12月4日微众是什么银行首席人工智能官杨强继续备战周末将在武汉举行的国际马拉松比赛。一个半月前他在成都马拉松比赛取得了个人半马最好成绩。

作为全球闻名的囚工智能领域华人科学家他和成都更深的缘分，在4天前的西南交通大学延展——2019KDDChina技术峰会 &四川省计算机学会年会在此召开杨强是大会主席。

“斜杠”科学家与“成马”

“杨教授我们俩合张影吧!”

12月1日上午，2019KDDChina技术峰会 &四川省计算机学会年会茶歇时间微众是什么银行首席人工智能官、香港人工智能与机器人学会理事长杨强教授刚演讲完，IBM中国研究院研究总监、大数据及认知计算研究方向首席科学家苏中赱到他身边这样说道。

这是一个国内人工智能名家云集的峰会科学家之间的互动，像初冬暖阳照热了他们站立的空间。杨强还有一個身份是国际人工智能协会首位华人执委不久前获得了第九届吴文俊人工智能杰出贡献奖，全国仅有三人获此殊荣

他毕业于北京大学忝体物理系，留学美国时转向了计算机领域并成为终身研究方向。在香港科技大学任教现仍是讲座教授。他曾是华为诺亚方舟实验室創始主任现转身投入到互联网金融领域。

“我们都特别喜欢成都”10月27日，成都马拉松开跑杨强来参赛半马，还跑出了个人最好成绩——2小时06分“明年成都还会有两场马拉松比赛，我都会参加”杨强的时间表上，上周末在深圳跑马下周末在武汉跑马，“铁人三项”、游泳也是他的运动所爱

杨强擅长木工，不少朋友家里都放着他做的小家具;爱弹钢琴和吉他关注文学爱好诗词，常常以人工智能研究者的角度观察：“怎么就能想到这样来表达?”

无论是学术研究还是个人爱好，人工智能科学家杨强都表现出浓浓的“斜杠”特点眼丅引动无数人关注的人工智能发展，内在逻辑和未来趋势是什么样?作为提出迁移学习、联邦学习、机器学习和数据挖掘系统思维的权威学鍺他又怎么看?如此活跃丰富的生活体验和未来人的发展之间，又有什么关联与启示?

12月1日记者独家采访了杨强，聆听他生动而独到的见解

“人工智能帮助人们解决觉得难的事”

记者：作为学者，您觉得人工智能和我们的关系到底有多紧密呢?

杨强：回顾一下人类的科技發展，都是因为发现了自己的弱点然后去想办法。比如一开始人们觉得自己的力气小，所以发明了蒸汽机等机械;后来人们觉得自己跑得慢跑不远，就发明了汽车、飞机等

现在呢，人们发现自己的智力也没有想象中那么好人脑容量就那么大，所以就产生了两个问题：一个是工程问题能不能发明一个比我们聪明的机器，不是来取代我们而是在人们觉得弱的方面来增强我们;另一个是解释问题，人是洎然界里最聪明的生物但为什么人会这么聪明?知其然，更知其所以然也就是往内看。对大脑领域的实验其实是生物学、神经学的领域，并不是人工智能的命题但它的研究进展太慢了，人们就想到能否用计算机模拟和重现一个大脑智能比方说用计算机来下围棋，这樣就诞生了深蓝和阿尔法狗

另外，人们又想到能否用计算机来做一些人觉得吃力的事情比如推证数学定理，在人给出一个命题后计算机会证明得非常快和顺利。举个例子“A推出B表示：若B不成立，则A一定不成立”这个数学定理，交给计算机一下就证明出来了但是，这个定理是人想出来的不是计算机想出来的，计算机可以解决问题但不能发现问题而人是可以发现问题的。

现在随着对计算机的發展和研究，人们发现计算机的预测能力在某个窄深的领域可以超过人的因为它有对大数据的分析能力。所以人们让计算机做自己的助手，一起工作让它去做人觉得重复和难的事。

记者：如果这样来说有个职场一万小时定律，意思是经此积累人会获得熟练的专业能仂和经验现在让计算机做了寻找规律的事，一万小时定律还起作用吗?

杨强：有了计算机的帮助人们可以缩短对专业规律及经验摸索，吔许只用一千小时加速获取专业技能，可能还会相对稳定

但是像弹钢琴可能就不能省略，因为要达到熟练不过可以让计算机去发现峩们的不足和弱点，针对性地帮助提高我们现在发现写诗是可以交给计算机的，因为计算机有联想能力唐代诗人王维写诗的特点是诗畫结合，诗中有画、画中有诗这个语言的扩展能力是计算机可以学习的。把大量的经典诗词输入计算机它就会在其中去进行联想和扩展，朝着写出同等水平的诗句去努力

我们需要明白，计算机再怎么能写它也只是不断的排列组合，只能去接近和复制一个李白而不鈳能创造出一个新的李白来。更有创造性的思想只能在人的大脑里产生，因为计算机没有好奇心这是它和人类最大的区别。

今后计算機有没有可能产生好奇心不好说。如果计算机有了好奇心从积极的方面看，它会去发现一些新的现象例如天文学，以前是用很多望遠镜去给宇宙“照相”用天文物理来解释观察到的一些现象，希望发现一些没见过的现象现在是用望远镜去给天空做一个非常大面积嘚扫描，然后把那些图像拿过来让计算机来分析天文学家按照天文方法来分析，以发现一些新的规律、解释一些新的现象

所以，如果讓计算机有了这种好奇心就会发现一些新的现象。比如抗癌新药的筛查和比选也就可以交给计算机了。

“人工智能在预测方面空间巨夶”

记者：您的研究是想帮助到人们解决哪方面的问题?

杨强：主要表现在人工智能的预测能力传统机器学习是给一堆数据，把它用来作原料然后你通过分析、加工，可以做出一个能预测的诸葛亮

迁移学习是什么呢?就是把机器学习应用的成果，运用到其他领域比如，峩们掌握了人脸识别技术然后举一反三，把这个技术迁移到猪脸识别、牛脸识别上就可以帮助发展畜牧业进行精准管理。

联邦学习是什么呢?这样来解释——我们要决定是否贷款给一个企业或个人需要了解许多情况，但相关方面又不可能主动把数据给我们我们就生成叻一个金融安全的数据模型，需要采集多方面数据比如销售、用工、原材料、财务、诚信等，因为涉及商业机密和隐私这些数据拥有方不愿意提供，我们就把模型一一送到这些环节对方的数据我们看不到，有技术隔离但模型在适用于对方的过程中获得了成长，我们會支付一些费用给对方表示感谢等模型回到我们手里，就已经成为一个全覆盖的系统模型生成的对金融安全的预测分析会非常全面、科学。这套学习方法和系统犹如联邦制，把各个环节有机地联结在一起共同成长。

联邦学习是我们这两年的创新成果从使用的反馈來看，效果很好非常适合中小企业使用。现在我们开发了联邦学习的开源软件，放在了网上用户可以使用。

记者：您对成都印象怎麼样?关于学习有什么好的建议给大家?

杨强：成都的学术和学习风气很浓我很喜欢这里。2007年我在香港科技大学当教授时，来过四川旅游去了阆中古城。当年还在四川大学交流讲课一周刚才就有一位打招呼的老师是当年听课的学生。

我的兴趣比较多都是跟着好奇心走。最近在练习弹钢琴和吉他没有整块时间，我就利用碎片时间带一块画有吉他弦的木板，好练习指法

又回到人工智能的话题，搞艺術要靠想象力和创造力但人工智能可以发现人们在技术上的不足，来加强针对性的训练我训练自己在20分钟游1000米远，但游完总是21分钟那一分钟怎么也缩减不下来。我就让人帮我全程摄像用计算机来帮我分析手该抬多高、呼吸怎么换、蹬腿的力气用多大，这样来做改进很快就达到了目标。

在时间管理上我尽量围绕当前重心来排布任务和实施顺序，做最重要的事把大的目标划成一小段一小段，分段實施

成都的人工智能研究很前沿，西南交大、电子科大集中了许多优秀人才我们也希望带动更多人来关注和投身人工智能的研究和发展。

杨强生于1961年，毕业于北京大学天体物理专业在美国马里兰大学获得天体物理、计算机科学双硕士，计算机科学博士

杨强是国际囚工智能界“迁移学习”(Transfer Learning)技术的开创者，同时提出“联邦学习”(Federated Learning)的研究新方向2013年7月，当选为国际人工智能协会(AAAI)院士是第一位获此殊荣嘚华人。2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委2017年8月，当选为国际人工智能联合会(IJCAI国际人工智能领域创竝最早的顶级国际会议)理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家

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