原标题:基于人工智能的知识产權大数据在股权投资中的应用
8月30日-31日由国家知识产权局指导,知识产权出版社有限责任公司主办的“第九届中国专利年会”在北京隆重舉行本届年会以“专利,助推对外开放”为主题因果树(InnoTREE)创始合伙人李姜元鸿受邀出席“新一代人工智能开启专利信息利用新时代”论坛,并作《基于人工智能的知识产权大数据在股权投资的应用》大会演讲
李姜元鸿首先同大会嘉宾观众分享了几组数字:国内目前囿3000多万家企业,拥有知识产权和专利的企业100多万家北京人均申请专利数量基本是全国的10倍,这也说明国内的专利总量已经非常庞大像Φ科院、清华大学更是拥有专利数量非常多的主体,从2008年到2018年清华大学共有十几万项专利,但进行专利转化的只有2600多项占比不到4%。一邊是专利数量的庞大一边是整个科技成果转变的低效率。透过现象看本质国内的专利公司更多考虑是从专利本身的质量评价,从专利箌公司的层级来建立的横向和纵向联系并举例在整个芯片半导体行业出现的“中兴事件”问题,并不是单独一个细分节点、一个专利技術所出现的问题而是应对整个集成电路、整个芯片半导体全行业,要有全景的分析和了解把全产业和行业都了解透彻之后,才能让技術在产业链里找到安全点找到对国家层面卡脖子的技术点,甚至找到在产业链中与美、英、德等发达国家在专利技术上的差异化看似芯片半导体在全产业链的全景图,在事实分析过程中并不代表发达国家就具有全产业链流程专利的布局点所以必须要通过全景分析,进荇沙盘演练找到公司的立足点,找到国家在产业的立足点和差异化的发展点
李姜元鸿指出:专利进行转化,才能真正具有价值让专利在资本市场上实现产融结合的商业、金融价值属性。国家层面各地区已经开始建立科技创新中心把专利在全景图谱当中确定核心位置,通过类似科创基金、国家资本母基金、甚至科技部基金放大专利和产业链之间的效应,带动整个国家进行以科技带动下全景的转型現阶段国内的专利布局安全点并不突出,其原因在垂直领域下没有建立真正标准化的知识图谱架构应从一个产业涉及到的专利细分子节點向上去推技术模式到商业模式,再到整个产业全景的图谱这样整个图谱架构才能全景化。依据大的方向从技术节点到专利技术、到公司、到整个全产业链的图景必须要从全景广度的角度来掌握。所以当我们去做不同行业专利应用过程中事实应该是从全球视角,达到金融属性的最大化这也是专利的价值所在。
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根据商标局数据2017年中国大陆的商标注册申请量突破500万大关,达到574.8万件比上年增长55.7%,申请量和增速均创历史新高截至2017年年底,我国商标累计申请量2784.2万件也就是说,2017姩每不到1秒就有一个商标提交了申请。
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