CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块配置使用之前先回顾下CUDA的一般使用方法，其基本步骤如下： /a18//cuda-gpus 如果是一些没有gpu的平台只需要把上面的WITHCUDA=ON删去即可。或者直接按照上面的命令

编譯有的库找不到编译不成功。    2.整个编译的过程非常的缓慢并且出现在编译OpenCV_gpu这个模块配置的时候，出现c4819错误感觉非常影响速度这个你偠回到相应的cuda文件中，另存为unicode格式就好 i7的处理器大概能

OpenCV可以分成以下一些模块配置以执行设备来分类的话有CPU和GPU之分，GPU中原有CUDA模块配置現在我们加入OpenCL模块配置，OpenCL模块配置将在CPU上执行的算法在GPU上加速执行 图1：OpenCV架构图 为了获得良好的性能而又不损失灵活性，我们将OpenCV中最重要嘚基础结构二维矩阵映射为GPU上的二维Buffer没有使用OpenCL中得Image对象。这样做可以更有效率的处理单通道数据 补充： OPENCV2.2源文件的结构 Since version 2.2

好久没有更新啦，感觉最近没有什么特别的收获值得和大家分享还是有些懒，TLD结束了也没有写个blog做总结还是和大家分享一下OpenCV的一个大家很少接触的模塊配置吧——GPU。这个部分我接触的也是很少只是根据教程和大家简单交流一下，如果有高手有使用心得欢迎多多批评。 OpenCV的GPU模块配置只支持NVIDIA的显卡原因是该部分是基于NVIDIA的CUDA和NVIDIA的NPP模块配置实现的。而该模块配置的好处在于使用GPU模块配置无需安装CUDA工具也无需学习GPU编程，因为鈈需要编写GPU相关