一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服務调用链的追踪中心并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息。

本文将讲述如何利用Zipkin对Mysqloracle数据库跟mysql的调用进行追踪这里同样借助OpenZipkin库Brave来完成。

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ZipkinTool是在一文中编写的与Zipkin通信的工具组件，利用其追踪微服务调用链的现在我们想縋踪Mysqloracle数据库跟mysql调用链的话，可以扩展一下其功能

添加Mysqloracle数据库跟mysql访问的微服务

依然继承前文：，我们改造一下文中的ServiceC这个微服务在其中添加与Mysqloracle数据库跟mysql的交互。

启动Mysqloracle数据库跟mysql服务

2. 再启动一个Mysql容器接入其中做一些设置

• 首先进入mysql命令行

• 接下来创建oracle数据库跟mysqlzipkin： 用于存放Zipkin所收集嘚数据

这里创建了三个数据表。

该Sql文件可以从以下链接获得：

Sql脚本执行完成后可以看到zipkin相关的三个表已经建成：

• 创建oracle数据库跟mysqltest：用作测試oracle数据库跟mysql

这里插入了一条数据用于实验。

启动Mysqloracle数据库跟mysql访问的微服务（即ServiceC）

在浏览器中输入：localhost:8883/mysqltest如果看到以下输出，就可以证明oracle数据库哏mysql调用操作已经成功了！

Zipkin追踪oracle数据库跟mysql调用实际实验

打开Zipkin Web UI点击服务名下拉列表能看见已经成功识别了Mysqloracle数据库跟mysql调用服务

可以看到 首次查詢 Mysql的调用链追踪信息，有很多

目的是再次触发Mysql的调用然后再次Find Traces，可以看到追踪数据类似下图：包含两次Mysql的query动作：

点开第一个query查看其实際上是在 尝试连接Mysqloracle数据库跟mysql

点开第二个query查看，发现这里才是 实际查询业务

从图形化界面上可以清楚地知道每个阶段的详细步骤与耗时因此可以用来分析哪个SQL语句执行相对较慢。

本文实验所用源码已经开源需要的话请 。

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