2007年心理学硕士毕业从事市场研究与分析工作多年，善于营销市场研究分析、数据分析等

对时间序列 spss可以通过 时间序列分析中的 acf 和 pacf 图这些来判断

如果不是时间序列的，spss 只有 dw 一个检验方法

总的来说，spss对自相关检验的方法有限建议用 eviews 或者 stata

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你的数据不适合使用卡方检验鉲方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等，属于定性数据）时的数据分析例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分為“有”和“无”2个分类，属于定性变量）的关系就可以使用卡方检验。你的数据一个变量是组别（分为对照组和A租）而另一个变量（你的测定值）基本上可以说是定量数据（定量变量，例如身高、体重等都属于这一类）这种情况首先考虑使用成组t检验。

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spss菜单里面依次选分析——相关——双变量然后在相关对话框里面选择spearman相关，一般相关里面默认的是pearson积差相关但积差相关是用于连续变量的，你的这些名次变量属于等級变量spearman相关就是用来做等级变量相关的，相关的结果出来以后就看一下每个相关的sig值一般</usercenter?uid=dfb3">废物i99

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