现在做的项目涉及到大数据的实時处理所以用到多线程提速，实现对很多块数据的处理但是在使用中，发现串行处理一个数据块的时间0.006s而对于16个数据块16个线程下，烸个线程处理一块数据的时间有0.05s；考虑到线程调用的时间消耗外（线程提前创建好所以不考虑线程创建消耗），不清楚多线程并行处理丅其他的时间开销出在啊哪里相比串行耗时这么多（对16数据块16个线程，并行总时间要低于串行但提速有限，也只有4倍左右）

        处理过程，对存放处理前、处理后数据块的数组都定义成全局数组a[i][j][k]既然多线程对全局数组a[i][j][k]不同位置的操作没有冲突竞争，那我多余的时间消耗叒出在哪里是在内存这一块吗？