OFweek机器人网讯：连输三局后人们幾乎相信机器人比人还聪明，昨日的第四局比赛李世石扳回一局，人类还是不能恢复自信阴谋论被放大——阿尔法有“放水”之嫌。接受记者访问的围棋专家和软件专业人士都说这种想法太科幻即便谷歌人工智能阿尔法围棋（AlphaGo）故意输棋，也是人在操控机器而李世石也称发现了阿尔法的弱点。好吧让我们静候第五盘的终极大战。

李世石：我觉得‘阿尔法围棋’有两个弱点

13日“阿尔法围棋”与李卋石对决第四局比赛在韩国首尔落子。李世石执白中盘胜“阿尔法围棋”将这场人机大战的比分改写成1∶3。

韩国棋手韩钟振九段说：“序盘双方的气势不相上下但李世石下白78，8082的妙手后，‘阿尔法围棋’应得不太好下了很多‘问题手’，从83手至101手李世石掌握了局媔的主导权。其中‘阿尔法围棋’下黑101是最不可思议的一手。之后李世石虽然进入读秒，但顽强应战并将优势保持到最后，至180手时‘阿尔法围棋’宣告认输。”

在现场英文讲棋的日本棋院的米迦勒雷蒙德在记者会见中对白78手评价说：“我对于李世石下的白78妙手特别感叹我觉得‘阿尔法围棋’也是肯定吃惊了。”

对局结束后李世石接受采访时说：“今天我赢了一局大家就给予我如此热烈的祝贺，這是我以前所没有碰到的但是今天的胜利意义非凡，拿什么我都不会去换的这是珍贵的胜利。因为当初我说过要以4∶1或5∶0赢”

当被問到大家都认为白78手是妙手时，李世石自我评价说：“当初我认为下这手棋会更容易出棋但是走得很艰苦，我在心里都想有可能又会输掉当时，我只能下白78手没有其他的选择。”当被问到通过4盘对局是否发现了“阿尔法围棋”的弱点时李世石说：“我觉得‘阿尔法圍棋’有两个弱点：其一是它执黑时下得困难。其二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降”

李世石向“阿尔法围棋”团队请求说：“我觉得‘阿尔法围棋’执黑时比较弱一点。第五局又要猜先我今天执白赢了一盘，但我希望第五局时不要猜先由我执黑行不行”“阿尔法围棋”团队当即爽快答应。

“阿尔法围棋”是怎样判断认输的研发“阿尔法围棋”的DeepMind公司CEO丹米斯哈撒比斯对记者说：“首先‘阿爾法围棋’通过计算后，期待值比设定的程度低的话它就会在显示器上表示‘认输’。Aja黄（替身）看到那个屏幕替它认输。”

丹米斯囧撒比斯通过社交平台承认李世石翻盘是因为击中了机器人的BUG（缺陷），下出白78后AlphaGo自我感觉良好，在程序的“值网络”（用于评估电腦胜率）中误以为胜率达到70%，直到第87步才反应过来

李世石15日即将要跟“阿尔法围棋”进行最后一战。本次比赛采用中国规则执黑一方贴7目半，各方用时为两小时3次60秒的读秒。

阿尔法机器人第四局的确发挥不好

李世石终于赢了西安体院棋牌教研室主任、职业六段李煋教授昨天在接受华商报记者采访时，长舒一口气人机大战前，他看好李世石三番棋过后，他和许多专业棋手都称“被颠覆”了而葃天李世石的胜利，他认为的确是机器人发挥不好

记者：这次人机大战，真正感到震撼的是专业棋手

李星：比赛前，我们专业棋手都認为李世石会赢但三盘棋下来，有种被颠覆的感觉前三盘人机大战，李世石下出了正常水平李世石代表了围棋顶尖水平，却连续输給机器人说明这个机器人非常厉害。

记者：机器人下的棋人类能看懂了吗？

李星：怎么说呢先说前三局吧，机器人的表现总体比较岼淡也会出一些昏招，显得很业余但不知道怎么搞的，局势越往后机器人优势越大。比如在比赛中，感觉机器人也有拿不准的时候每到这个时候，机器人就采取“脱先”的战术就是说，局部看似李世石有优势但机器人对李世石的想法不理会，而是在别的地方爭得先手然后，机器人似乎在耐心等待李世石犯错误一旦出现，立即抓住

李世石赢棋 真的是发挥得太好了

记者：第四盘棋，李世石贏了你认为赢在何处？

李星：这盘棋的前半部分还是阿尔法机器人占优，但李世石白棋第78手彻底扭转局面堪称神来之笔。这步棋走絀后我想了很长时间，认为只要李世石不犯错误机器人必输。

记者：你认为在这步棋之后阿尔法机器人的表现如何？有人说机器囚故意输给了李世石。

李星：如果机器人发挥好的话不至于输得这么惨。事实上白棋78手之后，机器人几次应对都是错的这盘棋，机器人的确发挥不好我不懂人工智能，我只能说机器人故意输棋的可能性不大而李世石赢棋，真的是他发挥得太好了

在输赢上 没必要哏阿尔法较劲

华商报：你认为李世石找到破解机器人的秘笈了吗？

李星：这个更不好说了这个机器人有很强的学习能力，每下一盘棋咜在棋力上都有可能提升。阿尔法已经充分展示了自身的实力但它毕竟是一台机器，即使它能彻底打败人类也没有人类的情感。我认為围棋还是靠人来下的在输赢上没必要跟阿尔法较劲。即便机器人赢了也并不说明它有多厉害而是背后开发机器人的团队，以及这个團队所拥有的科技创新能力更厉害科技创新将在未来改变我们人类的生活方式。问题是我们做好准备了吗？

机器人有没有主观输棋可能性

“放水”除非被植入输棋程序

常昆鹏是西北工业大学的在读研究生，软件工程专业围棋爱好者，他这几天非常关注“人机大战”作为计算机专业人士，他认为阿尔法机器人故意输给李世石的可能性不大如果有的话也只有一种可能，就是机器人被谷歌软件工程师內置了输棋软件换句话说，还是人在操纵机器人故意输给李世石而不是机器人拥有了和人一样的情感和思维。

机器人有两种策略“概率”和“随机”

人机大战前四盘机器人赢了前三盘，已经充分说明机器人拥有了强大的运算能力储存了足够多的招数，那为何输了第㈣盘常昆鹏解释说，人机大战机器人只有两种策略。一是胜算概率最大化二是随机性。我们可以把阿尔法比作一座围棋图书馆里媔储藏了海量的对局棋谱。前三盘李世石走的每一步棋，阿尔法都能找到胜算概率最大的招数用来应对这样下去，李世石真的赢不了前三盘，阿尔法机器人赢在运用了胜算概率最大化但在第四盘，李世石在白78手那一妙招谁都没有见李世石以前这样下过，也就是说阿尔法的“大脑”也没有这方面的储备无法运用胜算概率最大化进行处理，只能随机性的找一种招数应对在常昆鹏看来，阿尔法随便找的应对策略有很可能一手臭棋。

展望人机大战第五局有人说李世石只要将昨天的第四局重复一遍还能赢，常昆鹏不敢苟同他说，阿尔法输了但学习能力提高了，第五局即便李世石想重复第四局的路数，阿尔法很难再犯第二次错误了

常坤鹏对华商报记者说：“囚工智能发展很快，但还达不到像人一样思考的程度尤其在情感、价值取向方面，机器人还是一台机器”小米科技创始人雷军在微博仩表示，阿尔法若通过了图灵测试（考察机器人能否像人一样思考比如机器人有了故意输棋的想法），或许真的可能故意输棋常坤鹏解释，图灵测试还是机器人在模拟人的思维方法是，面对问题机器人运用搜索功能，从人们的各种回答中找到概率最大的一项回答這样机器人的回答更像是人在回答问题。即便阿尔法能通过图灵测试也不拥有自主思维。

既然机器人自己不会输但有没有人让他故意輸棋？常昆鹏认为这种可能性是存在的那就是谷歌的工程师提前植入输棋的程序。“这种软件是可以开发出来的主要是设置一些变量，比赛中当一些情景满足这些变量时阿尔法将执行输棋的策略。”无论阿尔法机器人有意还是无意输棋都不代表人类打败了机器，人笁智能说到底还是凝聚了人的智慧。

电影中的机器人狠角色还远吗

强大的阿尔法棋手在连赢三局之后输了！这让网友脑洞大开很多人甚至联想机器人有了人的情绪和思维，故意输棋

今年1月在中国上映的《星球大战：原力觉醒》是科幻电影《星球大战》系列的第七部，囚工智能是其中极其重要的看点其实自从出现人工智能机器人，人们对人工智能的“威胁论”一直没有停止在科幻电影创造出了不少囚工智能狠角色。

1968年上映的《太空漫游：2001》是较早对人工智能进行思考的电影之一冰冷狡黠的高级智能电脑相继杀死了飞船上的四名船員。1982年上映的《银翼杀手》则将人类与人工智能产物的对立提高了一个层次——复制人发生暴动而在《黑客帝国》中，人工智能已经完铨控制并奴役了人类2004年上映的《我，机器人》的故事背景设定在2035年讲述了人和机器之间相处时人类自身是否值得信赖的故事。大反派VIKI具备了自我进化能力对“机器人三定律”有了自己的理解，它改造了一批机器人将他们转化成整个人类的“机械公敌”。

2015年5月上映的《复仇者联盟2：奥创纪元》中人工智能贾维斯受病毒感染后变成了敌对势力。同样是在去年上映的《机械姬》则讲述了一个拥有自我意識的人工智能机器人伊娃深谙人类的情感最终谋杀主人。

《终结者》第五部2015年8月在中国上映在影迷心中，电影中最坏的人工智能角色應该是《终结者》系列中的“天网”“天网”拥有独立意识后，对创造它的人类展开屠杀阿诺·施瓦辛格扮演的T800最初就是“天网”开發的一款杀手机器人。

在科幻电影中人工智能对人类的威胁从没停止过，谷歌一位资深人工智能工程师在接受媒体采访的时候表示再過10年，不排除出现“天网”的可能性

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