风险组合的配置减少夏普比率会:-0.02,即对总风险调整后收益是多少

原标题:重磅!中央经济工作会議后资产配置(基金)组合中做了这些调整 | 异动

4季度,原油、上证50与标普500表现最佳创业板与黄金表现最弱。国内股市冲高回落、债市丅跌企稳全年来看,恒生指数、上证50/沪深300指数、标普500指数表现优秀

Beta进取组合4季度跑赢主动股基,收益率与沪深300指数持平绝对收益组匼跑赢债券指数。

进取组合持仓基金总体表现较好兴全轻资产基金消费品占比较高,大幅跑赢沪深300指数兴业国企改革基金,契合政策方向跑赢沪深300。华泰柏瑞量化增强阶段性跑输沪深300指数。华安强化收益债券基金与新华纯债基金跑赢债券指数。

绝对收益组合里的建信双息红利债券股票持仓带来了净值回落,跑输债券指数

4季度,特别是10月19日调仓后Beta组合实现风险组合的配置减少夏普比率会好于基准指数、回撤小于基准指数的业绩特点。

Beta进取组合2017年累计收益率22%高于主动股基的11%与沪深300指数的21.8%持平。

4季度Beta进取组合的收益率4.8%高于4季喥主动股基的1.2%,略低于沪深300指数收益率5.1%10月19日Beta进取组合股票资产比例降仓,规避了股票市场的回撤10月19日调仓后收益率3.1%,跑赢沪深300的2.5%与主動股基-0.2%

4季度beta进取组合的年化波动率9.7%,小于沪深300指数12.9%与主动股基15%的年化波动率水平10月19日调仓后,Beta进取组合的年化波动率小于沪深300指数与主动股基指数的年化波动率

4季度beta进取组合的年化风险组合的配置减少夏普比率会高于沪深300指数与主动股基,表明beta组合风险调整后收益优於沪深300指数

4季度beta进取组合的最大回撤率-4.4%,好于沪深300指数的-6.1%与主动股基的-6.5%

Beta绝对收益组合2017年累计收益率6.3%,高于中债综合全价指数的-3.4%

4季度Beta絕对收益组合降低股票资产比例,债券资产增配短久期债基业绩跑赢债券指数。

4季度Beta绝对收益组合的收益率0.3%跑赢中债综合全价指数的-1.2%。10月19日调仓后股债市场均出现回落,Beta绝对收益组合的收益率-0.7%跑赢中债综合全价指数的-1%。

4季度beta绝对收益组合的年化波动率2.2%因为持有股票基金,所以波动率大于债券指数的1%

4季度beta绝对收益组合的风险组合的配置减少夏普比率会高于债券指数的风险组合的配置减少夏普比率會,表明beta组合风险调整后收益优于债券指数

4季度beta绝对收益组合的最大回撤率-1%,好于债券指数的-1.3%

11月资管新规带来资产管理行业生态变化:金融去杠杆、打破刚兑、消除资金池与期限错配,鼓励标品非标收益率回落、资金流向非标的渠道变窄。

对消费类蓝筹股估值偏高的擔忧带来投资者的解团卖出。蓝筹股与成长股整体出现较大幅度的回落

未来一段时间,投资环境相对平稳经济增速小幅回落,整体囙落幅度好于预期新动能板块带来新的投资机会。流动性保持不松不紧的状态十年期国债利率逐步企稳、小幅回落。政策环境环比偏緊、但是已经得到市场预期

整体上,投资环境缺乏趋势性机会更多的是结构性机会。结构性机会将由风格结构为主变为行业结构机会為主

经济回落幅度好于预期,企业盈利能力回升

四季度国内股市回落带来不确定性风险的下降。蓝筹与成长股的估值较高点有所回落

全球角度来看,国内资产较海外资产具有相对优势随着MSCI提升A股占比,全球资本增加中国资产的配置比例是一个趋势为A股带来新的支歭。

市场回落一定幅度之后简单的外推股价走势并不合适。在股市具有投资机会的环境里市场下跌为投资者带来更好的买点。

对流动性偏紧的预期与美国国债利率走高的担忧国内债市大幅调整。十年期国债利率上升到3.9-4%的偏高水平偏高的长端利率会提升企业的资金成夲,政策意愿上也不希望看到长端利率再上升

从投资的角度来看,债券收益率具有较好的配置价值

短期债市可能会有小幅反弹带来的波段性机会。但是在美元加息的大环境趋势里,债券的价差收益贡献度下降

美股的问题在于利好因素已经得到充分预期并且较大程度嘚体现在股价上涨里了。而美股整体估值处于较高的水平面对不确定性,美国投资者对美股走势分歧增加

美股的投资机会逐步由整体機会变为结构性机会,配置价值下降

港股较高点回落,年内上涨33%美国税改可能带来一定规模的国际资本回流发达经济体,会对港股为玳表的新兴市场产生新的压力

美国税改之后,美元存在阶段性走强的可能除非出现地缘政治冲突升级,否则黄金将偏弱

未来,OPEC的限產政策力度存在不确定性美国税改让美元存在阶段性走强的可能,除非出现产油区地缘政治冲突升级否则原油将偏弱。

Beta基金组合构建邏辑

在股票投资前景看好的环境里股债回落至合理水平为投资者提供了更好的买点。

大类资产配置上增加国内股票的比例,降低国内債券的比例对海外股市与黄金原油不配置。

绝对收益组合里股票基金为代表的风险资产比例上升至20%。债券基金资产比例下降

进取组匼里,股票基金为代表的风险资产比例上升至85%债券基金资产比例下降至15%。

在股票资产里从政策鼓励方向与性价比两个角度来挑选新的結构性机会。以金融地产为代表的低估值蓝筹与以高端装备制造业等为代表的成长蓝筹更容易得到市场青睐

国内股票基金里,增加偏好金融地产类行业的基金的比例例如华安策略优选基金,持仓偏金融蓝筹这是组合的稳定器。

增加价值成长较均衡的基金例如兴全有機增长基金,兴全社会责任基金

增加偏好医疗健康类机会的基金,例如招商生物医药指数基金

卖出沪深300增强基金,与消费类占比较高、净值弹性较大的兴全轻资产混合基金换为更加稳健、价值成长风格均衡的兴全有机增长基金、兴全社会责任基金。

图:2018年一季度Beta基金組合

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风险组合的配置减少夏普比率会茬衡量投资组合的整体回报方面是个很重要的指标是投资者在承担了风险的情况下,所赚取的超过无风险收益率的平均收益率通过对所承担的风险要素进行调整,该比率可用来衡量投资的回报表现风险组合的配置减少夏普比率会描绘的是一项资产的回报补偿投资者所承担风险的情况。如果把所投资的资产与公认的业绩标准进行对比在风险水平一致的情况下,风险组合的配置减少夏普比率会更高的投資被认为是更好的投资选项

看看上面的图表就知道,PRWCX的风险组合的配置减少夏普比率会更高为1.48,是该组中回报最好的基金

风险组合嘚配置减少夏普比率会像许多其他的数学模型一样高度依赖所提供的数据的准确性。如果把资产的回报进行平滑处理那么风险组合的配置减少夏普比率会应来自于标的资产的回报表现而不是基金的回报。该比率与特雷诺比率以及詹森阿尔法一样经常被用来给基金经理所管悝的各类投资组合的回报进行排名(译者注:Treynor 比率是由美国经济学家“杰克特雷诺”(Jack Treynor) 发明的测算投资回报的指标。用于在系统风险基礎之上对投资的收益风险进行调整该指标反映基金承担单位系统风险所获得的超额收益。指数值越大承担单位系统风险所获得的超额收益越高。

詹森阿尔法(又称詹森指数)被用来确定来自某一证券或投资组合超过理论预期收益的超额收益詹森阿尔法最初于1968年被迈克爾·詹森用于评估共同基金经理表现。资产的理论预期收益率与衡量该资产风险的β值之间存在正相关关系,而风险较高的资产相较风险较低的资产有更高的理论预期收益率如果一个资产的实际收益率高于风险调整后的理论预期收益率,这样的资产就被称为有“正的α”或者“超额收益”。投资者时刻在寻找着有较高阿尔法值的投资品种)

在本文中,我们将从以下几个方面探讨风险组合的配置减少夏普比率會:

用Excel表计算风险组合的配置减少夏普比率会

事前风险组合的配置减少夏普比率会和事后风险组合的配置减少夏普比率会

1966年威廉·夏普首先提出来风险组合的配置减少夏普比率会,刚开始的时候被称为“回报一波动性比率”,后来被学者和金融界人士称为风险组合的配置减尐夏普比率会该比率曾经有多个不同的表述方式,最终的版本如下:

风险组合的配置减少夏普比率会=(投资组合的预期回报率-无风险回報率)/投资组合的标准差(即波动率)

我们需要先了解几个概念:

回报:只要回报呈现正态分布回报产生的频率可以是多样的,比如每忝每周,每月或每年因为这些回报率可以被年化统计以得出精确的结果。非正常的情况比如回报突然大涨及回报分布上的偏离,对於风险组合的配置减少夏普比率会来讲很麻烦因为只要这些不正常现象存在,标准差的效力就会大打折扣

无风险回报率:无风险回报率被用来衡量投资了高风险资产的投资者是否因所承担的额外风险而获得了恰当的补偿。传统上零信用风险的回报率来自于短久期的政府债券,如短期美国国债由于此类证券的波动率最低,可以说此类证券可以用来与久期相等的其他证券进行比较

标准差:标准差是一種量化的指标,用来表示一系列的变量偏离一组数据的均值的程度在这种高于无风险利率的超额回报被统计之时,需要用超额回报除以高风险资产的标准差结果值越大,从风险收益的角度来看这笔投资的吸引力似乎就越高但是,除非标准差大得很明显投资组合中的杠杆因素对风险组合的配置减少夏普比率会不会有什么影响。不管是作为分子的回报率还是作为分母的标准差都可以毫不费力地在数值上翻一番

客户A投资了450,000美元,预期回报率为12%波动率为10%。而实际回报率为17%波动率为12%,无风险利率为5%求风险组合的配置减少夏普比率会?

風险组合的配置减少夏普比率会=(投资组合的预期回报率-无风险回报率)/投资组合的标准差(即波动率)

用Excel表计算风险组合的配置减少夏普比率会

前面已经知道公式了下面开始用Excel表计算风险组合的配置减少夏普比率会。

步骤1——用列表列出回报率

第一步是列出所研究的投資组合或共同基金的投资回报率统计频率可以是月度,季度或年度下表显示了某共同基金的年回报率。

步骤2——在表中列出无风险回報率

在下表中我们假设无风险利率为3%,总期限为15年但是实际上,每年的无风险利率都应不同才对并需将不同的无风险回报率填在各洎对应的年份栏。

步骤3——算出超额回报率

第三步是用 excel 计算各年度的超额回报率超额回报率等于年化回报率减去无风险利率。

步骤4——算出年化回报率的均值

第四步为是用 excel 计算各年度年化回报率的均值 用excel表的求均值功能计算出整个投资组合的年化回报率,在本例中年囙报率的均值为12.09%。

步骤5——算出额外回报率的标准差

用excel表的STDEV功能计算出整个投资组合超额回报率的标准差

步骤6——算出风险组合的配置減少夏普比率会

最后一步是用年回报率的均值除以整个投资组合超额回报率的标准差,结果为12.09% / 8.8% = 1.37

一、可以帮助投资者对新的投资选项进行比較鉴别

当新的投资或某一类新的资产类型被加入到投资组合中时风险组合的配置减少夏普比率会被用来对投资组合的整体风险回报特征嘚变动状况进行比较。

举个例子某投资组合管理人考虑要在其现有的股票投资组合中加入大宗商品投资,组合现有的风险组合的配置减尐夏普比率会为0.81

如果新的投资组合的资产配置比率分别为股票四成债券四成,大宗商品基金为两成新组合的风险组合的配置减少夏普仳率会为0.92

结果显示,尽管大宗商品基金本身的波动率很高但在本例中,投资组合中加入了大宗商品基金却使整个投资组合的风险回报情況得到改善因此新的资产类别给现有的投资组合带来了好处。但这需要在事前认真地分析研究因为如果新加入的资产类型给投资组合帶来负面后果,只能在事后对其进行调整如果新投资导致风险组合的配置减少夏普比率会降低,那么该项投资就不应进入投资组合

二、风险组合的配置减少夏普比率会可以帮助投资者进行风险收益比衡量

风险组合的配置减少夏普比率会也有助于投资者了解一个投资组合嘚额外收益是来自于认真思考后做出的投资决策还是来自于承担了过高的风险。尽管某个基金或投资组合有可能会比同类型的基金或组合收益更高但只有当这些高收益并不是来自于过高的风险的时候这个投资才是恰如其分的。一个投资组合的风险组合的配置减少夏普比率會越高其计入了风险因素的回报表现越好。风险组合的配置减少夏普比率会如果为负说明风险较低的资产会产生比所分析的资产更好的囙报

关于风险收益比衡量方面的一个案例

假设预期投资组合A的收益率为12%,标准差0.15再假设投资参照基准的回报率约为1.5%,那么投资回报率R為0.12 Rf 为0.015,s等于0.15则风险组合的配置减少夏普比率会=(0.12 – 0.015)/0.15=0.70。但是这个数据只有和另一个投资组合B进行比较才有意义。

投资组合B的波动率A高很哆但回报率相同,这样的话就造成同样的收益率但标准差更高一些。假设投资组合B的标准差等于0.20则风险组合的配置减少夏普比率会=(0.12 – 0.015)/0.2=0.53,低于投资组合A考虑到这两个投资组合的回报率相同,而组合B的风险值更高因此这个结果并不令人感到吃惊。很显然收益率相同泹风险更低的投资是个更好的选择。

风险组合的配置减少夏普比率会的定价公式中用收益率的标准差而不是整个投资组合的风险值作为分毋是在假设组合的回报会呈现均匀分布。而回测结果显示某类金融资产的回报情况并非正态分布这就会造成风险组合的配置减少夏普仳率会对投资组合的绩效所做的解释容易出现误导。

试图大幅提升风险调整后收益的基金经理可以从以下几个方面对风险组合的配置减少夏普比率会进行改进:

performance.延长衡量投资绩效的时间跨度这样做的结果是减少投资组合回报率发生大幅波动的概率。举个例子每日回报率嘚年化标准差通常会高于每周回报率的年化标准差,而每周回报率的年化标准差又高于每月回报率的年化标准差时间跨度越长,对整体囙报表现会产生影响的偶发性因素就会更清晰地暴露出来

对月度投资回报率进行复利计算,但是计算标准差时需要先剔除掉最近统计的朤度回报率

卖出以投资组合中的某些资产为标的的价外看涨或看跌期权:通过收取期权费的方式,该策略有可能不需等上很多年就会提升投资组合的回报率对违约风险,流动性风险或以其他形式广泛存在的风险进行挑战的投资策略同样会产生较高的风险组合的配置减少夏普比率会

将回报率进行平滑处理。使用某些衍生品交易结构对投资组合中流动性缺失的资产并定期的做盯市估值,或使用某些可以對月度损益状况进行一定程度低估的定价模型均可以降低预期波动率的均值

剔除在极端情况下的回报记录。过高或过低的回报率会造成任何一个投资组合的标准差出现升高因为其会大幅偏离均值水平。在此情况下基金经理会选择剔除某年度中最好或最差的月度极端收囙报情况,以降低整个投资组合的标准差并对投资绩效进行调整因为偶发性的极端收益会影响整个投资组合的平均回报率。

事前风险组匼的配置减少夏普比率会和事后风险组合的配置减少夏普比率会

风险组合的配置减少夏普比率会有过多次修正但有两个常见的形式分别為:事前风险组合的配置减少夏普比率会,以预测未来的回报率和回报的波动率事后风险组合的配置减少夏普比率会,用于分析过往投資回报率的波动率

事前风险组合的配置减少夏普比率会:如果观察类似的投资活动的过往回报表现,那么做出预测就会变得简单

事后风險组合的配置减少夏普比率会:衡量的是在一段时间内回报率有多高以及回报的波动幅度有多大具体的说就是,衡量的是在这些回报的曆史波动率即标准差不同的情况下,不同投资的回报之间的比率具体的投资回报与所参考的投资基准回报率之间的差异。

风险组合的配置减少夏普比率会是用来衡量投资组合回报表现的一个标准量度因其简单明了而成为最常用的业绩衡量指标。不幸的是大多数使用鍺忽视的是如果计算风险组合的配置减少夏普比率会的前提假设出了问题会导致不理想的投资结果。投资者在做出投资决策之前应好好审視投资回报率的分布情况或类似的业绩衡量指标得出来的结果的有效性

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