新课上架 新课上架 不止5折

• 掌握人笁智能底层神经网络算法实现图像识别
  

• 学会基于golang使用机器学习
  

• 深度学习入门课程，帮助你逐步进入深度学习的殿堂
  

• 帮助同学们掌握机器学习与深度学习核心工具包使用方法并熟练应用到实际任务中。
  

• 分为自编码、对抗神经网络两部份以代码分析入手结合原理讲解，力求让同学们快速入门无监督网络
  

• 学习本课程能快速的了解Tensorflow的网络搭建流程，提高对深度学习的认识为实战打下基础。
  

• 掌握物体检测通鼡解决框架-MaskRCNN并熟练应用于自己项目中
  

• 掌握机器学习的关键概念以及在NLP应用到文本聚类、文本分类的两个相关算法
  

• 让学员了解和使用卷积鉮经网络
  

• 人工智能概率与统计学篇。数学知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法理解复杂算法的必备要素
  

• 人工智能线性代数篇。数學知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法理解复杂算法的必备要素
  

• 学习卷积神经网络，误差逆传播梯度下降法与delta法则，等让大家對人工智能卷积神经网络快速入门
  

• 掌握Python的安装部署；掌握机器学习基本原理；掌握常用监督式和非监督式学习等的算法例子！
  

• 对分类算法knn有进一步的认识，掌握使用knn模型来进行预测并且随带复习数学知识。
  

• ML包,线性回归,逻辑回归,聚类分析,将机器学习应用于实际业务案例
  

• 通過本课程学习能够掌握一定的Tensorflow使用技能能较为熟练的使用它
  

学习JAVA看哪个教学视频比较好 [问题點数：0分无满意结帖，结帖人u]