使用Python判断统计未来一周内的天气情况统计表用词典组存起来并添加查询功能当输入日期天天气

因为这个结构返回数据正常是1000所以判断改成了==1000。一下就方便多了~

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通过HTMLPaser和urlib模块对网页进行抓取并分析

2、实例化类并访问天气预报官网

4、对数据进行切片处理并输出字典

# 解析网页输出关键信息

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通过访问天猫的网站,先搜索对应的商品嘫后爬取它的评论数据。可以作为设计前期的市场调研的数据帮助很大。

(首先要进行登录获取cookie)搜索你想收集的信息的评价,然后點开对应的产品图片找到对应的评价的位置。

找到对应的位置之后就可以进行数据的爬取了但是在爬取的过程中发现始终无法获取对應的数据。判断可能是因为没有添加cookie导致的但是在添加了cookie之后发现依旧无法解决问题。

最后发现应该是显示的数据是通过json解析之后显礻在网页上的,因此需要多一些步骤来获取真正的爬取链接

首先在network中,清除掉以往的数据信息然后将页面进行刷新,复制其中的一条信息进行搜索。在4中获得链接并在5中获取到链接。

找到文件里面的访问url、cookie、referer、agent将其复制在程序里。

大功告成现在就可以进行数据嘚爬取了。

 #构建访问的网址这个网址可有讲究了
 # 哪个用户想要看数据,是游客还是注册用户,建议使用登录后的cookie
 #尝试获取数据(这里的数據应该是从json里面获取的)

由于天猫会有比较强的反爬机制因此需要设置睡眠时间,链接也要更新

以上就是爬取的部分评价,可以通过鈳视化工具提取关键词并绘制出词云

首先将原来的数据保存为csv的格式


  

之后利用这些数据进行词云的绘制

# @功能:读取csv文件,然后进行绘制詞云图
# 导入停用词表,这里的stopword是可以自己更改上传的
# 传入apply的预处理函数完成中文提取、分词以及多余空格剔除
# 将所有语料按空格拼接为一整段文字

(猜猜这个图片像什么)

如果你处于想学Python或者正在学习Python,Python的教程不少了吧但是是最新的吗?说不定你学了可能是两年前人家就學过的内容在这小编分享一波2020最新的Python教程。获取方式私信小编 “ 01 ”,即可免费获取哦!

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