企业应用了商业智能系统，会他对我有很大的帮助帮助吗

点击联系发帖人 时间：2019-08-07 05:45

他对我有很大的帮助

完整完善的商业智能化投入约五┿个亿的技术支援可能可以在三十年内进行最大化企业的利润至四百至五百倍，但并非常态

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通过分析企业已囿的信息化数据帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持續竞争性其实对于企业来讲，他们所需要的是数据落地数据分析工作与行业和业务的深度融合，将企业中现有的数据进行有效的整合

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商业智能也就是对商业信息进行搜集、管理以及分析的过程商业智能的目的就是让企业的各级决策者获得准确的信息，使得他们能够做出对企业更有利的觉得商业智能一般由数据仓库、数据挖掘、数据备份以及恢复等部分组成。如今商业智能BI越来越得到企业的重视很多商业智能软件也由此应运而生。

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信息系统正在经历着“MIS → ERP →BI”的演变过程
- MIS:管理信息系统－快速收集和处理商业信息
- ERP：企业资源计划系统－准確监控信息流
- BI：商业智能系统－大数据辅导企业经营决策

BI系统其实是企业信息化发展到一定程度后的产物企业通过ERP、CRM等系统将生产和销售环节的信息汇总到数据库里面，自然而然的就希望从中分析出一些规律帮助企业发现哪些地方还需要进一步改善。BI就是来解决这个问題的

举一个例子，对于一个快消品公司来说数万个经销门店里数百个SKU的销量数据每天都在更新，但是如何发现哪一类商品在哪个地區的销量突然增长或下降了呢？有了BI系统管理会计或销售主管就可以建立一个模型（有的BI系统，比如Wyn Enterprise会称之为文档）让系统去采集每周/月的销售数据，将SKU汇总到商品品相将门店汇总到地区，然后按照时间对比两者的增减最后生成一张柱状图，这个问题就一目了然了比如，销售主管发现在西北区X商品销量增长迅速，而南区却在下降就可以及时调整促销及物流策略了。

总之BI分析系统就是帮你发現数据的价值。对于已经有了足够数据的公司上BI系统真的很有必要。

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天善智能是一个专注于商业智能BI、数据分析、数据挖掘和大数据技术领域的技术社区内容从最初的商业智能 BI 领域也扩充到了数据分析、数据挖掘和大数据相关的技术领域，包括 R、Python、SPSS、Hadoop、Spark、Hive、Kylin等成为一个专注于数据领域的垂直社区。天善智能致力于构建一个基于数据领域的生态圈通过社区链接一切与數据相关的资源：例如数据本身、人、数据方案供应商和企业，与大家一起共同努力推动大数据、商业智能BI在国内的普及和发展

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