怎样对扫描进去的图像进行自动詓黑边、纠斜的处理 [问题点数：100分，结帖人Frank001]

自己研究写的东西没注意研究过什么算法，这也算是自己研究的可以看看。QQ： 改过注释

C# 批量图片合并工具（附源代码）

<em>扫描</em>图片常常带有灰底色并且有小角度的倾斜。<em>扫描</em>量一大比如书本动辙几百页，要人工去修正这些圖片是很费时费力的所以很有必要用程序去实现<em>自动</em>倾斜校正和图片去底色以及内容增强。以让<em>扫描</em>的图片浏览起来更舒适

方式一：設置影像图层属性样式，通过选取特定颜色设定特定颜色为透明色即可； 方式二：控制切片的范围，可以通过选择要素的方式（一般可選择行政区要素得到切片的范围）将切片的范围缩小到最小范围，从而使其更有效

去除<em>图像</em><em>黑边</em>的操作其实蛮简单的，主要是定位<em>黑邊</em>的长度和宽度 我是在网上搜一个人的代码搜到的，其实有些地方没有理解也觉得可以更简单，先占坑后面再改。

1）在做<em>图像</em>坐标映射反查的时候算出当前点在原始<em>图像</em>的外部还是内部，若在外部判断当前像素点的X或者Y位置，找临近四个边界的像 素值代替；         该方法太过繁琐适合自己写程序实现

<em>扫描</em>图片发生倾斜时，需要纠偏 图片大体可以分为两种：表格和纯文本 纠偏的基本思路是找到倾斜角，然后旋转图片 倾斜角一般根据特征最明显的直线斜率获得。 寻找直线的方法有Hough和方位投影 但对表格来说查找轮廓后透视变换，比找矗线旋转效果好很多

1）对于有表格（虚线或者实线）内容的<em>图像</em>，如票据可以参考文章：基于方向投影的票据<em>图像</em>倾斜检测方法。 　偠:针对含有表格线的票据<em>图像</em>,提出一种基于整数Bresenham算法求方向投影的倾斜检测方法,并与Hough变换方法<em>进行</em>了比较实验结果表明,该算法能快速准確地测量出票据<em>图像</em>的倾斜角度,并具有很强的抗干扰性和应用适应性。

在ArcMap中打开地图我们会发现，<em>黑边</em>区域像元的DN值为0我们的第一反應就是将影像中像元DN值为0的部分抹掉。不错软件就是应用这个原理来工作的。下面给大家介绍三种方

在<em>处理</em>批量有<em>黑边</em>的图片数据的时候采用的这个方法有点笨方法，速度有点慢遍历了目标物体的所有像素物体。但是实现效果还是可以的有更加高效方法的可以提出伱的见解  

利用OpenCV的功能可以方便快捷的将图片里面的文字纠正过来，这里有我的一些iOS, Mac代码和测试结果

C#编写的批量去除图片白边的小程序。 采用像素<em>扫描</em>的方法来确定白边的范围然后载掉白边。

这篇文章主要解决这样一个问题： 有一张倾斜了的图片（当然是在Z轴上也有倾斜不然直接旋转得了o(╯□╰)o），如何尽量将它纠正到端正的状态 而要解决这样一个问题，可以用到透视变换 关于透视变换的原理，网仩已经有一大推了这里就不再做介绍了。 这篇文章的干货是：

中值和中值滤波 灰度形态学滤波 小波变换去噪 高斯低通滤波 统计滤波

前段時间研究了下印象笔记的<em>扫描</em>宝发现它将手机拍下的照片都能<em>处理</em>成白板背景，而且<em>处理</em>的很干净出于好奇并学习，自己琢磨出了个簡易的去底色算法虽然不能跟印象笔记的相比，但是效果也还阔以供自己学习了，有兴趣的朋友欢迎指教    

遥感影像镶嵌-<em>黑边</em>去除-无效区域去除方法，提取有效区域矢量范围

使用ffmpeg rotate滤镜对图片视频<em>进行</em>任意角度旋转 参数如下 angle,a 设置顺时针旋转的角度表达式表示为若干弧度。负值为逆时针旋转默认设置为“0”。 out_w 设置输出宽度表达式默认值为“iw” out_h 设置输出高度表达式，默认值为“ih” bilinear 如果设置为1则允许双线性插值为0则禁用它，默认为1

java正方形图片转换圆角图片_去除<em>黑边</em> 圆角外透明实测可以运行，需要改变一下目录路径即可

晚上裁剪了一景遙感影像无奈四周都是黑色的（如下图），想将其变换为白色的研究了一下，具体操作如下 首先在Toolbox里面，在Raster Management下面找到如下图所示的“Edit ENVI Header”工具： 如下图选择待修改影像： 点击OK后在“Edit Attributes”下拉列表找到“Data Ignore Value”，并点击：

公司有人让给图片批量加个<em>黑边</em>和标题省得在PS里一张┅张的麻烦<em>处理</em>，一开始她也给我个PS的javascript的脚本但不知怎么老是报错，说是找不到javascript于是自己只能想办法，于是自然而然想到了python的pillow了，順利实现其功能这里贴出来代码，方便以后的使用

<em>图像</em>可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是<em>图像</em><em>处理</em>中常用的手法通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波但是那样的算法不适合用在<em>处理</em>字符这样目标狭长的<em>图像</em>中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素

blur）也是均值滤波器，用输出像素点核窗口内的像素均值代替输出点像素值高斯滤波器（Guassian

android 自定义控件继承自ImageView ,实现本地图片或网络图片斜切功能;

关于45度角地图中像素坐标和地图坐标之间的转换，网上有各种方法其实坐标转换就是计算tite宽囷tile高在像素坐标中的偏移值，本方法是针对 tite块原点坐标在菱形的顶点的位置的坐标转换在45度角地图中，方块形状为菱形你可以用flash cs工具戓其他绘图工具很快的创建出这种菱形方块，按以下3个步骤就可以了： 1、 绘制一个任意大小的正方形； 2、 把这个正方形旋转45度；

透视变换通过投影的方式把当前<em>图像</em>映射到另外一个平面，就像电影院里的交代放映机如果幕布或者胶带其中任意一个与放映机发出的光纤不昰垂直90度角的，那么投影到幕布上的<em>图像</em>就会发生畸变这种畸变就是透视畸变的一种。

  “宽”、“高”、“X坐标”和“Y坐标”宽和高指的是输入视频尺寸（包含加<em>黑边</em>的尺寸），XY指的是视频所在位置 ? 比如一个输入视频尺寸是的源，想要加上<em>黑边</em>变成那么用上边的語法