利用pymongo包进行数据库的连接

使用xlrd包读取excel数据，由于二者数据结构的不同，要将excel格式数据转换为json格式数据

要利用json.loads方法对数据进行解码

在之前我用了 3 篇文章的篇幅来介绍了用 Python 操作 MySQL 数据库，今天呢，我们再来介绍另一种可以用 Python 操作的数据库 MongoDB。

MongoDB 也是当下比较火的数据库之一，因为时代的发展需要 NoSQL，还是老办法，在本篇文章中呢，我先来介绍一下 MongoDB 数据库的安装运行和使用，以及用 Python 连接 MongoDB，下面就开始今天的学习。

在这之前，我们先来了解一下什么是 NoSQL：

NoSQL 也就是 Not only SQL，指的是非关系型数据库，它是为了大规模 Web 应用而生的，它的特征诸如模式自由、支持简易复制、简单的 API、大容量数据等。

MongoDB 是 NoSQL 中的一种，选择它的原因是它具有如下特点：

基于 MongoDB 的特点，它擅长的领域如下：

如果大家感兴趣的话，也可以去学习其它的 NoSQL 数据库。

这个和 MySQL 一样，你要使用它，首先就要安装。因为篇幅有限且每个人的操作系统都不一样，具体怎么安装，我不在这赘述，网上的教程很多，随便 Google 一下就是一大堆。

安装完毕后就可以启动数据库。我在这里建立一个简单的库，并且捎带说明 MongoDB 的基本要点，目的在于为后面用 Python 来操作它做铺垫。在这我以 windows 为例，首先进入到 MongoDB 的交互模式下：

在 MongoDB 中，有一个全局变量 db，使用哪个数据库，哪个数据库就会作为对象被赋值给这个全局变量 db。如果这个数据库不存在，就会被新建。

除非是向这个数据库中增加实质性的内容，否则它是看不到的。

向这个数据库中增加一些东西，MongoDB 的基本单元是「文档」。所谓的「文档」就是类似于 Python 中的字典，以「键/值对」的方式保存数据。

db 指向了数据库 mydb，books 是这个数据库里面的一个集合（类似于 MySQL 中的表），向集合 books 里面插入了一个文档（文档对应 MySQL 里面的记录）。「数据库」、「集合」、「文档」构成了

上面的操作有一个比较有意思的地方，并没有 create 之类的命令，用到数据库，就通过 use ***，如果不存在就建立；用到集合，就通过 db.*** 来使用，如果没有就建立。可以总结为“随用，随取，随建立”，简单的一批。

当有了内容以后，就可以看到刚才用到的数据库 mydb 了。简单的使用就是这些，下面就来重头戏啦，毕竟我们是主学 Python 的啊。

要用 Python 来驱动 MongoDB，必须要安装驱动模块，即 pymongo，这个跟操作 MySQL 是类似的。安装方法推荐如下（windows 下）：

如果顺利就会看到最后的提示：

然后我们来看一下安装的版本号：

既然 Python 驱动 MongoDB 的模块 pymongo 已安装完毕，那么接下来就是连接，即「建立连接对象」。

竟然报错？？怎么回事？？明明很多书上都是这么写的，为啥会报错呢?一定要注意这里的坑！这个很版本有关系，我刚学的时候这里直接把我坑傻了。如何你用的是旧版本的 pymongo，比如 2.8 的，你仍然可以用上面的方法，但是你如果用的是新版本的，就得注意一下了，有时候不能盲目的相信书上的东西，因为会有些东西是会变的！

是时候请出我们的 dir 来了，看看哪些方法可用，因为结果太多我就不贴上来了，你可以自行在交互模式运行，运行的结果你会发现里面没有 Connection() 这个方法，但是发现有一个 MongoClient()，这是柳暗花明又一村。

随着上面这行代码的运行，Python 已经和 MongoDB 建立了连接。刚才我们已经建立了一个数据库 mydb，并且在这个库里面有一个集合 books，于是：

上面的代码获得了数据库 mydb，并赋值给变量 mdb。

查看集合，发现了我们已经建立好的那个 books，于是再获取这个集合，并赋值给一个变量 books：

接下来，我们就可以操作这个集合中的具体内容啦。

上面的 books 所引用的是一个 MongoDB 的集合对象，它跟前面学习过的其它对象一样，也有一些方法供我们使用，我会在明天的文章中再详细的给大家说明，敬请期待。

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