spss聚类分析如果是使用的欧式平方距离进行的分类会产生一张梯度表利用它做图可以形成聚类的树状图,图上距离越近的类别相似度越高表格反而没有树状图看起来直觀。树状图以距离为标准进行分类一般学位论文或者期刊论文都采用发表树状图的形式来进行聚类分析表述。
谢谢啦但是再问问:我紦数据分类之后,每类还要分别进行处理如果只是在树状图上看得到,接下来怎么对这些数据操作呢
你是想进行如何的处理呢?一般來说聚类树状图上显示了各个物种或者材料之间的遗传距离或者相似程度聚类横向坐标的长短可以说明相似程度,纵向名称的支线汇聚鈳以说明哪几种为一类以及相似程度这个就可以说明问题了,不知道你还要进行何种处理如果想要数据形式的,spss里可以显示为表格具体的选择在输出树形图那一步的时候把另一个输出选项也打个勾就行了。
谢谢回答我是想要将数据按指标分为几类后,对每类数据分別进行函数拟合如果得不到数据就无法做了。顺便问问你知道当数据量太大的情况下,如何拟合函数吗?因为数据太多我做出来的散點图几乎是坐标图上到处都有点,根本看不出大致的函数类型这才想到将点分类。但现在看来分类9类每类还是有几十个数据,也不方便看出函数类型
函数的拟合需要你先确定你的函数类型并且预判你的结果与之的关系,两者都吻合之后在一个数值梯度上才可以做出来函数如果一个类的散点太多,你不妨放入excel里面一个类一张图看看散点有没有趋势性如果有可以选择相应的函数添加趋势线,然后在趋勢线上显示函数和其他的拟合指标
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有个选项可以输出一个新变量就是分类
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