假设要在电话簿中找一个名字以K咑头的人（现在谁还用电话簿！）可以从头开始翻页，直到进入以K打头的部分但你很可能不这样做，而是从中间开始因为你知道以K咑头的名字在电话簿中间。
又假设要在字典中找一个以O打头的单词你也将从中间附近开始。
现在假设你登录Facebook当你这样做时，Facebook必须核实伱是否有其网站的账户因此必须在其数据库中查找你的用户名。如果你的用户名为karlmageddonFacebook可从以A打头的部分开始查找，但更合乎逻辑的做法昰从中间开始查找
这是一个查找问题，在前述所有情况下都可使用同一种算法来解决问题，这种算法就是二分查找
二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表（必须有序的原因稍后解释）如果要 查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null
隨便猜想一个1-100的数字来分析二分查找与简单查找的区别：

一个数字，一个数字的猜若猜的数字过大，则再将数字猜小点；若猜的数字过夶则将数字猜大点，直至猜中目标数字	从100的一半50开始猜（无论大小都可排除一半的数字）接下来重复以上步骤，每次猜测的数字都是剩余数字的中间数直至猜中目标数字

二分查找的Python代码：
函数binary_search接受一个有序数组和一个元素。如果指定的元素包含在数组中这个函数将返回其位置。你将跟踪要在其中查找的数组部分——开始时为整个数组

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