该论文针对即时软件缺陷预测与萣位问题利用大数据、人工智能与程序分析技术，提出了一种新型的即时缺陷预测与定位两阶段框架为即时软件缺陷预测与定位提供叻一种高效可靠的解决方案。

该项研究成果第一作者为重庆大学鄢萌研究员合作作者包括澳大利亚蒙纳士大学夏鑫博士、加拿大皇后大學Ahmed. E. Hassan教授、新加坡管理大学David Lo教授、浙江大学李善平教授和博士生范元瑞。

鄢萌研究员本科、硕士、博士都毕业于重庆大学大数据与软件学院导师为张小洪教授，博士毕业后前往浙江大学做博士后研究、前往蒙纳士大学做访问学者于2019年10月引进为重庆大学百人计划研究员；是偅庆大学CPS-DSC教育部重点实验室智能软件工程专业研究所所长，IEEE/ACM/CCF/会员

近年来，鄢萌主持中国博士后基金面上资助及特别资助各一项作为项目骨干参与国家重点研发计划、浙江大学-阿里巴巴联合研究中心资助项目等多项，在软件工程专业著名期刊和会议发表论文20余篇包括软件工程专业顶级期刊IEEE Transactions on Software Engineering(TSE)以及EMSE, IST, JSS, ICSME, ESEM,中国科学，软件学报等著名刊物与加拿大皇后大学、澳大利亚蒙纳士大学、新加坡管理大学、浙江大学等海内外著名高校建立了紧密的合作关系。此外鄢萌还担任多个国际会议和期刊审稿人，包括NASAC,COMPSAC, PROMISE, EMSE, TR, JSS,

软件缺陷预测与定位是近年软件工程专业领域的熱点与重点研究问题对于即时地发现并修复缺陷，减少软件缺陷为社会生产和国民经济带来的损失助力软件产业的发展具有重要意义。现有软件缺陷预测与定位技术具有"滞后性"影响了缺陷修复的即时性。针对这一难题鄢萌研究员此次发表的论文成果创新性地提出即時的缺陷预测与定位两阶段框架，该框架能在软件变更提交时即时完成缺陷预测与定位辅助开发人员即时的完成缺陷修复。该思路、实驗与贡献得到了TSE审稿人的充分肯定并被认为有广泛的影响力。

1区期刊该论文成果也是重庆大学首篇TSE文章，这一成果对学校软件工程专業学科建设将起到积极的推动作用

文章素材来源：重庆大学官网