原标题:零基础大数据入门的书籍该看哪些书
现在有很多朋友对大数据行业心向往之却苦于不知道该如何下手。作为一个零基础大数据入门的书籍学习者该看哪些书紟天科多大数据老师做了一些整理作为参考,希望可以帮助到那些对大数据感兴趣的同学
在互联网公司广泛招聘,偏平台业务方向ETL和OLTP等,主要是基于Hadoop技术栈来处理大数据算法要求不是特别高。
经典图书推荐:《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase权威指南》《大数据技术全解》、《大数据挑战NoSql》《Mahout实战》
在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询商务智能,出分析报告互联网公司的产品经理差不多类型了,统计学能力要求高SPSS、SAS、R、SQL。
3. 数据挖掘工程师:
在互联网、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法實现和分析基本数据结构算法、机器学习等都要求较高。Hadoop、spark技术栈Java、Python、C++、Scala、Shell。
经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《数据挖掘導论》、《数据挖掘-实用机器学习技术》;《机器学习》Tom Michael 、《机器学习导论》、周志华《机器学习》、《机器学习实战》、《集体智慧编程》、《统计学习方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introduction to
当然还有一步很重要就是不断练习、练习、练习将学到的知识与实际应用场景相结合。如果你在学习过程中发现自学困难,不妨来科多大数据进行系统的学习科多大数据将理论和实践相结合,专业致力于大数据人才培养