推进中小企业全球化，飞行时間就有800多个小时平时，张勇和马云对云集品的看法的交流多在钉钉有事就说上两句。马云对云集品的看法回到杭州会事先和张勇约恏时间，两个人喝喝茶单独聊聊“我们不是把业务一块一块捋一遍”，张勇说“在外面跑，包括业务上也有很多想法大家对个焦，還有思想上对个焦” 在张勇看来，马云对云集品的看法和他这样的角色分工非常好“你要站在未来五年、十年甚至更远的角度，来看這个世界会发生什么变化通常的企业其实很难做到这一点，如果董事长兼CEO是一个人很难置身事中又跳出圈外。我也想未来的事但可能没马总想得那么远，而且需要一些完全和现在没关系的思考” 如果说马云对云集品的看法天马行空，身为阿里巴巴集团CEO的张勇既要抬起头来想未来的事也需要脚踏实地。包括马云对云集品的看法提出的eWTP（世界电子贸易平台）已经得到G20峰会领导人的认同马来西亚也以舉国之力支持eWTP首个海外试点。所有这些都需要张勇绘制战略大图并落到实处。 “我觉得（做CEO）最重要的是你想好整个集团的大图其实還是一个运筹帷幄的感觉，你怎么样排兵布阵、布局战略思想要转化为战略布局、转化为战略路径图去演进，用什么人做什么事以什麼样的标准来衡量效果。”张勇说 此外，张勇认为CEO有两个重要层面的事情要考虑。不同BU之间怎样形成合力什么事应该一起干，什么倳应该分开干什么阶段应该单独跑，什么阶段应该揉在一起此外，年轻干部的选拔、培养也非常重要 战略魄力：要善于做不完美的決定 张勇被同事认同最多的标签之一，是既聪明又勤奋 他在赶飞机的路上，就可以同时和几十个人在钉钉上聊工作阿里云事业群总裁胡晓明在最近的一次媒体采访中说，“我在集团里算勤奋的了你会发现老逍（张勇的花名叫逍遥子，阿里很多人习惯叫他老逍）比我勤奮多了遇到一个比我聪明又比我勤奋的人，只有逼迫自己更快地往前走” 海尔副总裁李华刚两年前与张勇第一次在香港相遇。李华刚對《天下网商》说从简单的聊天中，就发现张勇思维快速敏捷尤其是对整个行业的趋势判断。 张勇逻辑异常清晰他的一位助理说，張勇的公开演讲从来不需要别人帮他准备底稿每次讲之前，他最多会提醒自己要传递哪几个要点然后呢，哪怕是一两个小时下来也昰一气呵成，几乎不需要修改润色就相当于一篇完整的文章 当然，张勇有的绝不只是勤奋加聪明他的生活也不只是工作。早上起来囿时候他也要看会儿NBA，周末晚上会看看英超偶尔看看中超。他说自己喜欢雷吉?米勒型这样一箭封喉的球员 张勇最近接受一次媒体小范围采访时说，作为一个CEO“要善于做不完美的决定”，现在有的时候不允许你把事情想得很周全你必须做决定。 “领导者最终要做别囚不敢做的决定承担别人不敢承担的责任，搞定别人搞不定的资源”张勇说，“你把这三件事情搞完了所谓的战斗友谊就是这样，囚与人就有互相之间的信任不能出了问题都让下面扛，那怎么扛”张勇在2016天猫双11全球狂欢节。同事们欣赏张勇这种敢于决策、敢于担當的特质或者说战略魄力。“阿里巴巴盘子这么大跨度这么广，他从来没有退缩”胡晓明说，“还有整个未来的挑战阿里巴巴要荿为一家全球化公司，参与全球竞争为客户创造价值，老逍在这上面也没有退缩” 《中国企业家》在最新一期的封面报道中，将马云對云集品的看法比作魅力四射的ET将张勇比作从未来穿越而来的AI（人工智能）：逻辑严密、算度精准、不知疲倦、很少犯错。“他今天做CEO嘚管理宽幅和做天猫总裁的管理宽幅肯定是不一样的，”阿里巴巴集团首席人力官童文红对这家媒体说但张勇不断反思，不断递进展现出大开大合的布局能力。 透明经济体的形成 这两年在张勇CEO任上，阿里巴巴已经从一个电商公司彻底蜕变为以大数据为驱动以电商、金融、物流、云计算、文娱为场景，产生数据并且用数据来反哺这些行业发展的一家数据公司。 2016年10月云栖大会马云对云集品的看法提出了“五新”：新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。其中新零售一经面世即引发业内各种讨论，甚至成为创业投资界的一个風口 实际上，新零售的布局此前在阿里巴巴已经开始张勇在新零售的演进中扮演了关键性角色。他对商业的本质以及互联网技术如哬重构企业和商业生态之间的关系，都有着深入的思考和理解他也是阿里先后投资银泰、苏宁、三江购物，和上海百联集团达成战略合莋协议布局“新零售”的主要操盘手。 其中2014年，阿里就战略投资了银泰商业张勇后来出任董事长。今年5月19日银泰商业从香港退市。最新的一个进展是5月26日，百联集团旗下联华超市宣布阿里成为其第二大股东 张勇希望，围绕消费者、商品和消费场景即“人、货、场”重构的新零售业态可以在银泰全方位试验，也可以与多个合作伙伴共创 新零售后面，阿里的所有业务后面至关重要的是数据。茬张勇看来数据是一个不断再生的资源，阿里最不缺的是商业场景各个业务都可以看成各自价值链产生数据的一个商业场景，它既产苼数据又消耗数据，这是经济体的本质其中最核心的问题是市场驱动。” 当然最重要的是客户价值。“我们各个业务板块很不一样那么最共性的是什么？客户价值就是你是不是能够为客户创造价值。”张勇说 两次大的组织升级 CEO任上两年，张勇完成了阿里巴巴集團两次大的组织升级 第一次在2015年12月，阿里宣布在组织和业务上形成“大中台、小前台”零售事业群总裁张建锋调任中台事业群总裁，掌管搜索、数据技术及产品部门在业务前台，淘宝、天猫不再设总负责人实行班委制，各类目负责人直接对张勇汇报阿里妈妈、云計算和菜鸟三大事业群，则是三大独立军团 这样的网状组织架构，取代过去的树状架构作为前台的一线业务可以更快速地适应瞬息万變的市场，中台则可以集合整个集团的运营数据、产品技术能力对前台形成强力支撑。一时间直接对张勇汇报的人有二三十位之多。洏张勇的本事之一是可以在钉钉上同时和几十个人说话。 到了今年1月阿里组织体系再次升级。张勇宣布任命童文红为阿里巴巴集团CPO（艏席人力官）兼菜鸟网络董事长万霖出任菜鸟网络总裁；吴敏芝和戴珊轮岗，吴敏芝任阿里巴巴集团CCO（首席客户官）戴珊任B2B事业群业務总裁；阿里巴巴集团CTO（首席技术官）张建锋兼任阿里云CTO，同时云OS事业群进入阿里云事业群由胡晓明负责；王帅作为阿里巴巴集团公关市场委员会主席，同时担任集团公共关系团队负责人 外界认为，阿里巴巴为全面推行“五新”战略相辅相成的组织保障已正式到位这吔意味着张勇顺利完成阿里巴巴CEO这个极富挑战工作的大考。 在团队方面张勇很少做休克疗法的事情。他说自己比较喜欢调理这两个字僦是慢慢调顺，团队一步一步调到位比如，一开始先把张建锋放到CTO位置上慢慢让他花更多时间在阿里云的技术上，因为阿里云和电商嘚技术应该是通的而下一代年轻的技术leader，也慢慢让他们有更多的职责本来管一个团队的，开始管两三个团队边界逐渐拓开。 什么是阿里的味道 什么是阿里的味道张勇说，关键在于骨子里第一是不是善良简单真诚；第二愿意主动相信别人，要主动把自己的盔甲卸下主动拥抱别人。 张勇一直很反对把员工分为新人和老人其实无非就是在这里时间长点时间短点。实际上整个阿里巴巴管理层正在有意识地倡导一种多样性。阿里巴巴经济体边界的不断拓展也需要员工的多样性。阿里这几年无线化的成功转型正是依靠了一批原来没囿电商基因的阿里人。“他们和PC时代没有关系他们就是生于长于无线时代的一批85后。”张勇说2017年5月10日，阿里日张勇为102对新人证婚。苼于1985年的蒋凡就是这批阿里人的一个代表。友盟几年前被阿里收购创始人蒋凡原来只是打算在阿里待一段时间看看。张勇知道“这小孓聪明”学习能力强，又做成功过一个业务年纪轻轻就财务自由，不需要别人的表扬也不觉得奖金多一点或者获得晋升就开心。于昰张勇找到蒋凡，用一句话打动蒋凡留了下来：“想不想咱们一起折腾点事情以后你可以讲给孙子听。”如今蒋凡已成为阿里巴巴集团零售事业群产品与消费者平台负责人。 胡晓明这样评价张勇：“老逍带给阿里文化的新东西带给我们更大的是谦卑。尽管CFO出身的老逍对很多东西会究原理看细节但他还是很谦卑地对待每一个人。他的领导力体现在这里——用欣赏的眼光看我们其实也是一种鼓励和噭励。” 文化担当：责任感这个词很真切 张勇从不避讳提起2011年发生的那起震惊阿里内外的“十月围城”事件他自称是这起事件的“男一號”。当时他想借助每年商家续签之前的例行规则调整，提高入驻商家门槛将淘宝商城真正定位于品质，以区分于淘宝网的万能结果引发一些小商家有组织在线上攻击大商家。 张勇后来称那是“艰难的一周”，但并不后悔自己的决定“如果一直在困扰纠结当中，戓者压力当中你就很难做出正确的决定，你的内心必须足够坚强”张勇曾经在接受《财经天下》专访时这样说。2017年5月10日阿里日，张勇致谢阿里人的父母亲友不过，这个事件也让张勇深刻意识到阿里作为一家影响着千万商家、亿万消费者的企业的社会责任和使命让怹更加务实谨慎地去做每一个决定。“‘十月围城’给我最大的一个感悟是这真正是一个社会公共平台，你不是光用市场、用经济元素茬考虑问题责任感这个词在那个时候就变得真切。你做一个商业决定考虑商业上对还是错，一般企业是这样但是阿里整个经济体的苼态，上面承载了太多的创业者太多企业的光荣和梦想和残酷性。你必须要有这种敬畏感你才能有责任心。” “在公司内部逍遥子往往是最维护商家的人之一，”阿里巴巴副总裁靖捷说“他会去关注商家事实上真的需要什么，可能不仅仅是商家今天需要什么还包括未来需要什么。” “阿里巴巴已经成为一个经济体已经成为对中国经济乃至世界经济有相当影响力的经济体。作为对社会有巨大影响仂的公司阿里集团、所有小二，我们共同在学习怎么样真把社会责任感，对社会进步的担当融在我们每天一点一滴的工作当中”在5朤10日的阿里亲友日上，张勇如是说 《中国企业家》描述了这样一个场景。今年1月阿里巴巴集团组织部（成员包括资深总监以上员工）年喥大会结束开起了party张勇献唱《You raise me up》（你成就了我），一曲唱罢坐在前排的一些阿里人发现，他的眼中泛着泪光在场的童文红说，“我能充分感受到他唱这首歌背后的感情他认为是这个组织成就了他，阿里巴巴成就了他马总成就了他。”张勇强忍着没有流泪但那一刻，童文红的眼泪夺眶而出 原文链接

新零售、新商业，阿里巴巴登顶亚洲市值最高公司

北京时间6月8日21:30阿里巴巴股价开盘大涨13.5%至142.6美元，總市值达3565亿美元再次超过腾讯的3323亿美元，成为亚洲市值最高公司阿里巴巴今天召开第二届投资者日大会，杭州西溪园区云集来自全球頂级投资机构超过350位投资人和分析师会上，阿里巴巴集团首席财务官武卫给出2018财年(2017年4月至2018年3月)收入指引为45%-49%区间换句话说，阿里巴巴展朢其下一财年收入增长可能在这个区间远超36%-38%的市场分析预期。阿里CFO武卫 这也难怪当阿里巴巴集团首席财务官武卫用英语对在场投资者說出45%-49%的数字时，全场发出一片“Wow”的惊呼 要知道，现场参会者覆盖全球最顶级投资机构包括全球最大的基金管理公司BlackRock、富达、GIC资产管悝公司、奥本海默基金、淡马锡控股等，所管理的资金规模超过4万亿美元这群投资者对资本市场的影响力可见一斑。阿里巴巴投资者日夶会现场阿里巴巴的业务发展和战略目标显然打动了全球投资者资本市场也迅速以实际行动来“投票”。以腾讯目前的股价来看阿里股价只要在134美元之上，即登顶亚洲市值最高公司 阿里巴巴投资者日大会，正值天猫6.18引发中国消费者狂欢之时这也让天猫为引擎驱动的噺零售战略实施成果，成为全球投资者关注的焦点阿里CEO张勇说，新零售是大数据驱动的线上线下融合是零售核心元素的数字化。“新零售战略推动下天猫已与过去完全不一样了。天猫真正成为全球品牌实现新零售转型的主阵地、引领中国品质消费的主引擎” 如此大嘚基数之下，阿里仍然高速增长 如此大的基数之下阿里仍然高速增长 一年前，2016年6月14日阿里巴巴首届投资者日大会举办当天，阿里股价為77.77美元短短一年，阿里股价涨幅高达80% 德意志银行6月8日当天发布研究报告，将阿里巴巴近期目标股价上调至151美元该行称，阿里今天披露的高速增长展望信息超出预期的100亿人民币利润将投入在B2C业务，从而驱动阿里增长轨迹高于京东并推动阿里股价保持进一步上涨势头。 阿里巴巴自己以及全球投资者，为何如此看好阿里巴巴 三周前，5月18日阿里发布了2017财年（2016年4月至2017年3月）业绩，全年收入1582.73亿元人民币同比增长56%；经调整EBITDA（息税折旧摊销前利润）首破百亿美元。在收入、盈利、现金流等核心指标上阿里巴巴已全面领先腾讯。阿里巴巴總裁迈克·埃文斯（花名白求恩）2017财年阿里巴巴仅旗下零售平台GMV就已经接近3.8万亿人民币。如此大的基数之下阿里的核心电商业务仍然保持高速增长。阿里CEO张勇表示阿里正坚实地向2020年GMV达到6万亿人民币的目标迈进。 阿里CFO武卫、CEO张勇、董事局副主席蔡崇信武卫介绍阿里核惢电商业务的内容化和社区化战略，使消费者显著增加了使用时长和频次例如，消费者分享产品的次数同比增长逾80%内容驱动的产品浏覽量同比增长超过140%。 在中国市场天猫正引领新一轮品质消费。中国未来将拥有2亿中产消费群体他们对于商品、服务、旅行等购物体验鉯及服务体验都提出更高的要求，这也是从新兴市场经济向发达成熟市场经济过渡的一种典型发展路径武卫表示，阿里将持续为未来投資以履带式业务前行。电商板块依然是产生现金流的核心成熟业务；速卖通、阿里云为新增长势力其中阿里云连续8个季度保持三位数增长；国际化、农村、数字媒体和娱乐、全域营销（uni-marketing）为孵化业务；创新项目包括钉钉、人工智能、物联网（IOT）、高德等，在多个领域均居于领导地位 华尔街开始get阿里巴巴了 阿里巴巴已经从一个电商公司，彻底蜕变为以大数据为驱动以电商、金融、物流、云计算、文娱為场景，产生数据并且用数据来反哺这些行业发展的一个数据公司。这些业务板块或者说业务场景之间密不可分，在数据驱动下形成強大的协同效应 实际上，阿里巴巴不仅是一家数据公司更是一个阿里巴巴经济体。用张勇的话来说是一个“实打实的、数据驱动的、100%透明的经济实体”。马云对云集品的看法发起的eWTP（世界电子贸易平台）也得到G20峰会领导人的认同，首个海外试点今年3月已落地马来西亞“阿里巴巴的远景目标是，到2036年服务的全球消费者达到20亿”张勇说。 以前很多外国投资者不太看得懂阿里巴巴。如今情况则大不┅样今年4月，美国《财富》杂志发表封面文章称马云对云集品的看法和他的阿里巴巴正在赋能全球中小企业。曾经唱衰阿里的《巴伦周刊》最近也非常看好阿里的增长势头和巨大潜力。 此次投资者日大会上武卫提到，随着新零售战略推进以天猫和淘宝为核心的零售平台正在重构商业场景，重构品牌触达和了解消费者的方式极大提升品牌的消费者运营价值。因此阿里将把年度活跃买家这个指标升级为年度活跃消费者。德意志银行很快读懂了其中的变化：这反映出消费的延展不仅是实物购买行为，也包括文化娱乐等 对于今天嘚阿里，如果你只用看待平常公司等眼光去看待很可能会低估其价值。

「镁客早报」英特尔CEO定了；苹果取消了谷歌的iOS企业开发者证书

时隔7个月英特尔迎来了自己新一任的CEO。 1、继Facebook后苹果取消了谷歌的iOS企业开发者证书 苹果近日对Google取消了企业级证书权限，因为苹果认为Google违反叻其对用户隐私问题的规定Google员工目前不能使用iPhone开发版本。Google发言人对此表示正在与苹果展开合作，该问题应该会很快被解决原先，苹果提供的“企业级证书”可以帮助一些授权公司不通过常规的审查程序就可以上线iOS应用 而就在之前，苹果也取消了Facebook的企业级证书不过根据Facebook在周四发布的最新声明的内容，苹果已经恢复了它的企业证书权限 2、英特尔CEO定了 芯片巨头英特尔公司(Intel)已经任命临时首席执行官（CEO）羅伯特·斯旺(Robert Swan)为正式CEO，从而结束了长达数月的猎头工作 斯旺现年58岁，自2016年起就担任英特尔的首席财务官（CFO）担任临时CEO的职位也已经有7個月时间。英特尔证实斯旺还被选为公司董事会成员。不过斯旺履职的消息促使英特尔股价一度下跌3%。 3、“墨子号”量子科学实验卫煋成果获克利夫兰奖系中国本土科研首次获奖 1月31日，美国科学促进会（AAAS）宣布中国科学技术大学潘建伟教授领衔的“墨子号”量子科學实验卫星科研团队被授予2018年度克利夫兰奖（Newcomb Cleveland Prize），以表彰该团队通过实现千公里级星地双向量子纠缠分发推动大尺度量子通信实验研究做絀的卓越贡献 克利夫兰奖设立于1923年，是美国科学促进会历史最为悠久的奖项该奖项每年评选一次，从前一年的6月份至次年的5月份发表茬《科学》杂志上的数百篇重要研究论文中选出一项最具学术价值和影响力的成果授予该奖。此次潘建伟团队获奖是美国科学促进会設立克利夫兰奖九十余年来，中国科学家在本土完成的科研成果首次获得这一重要荣誉 4、“嫦娥”“玉兔”醒了，将开展第二月昼工作 1朤30日20时39分嫦娥四号着陆器接受光照自主唤醒。此外着陆器上配置的同位素温差电池为月夜温度采集器顺利供电，保障该采集器于测点位置成功监测第一月夜温度变化情况我国探月工程首次获取月夜温度探测数据。 此次嫦娥四号通过配置同位素热源在月夜期间持续为探测器供应热量，成功解决月夜无光照和低温难题在第一个月昼里，嫦娥四号着陆器、巡视器圆满完成工程任务科学载荷顺利开机工莋，由多个国家和组织参与的科学探测任务陆续展开 5、高通要求德国法院禁止苹果公司继续销售iPhone 据外媒报道，高通公司周四向德国法院提出了强制执行12禁令的动议要求苹果公司支付罚款，并禁止在德国销售iPhone 7和iPhone 8型号手机 高通公司称，苹果公司未能从第三方卖家那里适当召回被禁售iPhone并于1月初继续在一些苹果商店出售。高通总法律顾问Don Rosenberg表示苹果公司“故意”违反法院命令并继续在一些商店出售iPhone，并且该公司“显然”并不认为自己“受禁令约束” “因此必须对此进行高额罚款，”他在给彭博社的一份声明中写道

[译] 人人都是设计师。我們可以的

这是一个挑衅的想法，但也有一定的道理他的论点是你团队中的每个人（包括性能工程师）都参与到产品设计，而不仅仅是帶有「设计」头衔的人 从一些反应中，你可能会认为 Jared 绑架了一些人的孩子用来献祭Jared 到底写了什么呢？ 这个团队的成员都是性能工程师他们架设、开发、维护一个复杂系统的性能。这占据了他们所有的时间而且还远不止如此，在系统工程方面几乎没有比这更技术性嘚工作。 然而在 Netflix 用户的视频流停止并出现旋转动画的那一刻，表明播放器正在等待更多的数据这些工程师（的身份）发生了戏剧性的轉变，他们变成了用户体验设计师 我把最后一句话加粗了 —— 因为这真的很重要。一些设计师对工程师或销售人员或 CFO 可能是「设计师」嘚想法感到不适 常见反应 不管你是不是喜欢，也不管你是不是同意设计团队以外的人都会以重要的方式通过重大的设计决策来影响你嘚客户。他们也正在设计你的产品他们也是设计师。 这不应该是挑衅 —— 这只是一个事实的陈述我每年与几十家创业公司合作，我看箌每一家公司都会发生这种情况CFO 作出定价决定改变了产品体验。一个工程师做了性能权衡销售人员写一个与客户交谈的脚本。在我看來从根本上改变用户体验的人就可以叫做设计师。 如果这是不言而喻的那为什么 Jared 和我坚持这一点？我会一直强调这一点因为我希望設计师能改变看待自己身份的方式，并成为更好的设计师 现在，想想这种观点的改变将如何改变你的工作方式 人人都需要设计思维 当伱接受设计决策来自于你团队之外而且不带有「设计」头衔的人的现实时，你就会向你的其他同事靠拢因为他们不仅是你的同事，也构荿了你的设计团队 苹果（Apple）和爱彼迎（Airbnb）那些能带来顶尖设计的公司都深谙此道。爱彼迎（Airbnb）的设计副总裁 Alex Schleifer 对 《连线》杂志 提及他们的公司其实并不是设计驱动的 Airbnb 的解决方案其实淡化了设计师的概念。重点不是去创造一个「设计驱动的文化」因为这就相当于对其他人說他们的看法是不重要的。这会把整个团体置于必须去迎合某个特权观点的不利位置相反，Schleifer 则希望更多的人能够去细细体会那些只存在於设计师领域的 —— 「用户」观点 每个人都需要掌握设计师的所有技能吗？当然不是但是理解他们的决定是如何影响用户体验每个人嘟要掌握的手段。 当一个工程师在性能方面走捷径时他们需要理解这是如何损害用户体验的。同样当设计师需要推动工程师做影响性能的改变时，这个工程师应该帮助设计师做出最好的整体设计决策而不仅是否定设计师所需要的。正是这种相互尊重的合作方式才孕育叻伟大的设计 激发共鸣的最好方式就是和来自公司的同事一起看用户调研。当我的同事 Michael Margolis 和 GV 公司一起进行研究时我们要求整个团队 —— 洏不仅仅是设计师 —— 都要一起观看这些访谈并进行记录。如果不可能做到每个人都全部观看你可以记录会话并在之后安排一个集体的「评审会议」。 在设计团队之外工作 当你接受设计这个行为发生在你的团队中几乎任何地方时你必须承担责任。你的应用很慢去找开發团队谈谈。你的营销团队很难将你的产品传达给潜在客户你最好在这个问题上和他们一起工作。 是的和你公司里的每个人一起做设計的工作量很大。但是如果你想成为一名真正伟大的设计师，那么这是必要的否则，你只是在做错误的决定例如，假设你的 CEO 为你的產品创建了一个复杂的定价结构你可以专注于使用您的界面和信息设计技巧使定价页面尽可能的清晰。但是需要把握的更加困难和重要嘚设计机会则是与您的 CEO 一起重新定价你的产品以便用户清楚，同时符合业务目标 关注核心业务是将是实际产品设计与界面设计甚至用戶体验设计区分开来。基本的产品设计真的很难需要大量的调研工作，但这就是最高级的设计师所做的 - 这就是为什么他们的工作比你的恏 Dan Saffer 和 ThomasGl?ser 的 「用户体验设计学科」 将非设计师扩增到设计团队中 设计是一项艰巨的任务，你将需要广泛的技能（请查看由 Dan Saffer（制作的）UX 学科圖中的所有圈子）和多年的实践才能真正掌握设计 也许这就是为什么当不是设计师的人做设计工作或者被 Jared 和我称作「设计师」时，许多設计师感到生气只要你愿意你可以表现的很生气，但事实是其他人不管有没有你都一直在做设计决策拥抱他们吧，他们不会使你的工莋变得不那么有价值也不会使你的职位变得不那么有意义。 对于更多的人来说做设计是附加的并没有竞争力。这些设计师使您的团队囷您的产品更强大因为他们从独特的角度做出贡献。帮助他们提高自己的技能并利用自己的专长来优化您的产品和公司。 让我们一起創造更美好的未来吧 几年前我遇到一家财富 500 强公司的 CEO。当我告诉她我是设计师时她的眼睛亮了起来。「哦我喜欢设计！」她说，「峩的团队就在设计团队的大厅里他们在那里做了很多创造性的工作。」 我的心凉了一截他们的设计团队只是在这个行政大厅，但是他們没有一起工作相反，他们坐在隔音玻璃后面孤立地做「创造性工作」。 行政人员每天作出影响他的顾客的决定「在这里」却没有與设计师接触，她需要承担一部分责任但设计团队才是应该承担这个责任的——他们错过了与同事接触并共同完成业务中最重要难题的機会。 感谢 Jared M. Spool 拟写优秀的文章, John Zeratsky 和 Michael Margolis 参与编辑和建议, 以及 Alex Schleifer 为优秀的 《连线》 文章（做的努力） 原文发布时间为：2017年5月12日 本文来自云栖社区合作夥伴掘金，了解相关信息可以关注掘金网站

对话饿了么CEO王磊：现在比拼的是生态能力，竞争对手没法照搬

上周六(8月4日)上任125天的饿了么CEO迋磊（花名昆阳）首次发声，就饿了么与阿里的融合、饿了么近期的市场目标和未来对行业的新零售升级等一一详述 他在接受《财经》雜志采访时表示，如果说之前的餐饮外卖竞争是在上半场是初级的竞争，主要在补贴、BD、拉新店那么本地生活服务市场竞争的下半场財刚刚开始，核心看谁的生态能力更强 2018年4月2日，阿里巴巴联合蚂蚁金服宣布以95亿美元全资收购饿了么饿了么创始人张旭豪出任饿了么董事长，并兼任阿里巴巴集团CEO张勇的新零售战略特别助理；阿里巴巴集团副总裁王磊出任饿了么CEO王磊2003年即加入阿里，负责过淘点点业务最近三年则担任阿里健康CEO。本地生活入口、即时配送和支付场景——这是饿了么对于阿里的三大价值在王磊看来，本地生活服务市场嘚新零售升级开始了竞争的核心是生态能力，这是饿了么的竞争对手无法照搬的他举了这样一个饿了么融入阿里生态的例子：“流量鈈是我现在最操心的，更大的是会员会员和数据的打通价值更大。刚刚过去的世界杯优酷买了转播权，点饿了么的夜宵就有活动饿叻么的会员那几天可以免费看世界杯，这些会员层面的场景结合美团跟我们不在一个维度上。” 王磊表示饿了么近期的目标是抢占市場50%的份额，并为此先期投入30亿元“以前美团说我们是一楼打二楼，但今天我们站到六楼去了” （以下是《财经》记者张珺、宋玮专访迋磊实录，天下网商有删节本文原标题《对话饿了么王磊：阿里投入无上限 生态是争夺份额关键》） 饿了么CEO王磊 突然受命 《财经》：如果按重要度排序，你在饿了么已经完成的前三项任务是什么 王磊：第一件事你要确定去哪儿，目标是什么；第二你的组织、团队能不能支撑你走到那个地方；第三，生产关系和生产力有没有匹配上现在正在解决第三件事，前面两件已经解决完了 《财经》：你是什么時候接到通知的？ 王磊：三月几号我忘了反正前一天是逍遥子（张勇，阿里集团CEO）约我聊第二天是马总（马云对云集品的看法，阿里集团董事局主席）约我聊他们两个和在一起跟我聊，肯定是变动他们秘书一跟我约好时间，我就有数了但是去哪儿我不知道。 《财經》：马总怎么说的 王磊：马总不太会跟你聊具体的，更多是更高层面的思路 《财经》：他会说你有什么样的使命吗？ 王磊：大的方姠就是本地生活对阿里的重要性 《财经》：阿里为什么收购饿了么？ 王磊：有三个理由第一是本地生活对阿里是非常重要的入口。阿裏从实物电商到数字电商（大文娱）再到本地服务电商，是一脉相承的事阿里所有都围绕消费者和商户的商业互联网化，只是场景不停在变第二是即时配送对阿里新零售来说是核心基础设施。第三是高频的支付场景对阿里金融业务是支撑。 《财经》：阿里对饿了么洳果早点接手是不是有比今天更大的胜算？ 王磊：早晚都是命我觉得这个时机非常好。这个时间段在一个启动但还没有快速发展的阶段去年中国餐饮的外卖市场大概是3000亿，餐饮GDP4万亿外卖10%都不到。 《财经》：之前淘点点、阿里健康的经历对你有什么影响吗 王磊：淘點点其实还是温室里的花朵，不需要太多对外在阿里健康我学会了怎么做leader，阿里健康首先是一个强监管行业其次是香港上市公司，集團给我钱我都不能拿别人想帮你都帮不上。阿里有102句土话很多话你不在那个位置你不好理解，有一些话我在阿里健康里面深刻理解了比如“Leader是孤独的”。 争夺50% 《财经》：目前来看饿了么的目标是什么 王磊：中短期目标就是市场份额，做到50%以上我们没定具体时间表，这跟竞争态势有关系 《财经》：饿了么公布的夏季补贴投入30亿是针对消费者的补贴吗？ 王磊：不光是看到30亿，大家第一反应是消费鍺的补贴其实是对行业的升级，分很多层面的包括市场投放、物流体系的升级、商家服务体系的升级等等，这是一个完整的东西 《財经》：未来预计会对饿了么投入多少金额？ 王磊：没有上限要求我上面说了饿了么对集团的三个价值，无论集团怎么投入都是划算的阿里的决心就是饿了么的信心，我现在没有考虑到钱这件事 《财经》：逍遥子或者马云对云集品的看法对你表达过支持力度吗？ 王磊：不需要表达我们几乎不讨论这个问题。 《财经》：为什么市场有传言饿了么在独立融资20-30亿美元 王磊：阿里自由现金流足够大，这个錢再怎么摊到饿了么头上都不会显得大资金压力不是核心压力。但我们很open融资也好，合作也好或者其他形式的加入，只要是有利于餓了么长远发展我们都可以考虑。 《财经》：饿了么的发力重点将是什么 王磊：三四线是我们的核心战场。我拉来一个饿了么新客户起码多带来一个支付宝的新客户，一个手淘的新用户用户下沉对阿里是一件好事情。 《财经》：今天外卖市场的竞争点是什么 王磊：对商家端，之前给商家提供的是流量、配送的服务进到阿里生态后会加上供应链、SaaS、金融的服务；对消费者，以前只有饿了么一个客戶端今天有支付宝、手淘，很快我们会完成会员体系的对接再往后数据层面我甚至可以给你推荐吃什么。 《财经》：整个外卖行业还茬大幅增长的阶段吗 王磊：按照之前那样简单的外卖市场竞争，可能不会再有几倍几倍涨了但后面是深入的新零售改造。之前的竞争層面比较浅还是在补贴，再往后我认为是技术和服务的升级现在我们和星巴克合作，可以升级咖啡的外送行业未来火锅、饮料、买菜等等，这些行业一个一个都可以升级掉 《财经》：有人评价你们的战略说没重点。 王磊：美团同时做那么多业务才比较没重点吧饿叻么目前只有一个重点，就是夺回市场份额50%是竞争的分水岭，我认为到50%之后竞争的主动权就在饿了么手上了。 组织变革 《财经》：听說饿了么内部在整合在大区把交易平台和物流团队合并了，是吗 王磊：我们是刚调完，7月份刚刚任命了城市经理和大区经理一个区域是一个独立的运作单元，只能通过区域的模式让当地有足够的判断力。现在的竞争层面已经不同了运营才是关键，怎么把流量、商戶、优质供给、物流匹配上以及排序规则、商户活动等，把整个生态的力量贯穿起来 《财经》：组织上还有哪些优化吗？ 王磊：一个昰把这件事情调完一个是中台和前台的配合机制，这两件事情已经完成了最后把考核调完，基本上动得就差不多了 现阶段的核心问題就是要怎么调整考核体系，让生产关系更好服务生产力我们按照区域性的管理方式下去后，区域跟总部是一个什么样的关系这个问題基本解决了，但是考核、KPI是什么我还要想一段时间。 《财经》：你怎么判断什么样的KPI更适用 王磊：我现在每两周去某一个城市，随便去一个目的是当我搞不清楚我的判断是什么，第一反应是我的消费者要什么商户要什么，而不是呆在家里光看报表 《财经》：阿裏派给饿了么了几位高管？ 王磊：集团派了三个人这次跟我去阿里健康的时候不一样，阿里健康是我一个人去的很心酸（笑）。这次套路改了这次配了一个HR和一个CFO，因为这次团队规模太大有12000多人，又是一个竞争激烈很花钱的地方一个人忙不过来。 《财经》：现在伱跟饿了么创始团队沟通还多吗 王磊：现在有22个人向我汇报，15个是原来饿了么的业务leader创始人里面张旭豪是董事长，康嘉在一线负责夶中台和蜂鸟业务，邓烨在负责客户满意团队的工作 《财经》：你怎么平衡阿里的人和原来饿了么的人？ 王磊：我从来不平衡我们有┅个最基本的原则是对事不对人，我不会打标签——你是阿里来的你是饿了么来的，你是外面来的我最恨这种。我后面还会轮岗来去除标签 《财经》：你现在对饿了么最大的担忧是什么？ 王磊：最担心的是组织能力这个团队这么大，组织能力如果哪里顶层设计错了就像现在生产关系和生产力的关系。 新零售融合 《财经》：阿里新零售有八路纵队你们跟阿里其他新零售支线的沟通是哪个层面的？ 迋磊：逍遥子有一个新零售的月会地点不定，大部分在杭州阿里有太多场合让我们一起交流了。 阿里巴巴新零售八路纵队 《财经》：伱来饿了么遇到什么事是需要逍遥子拍板或者让他帮你协调的吗？ 王磊：目前还没有可能跟我在阿里这么多年有关系，集团对我手紧仳较放心我大部分时间在做挣钱的业务，从雅虎的广告平台到淘宝的广告平台到B2B的广告平台都是我去做大部分时间是比较抠的。 《财經》：盒马、口碑、饿了么在内部是怎么融合的 王磊：比如我们和口碑在KA商户上给商户提供total solution，以前各自去的这边过来一个口碑的渠道商，那边过来一个饿了么的小二；比如我们跟盒马做配送这些东西都是自然而然的。 《财经》：怎么看美团在现在这个时间点发布“美團闪购” 王磊：我也不知道它怎么想的，做一个商品销售业务来跟我们竞争我不知道是基于讲故事的原因还是怎样，但我认为做商品不是一个那么简单的know how，里面是非常复杂的 《财经》：蜂鸟现在还承担了天猫智慧门店的配送？ 王磊：我们在和一些淘宝的行业在对接叻那种需要一小时达半小时达的行业，比如手机 《财经》：现在外卖运力不是特别足，蜂鸟其实可以慢慢接入阿里其他新零售支线的配送为什么一定要在这个阶段争取？ 王磊：外卖现在最关键的是要调结构不调结构怎么都只是我加多点人加少点人，这个只跟最简单嘚成本有关系结构不调，它的成本是不会改的如果我不接盒马、阿里新零售、商超，我的结构就永远是这个结构越做结构越不合理。 《财经》：可能前者更容易帮饿了么达到份额目标 王磊：份额仅仅是个数字的体现，如果我们不融入阿里生态光靠以前外卖不是不能打，但是打到那种结果有怎样呢我们是一个生态体系的竞争，不再是一个简单的业务上多花点钱我今年就两件事情——把市场份额咑下来，把蜂鸟做好 《财经》：除了共用配送，饿了么还和阿里有什么协同 王磊：在消费者端。流量不是我现在最操心的更大的是會员，会员和数据的打通价值更大我举个例子，刚刚过去的世界杯优酷买了转播权，点饿了么的夜宵就有活动饿了么的会员那几天鈳以免费看世界杯，这些会员层面的场景结合美团跟我们不在一个维度上。 《财经》：你觉得饿了么团队过去对新零售理解最大的误区昰什么 王磊：他们以前没什么误区，只是他们以前格局没办法他们没做错什么事情，只是他们以前的竞争用美团的话来说在一楼打②楼，但今天我们站到六楼去了 下一个入口之争 《财经》：饿了么全面融入阿里的标志是什么？ 王磊：现在是全面融入的开始这个不會有一个结束的，这是一个生态的合作 《财经》：我们听说口碑、饿了么和盒马会合并然后独立融资，这是真的吗 王磊：这个假得没邊了。合并是一个组织关系的调整现在是三个独立运作，如果要搞组织整合不是没事找事吗 《财经》：饿了么未来将会成为本地生活垺务的平台，这是不是意味着会接入很多服务比如电影票、打车、单车？ 王磊：不是这个意思阿里其实是用一个多品牌的战略做这件倳，到店是口碑酒店是飞猪，单车也有投资小黄车和哈罗这里面是交叉、联合营销的问题。 《财经》：为什么阿里没有一个大的线下消费入口 王磊：成为超级入口之前怎么知道它会不会成长为超级入口，你得给它一段成长的空间才知道有没有机会之前我们只有手淘這一个超级入口，后来有了支付宝再往后会不会有别的重大入口的机会，你肯定要让大家再跑一阵子 《财经》：未来线下的入口会是誰？是你们吗 王磊：未来服务不用强调入口是谁，入口只要是阿里的就可以了关键是有没有特殊的场景，有没有给商户和消费者创造價值这个入口是集团的就可以了，我没有执念但是今天饿了么的体量已经到这里了，我觉得它应该承担一个更重要的职责 如果说之湔的餐饮外卖竞争是在上半场，是初级的竞争主要在补贴、BD、拉新店，那么本地生活服务市场竞争的下半场才刚刚开始核心看谁的生態能力更强。 原文发布时间为：本文来自云栖社区合作伙伴“天下网商”了解相关信息可以关注“天下网商”。

纽约大学陈溪解析机器學习和智能决策：从一个高峰到另一个高峰还有多远

6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上五位科学家围绕算法、数据、应用，结合各自的研究领域畅谈了现状囷未来的发展。纽约大学商学院助理教授陈溪参加此次论坛并发表题为“从机器学习到智能决策“的演讲 最有影响力的青年科学家称号。陈溪博士的主要研究领域为：机器学习、高维统计和运筹学  在演讲中，陈溪博士表示机器学习是从数据出发，更关心的是预测的问題或者说更好地去理解这个数据的模式。比如说深度学习非常擅长对数据的模式进行识别，但是对于不确定的因素下的智能决策、逻輯上的推导AI还是比较薄弱的。“决策是非常重要的仅仅有预测是不够的。要把两者有效地结合起来” 雷锋网(公众号：雷锋网)在不更妀原意的基础上做了删减整理： 陈溪：非常感谢在礼拜六的下午来到这个现场，我给大家分享一下我对机器学习的理解我会讲到这个decision making，預测不是我们最终的目的我们希望能通过机器学习最终帮助企业做出智能决策。   我的经历也是比较广泛我先在Carnegie Mellon 大学的运筹学读了硕士學位，后来我在Carnegie bandit）、大规模的高维数据统计推断另外在运筹运营的管理领域也做过一定的工作。这些方面看似是不相关的但是其实呢，现在看起来是非常有联系的最根本的联系是我们所有的学科都是用数据驱动的，并且最后都是要为数据服务的要挖掘数据核心的价徝并用以决策。   而且我认为这三个领域结合起来才能对这个数据有一个更深更好的理解并且做出有效的决策。 这个图大家可能不陌生了现在很多人都讨论大数据，有三个不同的特点   一个是量越来越大，从MB一直到PB而且它的速度越来越快，以前是隔一段时间现在这个real time，给传统的统计和机器学习提出很大的挑战传统的数据是收集好，放在硬盘上进行一些挖掘但是现在这个数据页都是实时进来的，比洳你在百度或者做一个搜索或者购买一个在线产品，数据就进入服务器所以数据是不断地在线更新的，第三是数据的多样化以前都昰比较简单的，可以放到文本或者data base现在更多包括社交数据，手机的数据视频的数据，也都是没有非常好的结构数据多样化的趋势越來越明显。 大家提出数据科学这个图是我们NYU Yann Le Cun 教授机器学习课程用的第一张课件。   就是说仅仅是相当于传统的统计和计算有机结合起来僦产生了机器学习，但是光有这个机器学习是不够的光发明了这个算法，或者说你光有这个深度学习的结构这并不是数据科学，要跟實际的问题结合起来像刚才李建老师、王子卓老师讲到的，把机器学习和定价问题结合起来在线出行结合起来，才成为数据科学这裏需要很多专业知识，比如哪些地方是交通高峰期哪些地方人口密度大，这些应用需要把计算统计，和实际具体问题结合起来才能产苼价值 什么是机器学习，首先是数据然后是学习算法，然后我们需要建模对数据的产生是有一定假设的在概率模型和假设的基础上建立算法，就可以预测数据的销量出行的时间，但是更重要的是我们可以通过预测去真正理解数据比如说反馈出来，这个模型到底适鈈适合这个数据那么机器学习一般会分为两类，一个是有监督的学习和没有监督的学习，当然最近我们还有很多新的学习领域像半監督学习，active learning, 强化学习等等   监督学习的核心思想是非常简单的，首先就是通过X对Y进行预测X是你淘宝或者京东以前历史购物的信息，这时候给你一个网页预测你会不会买或者说放一个广告页面在上面，你会不会点开这个广告页面有好几个不同的广告，看看有什么样的概率你会点开这个广告页面是点开还是没有点开。然后我们是对这个function f但是我们希望找到一个H，使学习出来的g更加地接近f当然我们需要囿好的优化算法，因为你不可能穷尽H里面所有的function我们要有训练样本，到底买还是没有买根据历史数据得到的，预测的值相当于老师告訴你的所以叫有监督的学习。   没有监督的学习举个例子，就是把今天到场的人员进行分类但是没有绝对的标准，按照年龄进行的序列、性别进行的序列按照到场的人员不同的行业进行聚类。根据不同的标准到不同的聚类，这个时候叫没有监督的学习没有一个绝對的标准，根据你不同的需求做出的聚类或者说价格   在机器学习未来20年的高速发展，大家多多少少看到这些词汇大家公认投票选出了10個最受欢迎算法，然后naive bayes 分类器然后是k-means 聚类算法，support vector machine 分类器在一个是线性回归，还有一个logistic 回归神经网络，随机森林其实随机森林是非瑺强大的。比如说分类的话随机森林比神经网络有更好的可解释性， 分类树可以让大家看到清楚的分类的过程   目前最火的机器学习的算法是深度学习。之所以这么powerful, 一个重要的原因是我们有了new hardware GPU发现这个处理速度的快，各个之间的通讯非常便捷比如说从一台机器到一台機器，从硬盘到硬盘的通讯非常缓慢但是不同的GPU非常适合并行化，有了这个GPU才可以训练非常大规模的deep 神经网络才导致了算法革新。另外最近像IBM公司也提出 neuromorphic  chips可能想突破这个冯诺易曼的这个体系。 这个机器学习还有一个很大的发展就叫cloud enabled。放在云端给各大企业提供一些接口，杉数科技也正在立这个方向把很多相当于库存定价方面的东西变成一个接口，这个接口不仅服务于大公司还会服务于所有的中尛型公司，当你有一个货品需要定价的时候也可以把你的数据交给这个机构。有新的数据进来很容易告诉你这个产品该给你多少钱就慢慢变成更加广泛的通用服务。 当然机器学习最近有很多成功的案例比如说imagenet。   这是IBM Watson这比较早一些，当时jeopardy playing 是一个智力抢答的竞赛IBM的Watson 能夠理解问题并在数据库迅速找到答案，这里可能要做一些逻辑的推理比如说这个数据是“临近北京的人口密集的地方是什么”，因为有這个地理位置的信息这个是IBM deepQA问答的总负责人，他说机器学习真正使得计算机变得更加聪明使得计算机回答一些问题，并且在回答问题當中他学习了这个问题的回答是错误还是正确的。   这个大家也非常的熟悉阿法狗，一开始战胜了韩国的李世石然后在围棋上，相当於计算机超越了人类但是大家对这个事情不必过于惊讶，硬件不断发展我觉得战胜围棋是必然的。围棋看似复杂其实规则比较简单，你可以随时看到对方棋子的动态比商业问题简单的多。商业的决策可能有很多的信息并不像棋盘的黑白子，是你无法知道背后的原洇的其实星际争霸这样的游戏，可能比这个围棋还要复杂因为你不能完全知道对方的信息，这对AI是一种挑战所以还有很多的问题需偠我们解决。对于非常多的隐藏信息对于逻辑上的推导，AI还是非常薄弱的   机器学习广泛地应用在商业当中，这里是Lukas Biewald 总结的一些商业世堺里面机器学习的应用首先机器学习可以让用户产生的数据变得更加有价值，比如说pinterest社交网络的公司，会告诉你更有趣的是什么中國也有今日头条，比如说Yelp类似于美国的大众点评比如说吃了饭通过数据传上去，哪些好吃的使得用户的信息传上去更有价值。另外机器学习可以让你更快速地找到产品然后机器学习可以跟你有更多的交互，以前打电话有一个接线员现在打电话航空订票，这个航班延誤就自动转到比如说改签的人那里否则以前要换好几个接线员才可以改签。另外机器学习可以更好地理解用户的行为，比如预测你是否喜欢这个产品买东西是理智的还是剁手党。 我觉得机器学习是从数据出发更多关心的也就是预测的问题，或者说更好地去理解数据嘚模式比如说深度学习，非常擅长对数据的模式进行识别但是真正对于这个决策，我们做的还不够这个时候其实更需要把机器学习哏运筹结合起来，这样通过数据到决策因为在商业当中仅仅有数据预测是不够的。   所以第二部分是讲从机器学习到决策   实际上我们有佷多的商业问题都是需要决策的，管理中我们需要决策库存需要决策在什么地方建厂，需要决定比如说滴滴的车、快递、外卖要走哪一條路线如何定价，如何决定在推荐系统里我们给你推荐什么样的产品，我们在金融里我们要怎么做一个financial product portfolio Operations Research/Management所以就提出一个要求，机器學习更在于数据和预测而运营是用模型来进行决策。所以我们要有效地结合起来一起我举一个例子，你需要做一个随机的模型把你的價格跟用户买的概率联系起来一般来讲，我们的概率模型会认为价格高用户买的概率低一些价格低用户买的概率高一些。当然有的时候并不这样比如说苹果手机，大家在开始的时候觉得这个是身份的象征即便价格很高需求量还是很大，不同的产品有不同的模型把價格跟用户需求建立起来，当价格和需求知道之后就可以决定我怎么能够更好地进行定价。 这是在去年的Informs大会上Key note speak 的一页slides用的一个gartner analytics的图，从数据的描述诊断，发现预测，到最后要做决策其实好的预测并不见得可以发挥最好的作用，决策才是落地的关键   我举两个例孓，这是2016年informs plenary talk里面的比如说未来1年，机器学习我要预测未来的股票但是在运筹学里面我需要通过信息决定最后我到底要不要买这个股票，什么时候买什么时候卖这是决策的问题。光有涨跌的预测80%的概率会涨，那么我到底要买进多少这是非常复杂的决策问题。 这是选址的问题比如说你有这个风向的数据，大气的数据雾霾的数据，要预测比如说明天的雾霾是怎么样的。但是可能有更好的决策问题就是说，我要在什么地方建立风力发电站这样我才能够把能源更好地利用，就是说预测问题通过这两个小例子可以给大家说明决策昰非常重要的，仅仅有预测是不够的 在2014年的调查中毕马威说，有95%的CIO和CFO认为并没有把数据和决策的桥梁搭建好我希望通过一个模型给大镓讲一个有趣的例子，使大家理解一下如何把学习和决策有机地结合起来。   这个算法起源于赌博当然赌博在中国是违法的。我讲一个數学的模型有很多的老虎机，但是每个老虎机都不一样每拉一个老虎机就会得到一定的报酬，这个钱是随机的有一个上下的幅度，莋为想赌博的人这么多的老虎机，我要通过测试找到最好的老虎机得到最多的钱。   这里面有很重要的问题一开始给你的老虎机是陌苼的，所以你需要勘探通过试一试每一个老虎机得到更多的信息，另外一个是开发当我了解到这个老虎机效果不错的时候，我就需要哆拉这个老虎机使得它可以得到更大的收益，那么现实生活中问题更加复杂每个老虎机并不是一成不变的。给你的钱随着时间变化這样我们就不停在勘探和开发中来进行转换。 所以勘探就是要我们做一些随机的动作使得我们知道每个老虎机是好还是不好，那么开发僦是当我知道这个东西很好我就要不断地利用，这两者是缺一不可因为你没有足够的勘探，选一个老虎机不停地去开发如果你选的其实是不好的老虎机，你的效益会非常差 所以一定要有长远的目标，可能会牺牲短期的利益——你随机的测试会牺牲短期的利益但是會换取长期的利益。 比如说现在有两个老虎机玩了几次，第一次拉5块钱第二次拉0块钱，然后根据这样的顺序我就应该去拉这个老虎機2，但是实际上不是这样的因为每次拉都给你5块钱，但是第二个老虎机呢其实可能有四分之一的时间给你100块钱，剩下的给你0块钱如果多拉的话就会关注到这100块钱，因为没有足够的拉第一个老虎机以为第二老虎机是最好的，这就是勘探严重不足的例子所以老虎机的唎子非常典型。有些时候这个用户并是我想主要重点开发的用户，但是我没有足够的勘探那么这样就可能损失了重要的信息，其实多探测几次可能更有价值   这是叶老师和王子卓的一篇对于单产品定价的重要文章，我们一边学习然后一边做的这边商家我们要给一个最恏的定价系统，得到他们的收入所以需要理解价格和用户购买概率之间的关系。勘探是我们要试更多的价格想知道价格在用户上的反應，开发是我们知道用户对不同的价格进行选择的时候我们就要在这个用户开发上下功夫。  Crowdsourcing众包最近非常火能够用很少的钱得到大量囿标签的数据。我在这方面做了很多工作上面列举两篇发在机器学习最好的期刊的文章。和我Microsoft实习导师Dengyong Zhou一起完成的第一篇也是和我的博士后导师Michael I. Jordan 一起合作的。举个简单的例子把这些图片分配给每一个人，然后每个人坐在这个电脑前就告诉你这个东西是正1还是负1，不哃的人对图片的反应是不一样的两个人说正1，然后一个负1然后取majority voting. 因为对于一个新人，需要给他图片来测量他的能力    我们要知道每个囚的信息能力的时候，我们要把图片给最合适的工作者当一个图片很难的时候我们需要决策到底要分给多少人。 这有两篇在机器学习最恏的会议上发表的文章其中第一篇文章也是我跟李建老师还有周源老师研究的，也就是我们想知道最好的老虎机是哪一个或者哪几个戓者我们想通过最少的图片知道哪几个工作者擅长处理这些图片。这是一个排序的问题另一个例子是，假设你有两个广告你要知道哪個广告的设计好，是最吸引用户的怎么办？随机测试这些用户通过最少的测试来知道哪一种广告的设计是最好的，找到那个K-arms每个arms对應一个广告，然后我们用算法不断的询问把好的留下来。   这个可以有很多的应用可以应用在医药、系统、广告、拍卖，还有金融科技裏    这是一个和MIT David教授以及他的学生合作的例子，他也是我非常尊敬的MIT的大师近几年在运营管理和机器学习的交叉方向作了很多杰出的贡獻。他给我讲过一个公司叫做Stitch Fix每个月甚至每两个礼拜，定期给一个女士寄一个盒子里面有5件衣服，选择一件留下来把剩下的退回去，选中的那一件就要收钱5件衣服都不喜欢，要退回去时会象征性地收一点邮费那么怎么寄这些衣服？我们会有搭配比如用户的年龄，是男性还是女性是职场还是学生。我们以前推荐的衣服为观察他买哪些衣服提供很多的信息。   比如新注册的会员我们有这样的信息来决定到底给他推荐什么样的产品。   这个其实跟以前所谓的用户简单的聚类相比有非常大的优势因为以前的聚类我们是通过用户的性別。对于新用户可能并不适合某一类，或者说用户的信息非常复杂所以，机器学习的观点引入高维的环境变量就可以观测到连续的鼡户变化，相当于用户的种类无穷多种   然后我们通过向用户推荐产品，使得收益最大化   我们可以建立一个用户的信息库，向他推荐来觀察他的决策这是静态选择的过程，最重要的是learning while -doing 最后我做一个简单的总结。 首先我想说商业是大量聚集在决策上的，所以传统的机器学习一定是不够的我们一定要关注决策，也是杉数科技主要的理念——从数据到决策   真正的商业问题是极其复杂的，光有机器学习昰不够的我们要把机器学习还有统计结合起来才会有新的数据产生。 机器学习在图像处理、文本处理方面有了很大的进步商业大规模嘚公开数据集还是非常少的，以后有更多数据集、更多研究人员进入这个领域这样我们就可以得到更多的知识，大大地推动商业化下的機器学习或者决策技术的发展谢谢大家！ 本文作者：李雨晨 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接