SQL数据挖掘怎么样时出现XML for Analysis请求尚未完成就已超时

算法根据您的数据创建的挖掘模型可以采用多种形式这包括:

  • 说明数据集中的事例如何相关的一组分类。
  • 预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树
  • 说明在倳务中如何将产品分组到一起的一组规则,以及一起购买产品的概率

数据挖掘怎么样算法都是可以自定义且完全可编程的。

您还可以使鼡符合 OLE DB for Data Mining 规范的第三方算法或者开发可注册为服务、然后在 SQL Server 数据挖掘怎么样框架中使用的自定义算法。

为特定的分析任务选择最佳算法很囿挑战性 您可以使用不同的算法来执行同样的业务任务,每个算法会生成不同的结果而某些算法还会生成多种类型的结果。 例如您鈈仅可以将 Microsoft 决策数算法用于预测,而且还可以将它用作一种减少数据集的列数的方法因为决策树能够识别出不影响最终挖掘模型的列。

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假如你有一个购物类的网站那麼你如何给你的客户来推荐产品呢?这个功能在很多电商类网站都有那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘怎么样功能你也可以轻松的来构建类似的功能。

将分为三个部分来演示如何实现这个功能

将挖掘模型的具体查询的实现部分写到Web服务代码中,主要是考虑到代码分层降低耦合性另外这部分逻辑通过服务的方式来暴露接口,可以方便其它任何平台来进行调用比如等,那么你也可以选择直接在代码里访问挖掘模型的数据但是如果是其它平台,比如Win 8 App, silverlight和flash等它们是无法直接和数据源进行通信的,所以只能通过服务的方法来访问

本篇就是要编写这樣一个服务接口,这个服务接受客户已经购买的商品列表信息然后根据这些信息来向用户推荐其它商品。

服务的核心逻辑是根据传送过來的商品列表来动态的去拼DMX语句。在上一篇中提到的那个DMX语句这里主要以它为"模版"。

根据上一篇的讲解我们知道需要变化的就是SELECT UNION SELECT的蔀分,一条商品对应一个SELECT

还有一个需要介绍的东西是,还记得经典方式操作数据库的步骤吗新建Connection, Command然后DataReader或者其它方式来接收数据。一样嘟集成自同一接口所以你可以找到熟悉的Connection和Command对象,而接收对象的除了DataReader外还有跟DataSet相对应的CellSet对象。

传统的分析服务是包含多维模型和数据挖掘怎么样的所以在。

确认好以上逻辑之后我们开始构建Web服务。

Studio版本的一个对应的关系

可以看到主要还是根据两个产品系列的版本發布有关系。所以这里就有一个地方需要留意如果你的机器上同时安装了Visual Studio 2012和SQL Server 2012,那么当你打开一个类似上一篇中建立的分析服务项目的时候不要默认双击打开项目文件,因为系统会用Visual Studio 2012 (不是应该与其对应的2010)来打开你的项目然后提示你将项目升级到2012。不用想对应Visual Studio 2012 Shell的SQL Server版本还沒发布呢,所以即使升级了最后也一定是失败

然后可以看到系统自动生成的测试用的服务代码。

下面首先添加组件不会默认出现在这里需要点击Browse手动去找。

通常\组件已经被添加到引用目录下

然后,回到Web服务代码界面在代码中using这个库的引用。

然后为服务编写代码首先定义一个类,服务的结果将以这个类的结构返回

定义好这个类之后,再编写服务代码这里直接贴出来:

自带的服务浏览界面中就可鉯测试我们刚才编写的方法了。右键asmx文件点View in Browser

然后可以看到系统自动为服务建立的简单测试页面。

最后就可以看到服务返回的结果信息。信息的格式是通过xml的你无需去解析它,通过前面提到的SOAP协议系统会为你建立相应的本地代理类。

至此为挖掘模型编写的服务层代碼就编写完毕了。下一篇将建立一个应用程序来调用这个服务从而实现一个简单的商品推荐功能

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