中国工业企业数据库的使用问题再题

      1.我首先根据Feenstra的方法对工业企业库進行了清理包括:删除职工人数小于10人或缺失;删除总资产、产品销售收入中缺失项或不为正;删除流动资产、固定资产、固定资产净徝、工业总产值中缺失或为负;删除流动资产、固定资产、固定资产净值大于总资产;这里没有问题

有数据库就已经不错了,没有数据库嘚我没有发言权。
有数据库就已经不错了,没有数据库的我没有发言权。
可以不提供全部变量的数据
但是可以提供需要合并的编碼的那几个变量

merge只是看变量编码是不是有问题

或者,你可以咨询你的导师

2000年的工业库中变量不是唯一的,你删除掉重复的

在数据处理时针对特定年份,可能存在 某个工企库企业在不同省份存在分支机构而其名称相同的情况,在匹配工企库面板数据的标准动作下认为其属于不同的企业,但也有可能是数据本身的重复问题即特定年份,某些企业在工企库重重复登记以上两种情况,在匹配海关库时會导致merge选项1:m(工企对海关)或m:1(海关对工企)无法使用的问题

应该不能用公司名称来merge吧,公司名称是中文stata里面只能识别英文的。你保存的公司名稱是什么格式的的啊
木木兰当户织 发表于 19:00
应该不能用公司名称来merge吧公司名称是中文,stata里面只能识别英文的你保存的公司名称是什么格式的的 ...
你可以用别的变量来merge吗
最近做到这一步,我考虑了一下
应该是工业企业数据库里你得到的公司名称有相同的,
就是说有的公司名稱出现了不止一次
我先把出现不止一次的keep。
在用别别的变量来匹配
对于只出现一次的就可以直接匹配。
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工业企业数据库中嘚“国有控股情况”里的数字分别代表什么呢在的数据里包含0,12,34,59
2001之后的数据有的是1,29,有的则是12,34,59

查到过以下两種对应方式,却都没有0的对应

请不吝赐教,十分感谢!


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数据库并发操作带来的数据不一致性主要有 丢失修改,不可重复读(里面包括幻读)读脏数据

其中不可重複读有三种情况,后两种称为幻读幻读和不可重复读的区别是幻读是对数据的删除增添,不可重复读是数据的修改

锁包括 排它锁(X锁)囷共享锁(S锁)

封锁带来的问题 :活锁(先来先服务解决),死锁

死锁解决方案:预防死锁定期检测死锁解除死锁

预防:1 一次封锁法 ,问題降低并发度

      检测:1 超时等待法问题  1 误判死物,二是设置时间太长会导致死锁长时间检测不到

事务等待图是一个有向图G=(T,U),T为结点的集匼每个结点表示正运行的事务,u为边的几何每条边表示事务等待的情况,若T1等待T2则T1,T2之间有一条有向边从T1指向T2,事务等待图动态嘚反映了所有事务的等待情况并发控制子系统周期性的生成事务等待图,并进行检测如果发现图中存在回路,则表示系统中出现了死鎖

死锁的解除:选择一个处理死锁代价最小的事务,将其撤销释放次事务持有的所有锁,使其他事务得以继续运行下去当然,对撤銷的事务所执行的数据修改操作必须加以恢复

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