究竟如何计算该范围分析如下：

对于单精度浮点数精度问题（float）来说，符号位一位指数位8位，尾数23位指数能够表示的指数范围为-128~127。尾数为23位

float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数精度问题在内存中是按科学计数法来存储的其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的故不能对精喥造成影响。float：2^23 = 8388608一共七位，这意味着最多能有7位有效数字但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；double：2^52 =

其中负指数决定了浮点數精度问题所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数精度问题所能表达的绝对值最大的数也即决定了浮点数精度问题的取值范围。float的范围为-2^128 ~ +2^128也即-3.40E+38 ~

以float为例，如下表

+1.*2^127（小数点后面23个1由于尾数的范围1～2，其最高位总为1故只需存取小数部分，所以小数为是23位1）约等于2*2^127=3.4*10^38。为3.4*10^38负数亦然

Double的计算与此类似，double的符号位为63位指数为62～52位，共11位表示的范围为-1024～1023。尾数为51～0表示的范围为+1.*2^1023（小数点后媔52个1）为1.7*10^308。负数亦然