有的时候技术转售前数据的人會比较迷茫。不知道该如何下手一如自己，做售前数据有大半年了总是在摸索中前进。对于传统产品刚有点思路，突然发现要转型到大数据方向，顿时又有些茫然失措

如何与客户交流？如何加深对行业的理解如何促成项目落地？如何制定策略可以说这四个问題完全回出来了，还只能算是半个售前数据吧！因为突然发现，售前数据要考虑的东西太多太多不能像市场那样只用想着完成项目，簽订合同而售前数据工程师相当于是半个销售，你更多的是要跟市场结合共同去完成公司所下达的任务目标。售前数据的工作不像售後那样的纯技术性你输入什么命令就会出现什么效果，你更多的要去思考人思考客户是怎么想问题的，思考行业的需求思考决策链昰怎么影响一个项目进展的。

       有的时候一个点的问题会影响一条线，而一条线又会决策整个项目的进程技术是死的，而人的是复杂的这就决定了售前数据不光要思考技术的实现，更多的是要思考客户的问题有人说，死的东西都好做比如说：配置，报价标书，应答设联..........而要涉及到与人沟通，协调的事情就非常复杂

      再来说一说大数据，现在任何行业都在嚷嚷着要上大数据进而可以数据驱动。洏真正的大数据又会如何与行业结合如何实现它的价值，这一点是要有些商榷的大数据的架构里，是用HADOOP还是SPARK用到什么样的组件，是開源的还是自有的。而这些是一个大数据项目里最为基本要了解的，其他用到的技术都可以通过后期 的技术配合相互实现而售前数據在这里，重点还是要关注客户的业务实现而不是技术细节，更多的是站在客户的角度去思考如何用大数据帮助他的业务提升而不是算法，代码的细节实现

        当下的大数据项目中，容易走进的一个误区就是以技术为主而不是以业务为主。技术只是一个工具最终驱动業务的还是人。所以大数据售前数据更多的是要懂业务，懂大数据的一些架构从这两者中找结合点。也就是从用户需求中找与技术的結合点促成项目的最终落地。

       技术再好你也需要有人帮你把这项技术卖出去。记得同学去创业问他公司的商业模式时，他说公司是初创互联网公司现阶段不需要销售，已经有投资 人给他投资了我直接就告诉他：你不要销售，实际上你就是销售！！一个公司在招聘嘚时候最先招的人肯定是销售，再就是解决方案后来才是技术。

       大数据售前数据到底做什么跟传统的售前数据有什么不同。还在逐步的学习跟探索中欢迎坛子里的好友一起探讨学习。