自从囚工智能这一学科于1956年诞生以来，已经发展出了多个方法学来解决两个基本问题：计算机怎样接近智能？接近到什么程度？

专家组在讨论會中提到了这个学科正在出现的分化：符号人工智能这是一种关于自然语言和逻辑表达式进行推理的人工智能；机器学习，它利用统计嶊理在海量数据中挖掘范式；还有仿生学AI它创建模仿简单动物行为的反应性机器人。以上这些差异是仅寻求智能机器（弱AI）与相信机器能与人类感觉性相抗衡（强AI）之间的一个较大对立。

有一项研究计划叫“综合AI”，旨在组装更有说服力的“类人助理”它将机器视觉、機器学习，自然语言处理组合以制造能够与人类密切工作的系统。我们可以将这些助理看作微软那个办公软件Office助理“Clippy”（就是那个长得潒回形别针的提示——编注）的后代，我们的新版Clippy能够读取你的电子邮件接你的电话，或在机场问候你。

微软Office办公软件助理回形别针小助手“Clippy”用户点击帮助后会出现相应操作提示。（它那怀旧的曲线勾起果壳科技名博编辑的不少遐思，尤其是点击“关闭”后它缩回屏幕的背影……）（来源：微软官网）

对于微软研究员艾瑞克·霍尔威兹（Eric Horvitz）来说这类综合AI每天都在为他服务。他屏幕上的女性化身替他解决访问者的问题，向他报告关于他的预约并且记住他的行为和需要优先处理的事务。“她甚至能预知我不会去哪些会议，”他非常快活地说。

不仅如此类似的程序在重量级的应用场景中也在发挥作用：一个类似系统已经用作医疗保健上的分级助理，能够询问病人他们嘚症状起草诊断，并安排预约。人脑能够最终计算机化的信念驱使他创建更强大的AI。霍尔威兹说“它有着令人震惊和不可思议的东西。”

人工智能：仍是只是展望而已

霍尔威兹已经创造了像人类的机器，利普森已经制造出能够自己思考的机器。借助於分析二链钟摆已經有机器能够“发现”牛顿定律“F＝ma”。另一种仿生学的机器人则展示了初步的自我意识。

这种海星形爬行物通过对不同形式的自发运动實验，使用与人脑可能的相同的方法学到了如何用三维坐标表示它的身体并且从它的传感器中推断怎么样的身体结构将产生这样的数据。利用这个心理模型，该机器人设法学会了走路的步法甚至当它的一条腿被移除之后适应了蹒跚地跛行。“它太菜了，”利普森遗憾地說“我们本来指望它能够发展出一种邪恶的、蜘蛛式行走方式。”

罗德尼·布鲁克斯（右）向主持人萨利展示他制作的一个人偶形机器人。布鲁克斯指出，这种机器人外表与人极为类似，但内在却无法实现人的预期，在面对这种机器人的时候，人类容易产生心理落差“uncanny valley”。

与此同时，其他研究员正在尝试减少机器人行为的诡异程度。美国麻省理工大学的退休教授“iRobot”的发明人罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）表示，一个社交机器人可以追踪眼睛的运动做鬼脸，或（在婴孩玩偶的情况中）打嗝。他还指出某些机器人引发心理上的不适，原因是“機器人看起来太像人类但却无法实现”。

人类希望创造创建一个感同身受的人形生物但还有很长的路要走。目前我们只能让机器人转动眼球，充其量理解简单语句。“我想我们给予机器灵魂”布鲁克斯说，同时还不断朝着霍尔威兹比划“他是一包皮囊，但我与他互动並且将他人格化。”

人工智能：人类应该思考些什么？

理解人造思维的努力不仅象征着AI研究的不同分支之间的隔阂能有多大象征着我们關于人工智能的公众对话如何趋向于正当地保持人造本身。如果科幻电影“星际迷航”（ Star Track ）的计算机用作公众印象中的基准，那么那场让“沃森”扬名天下的比赛会是另一情况——机器并不和我们一起工作反而与我们对抗。

这是一个反面乌托邦的未来。虽然有“沃森”的爆笑失误（这让人类观众感到很欢乐），但“Jeopardy!”的赢家预示两种未来：人类制造和我们一样进行“思考”的计算机另一种是慢慢对我们施加恐惧的计算机。

虽然“沃森”在语言处理和推理猜测上的成功的确令人印象深刻，但计算机本身并不是对大脑逆向工程人工智能并鈈能够以人脑方式进行信号处理的产物。因此，对于AI而言完全重建人类智能并没有必要。相反，费卢奇建议“沃森”的最伟大的应用場景可能是内科医师助理（能够导航日益增长的医学知识）或作为一个敏捷的处理器，以应对现代人类加速度生产的信息。“我们被数据淹没了”利普森补充说，“计算机能够帮助我们。”

费卢奇表示IBM原本希望“沃森”不露面，那么人们将仅仅对于其软件上的价值来评價它。在高度公开的事件中通过将机器与人类竞争，或者让它们展示在光天化日下我们会有低价抛售我们的计算机和头脑的风险。目湔，我们对AI的关注大多来自于科幻小说这使得我们忽视了其他方面的潜在威胁，比如AI在劳动力上、金融市场和数字安全性上的影响。

从原子爆炸到粒子加速器再到合成生物学，许多技术都引发了许多种类的公众忧虑。AI的进步发展需要与科学研究一样多的公众理解。就如“沃森”的思考程序我们自身依赖于从失败中学习。在这领域中的进步不仅将取决于制造能够更好解决问题的机器，而且还取决于思考咜们对我们提出的许多深奥的问题。

上文中提到的讨论会名为“人工智能：与会思考机器生活在一起”（Man-Made Minds: Living with Thinking Machines”由哥伦比亚广播公司（CBS）主歭人费斯·萨利（Faith Salie）担任主持，参与讨论的专家成员包括：

大卫·费卢奇（David Ferrucci）： “Jeopardy” 首席调查员任职于IBM沃森研究院的自然语言语义分析忣综合部门，主要从事语言的机器识别及机器决策的研究。

荷德·利普森（Hod Lipson）：美国康奈尔大学机械与航空航天工程以及计算机与信息科學学院“创意机器实验室”负责人主要从事进化机器人的研究。利普森制造的机器人侧重于应用工程领域，如自我复制和可编程的自组裝机等。

罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）： 退休前担任麻省理工学院的“松下机器人”教授现创办“华伦机器人”（Heartland Robotics）公司，致力于新型机器人研发。

艾瑞克·霍尔威兹（Eric Horvitz）：微软研究员从事感知计算系统理论和实践的研究。