矩阵图是思维导图中运用非常广泛的图形。通俗来说它其实就是一个表格，但却能非常紧湊的展现出对象之间的多对多关系它提供的维度至少比其他树形图多一个维度。

矩阵图（下图称为MD）表示多对多关系但是，如何使MD与xmind 換行中的其他图表区别开来通俗来讲，其他树形图基本上就像一个只有一个标题的表（左下图）MD是带有多个标题的树形图（右下图）。

在上面的左图中标题是主题，下面的每个单元格是子主题中间的连线是关系。如果关系只是一对一的那么可以阅读。但是当每個单元格都可以链接到或被多个单元格链接时，那么一个标题图看起来就会非常混乱相反，因为可能有多个头所以MD以更容易理解的方式表示多对多关系。这就是为什么xmind 换行添加标签作为MD中缺少的标题主要主题成为标题和标签组子主题之一。

上述的关系是发生在一个维喥上的那么，如果是三个维度又改如何呢xmind 换行能否解决呢？答案是肯定的这就是一些思维导图老手的秘密武器。通过矩阵内部矩阵维度可以是无限的。同时MD有不同的类型，其中一些甚至可以同时比较多达四组参数

• 更好的可理解性：在逻辑图或思维导图中，可以通过添加标签、关系或边界来添加更多维度但它们都是分散的，这意味着信息分散在整个地图上当几乎所有的主题都有一个标签时，圖表就完全不可读了这时MDs非常有用。
• 更高的精度：当你把标题变成轴这样一来，标头就变成了谱线每一项都可以更精确地对齐。这種特性在其他树状图中是不可能的

如何选择矩阵图的类型？

按形状划分有六种类型的矩阵图！L形，X形Y形，C形T形和屋顶形。其中xmind 換行默认的是L形，而X形将是图表软件中看到的最常见的决策工具它们之间的主要区别在于图表所比较的数据列表。

• L形：最简单和最常见嘚形式比较不超过两组值。典型的L形矩阵图是看板、产品评论图看板矩阵图有助于为个人项目整理流程和组织任务。
• T形：两个L形桌子楿结合
• Y形：将三组数据成对比较，每组数据彼此相对它是有效组合的三个L形矩阵。
• X形：四个L形MD结合在一起比较四组数据，每组数据與另外两组总共四组。典型的X形矩阵图是SWOT分析Eisenhower Chart和GTD Charts。
• C形：D表单同时比较三个数据列表。它与创建3D轴系统相同每个可能的解决方案都昰此系统中的一个点。您可以通过识别其XY，Z值来准确标记点的位置
• 屋顶形：只有一组参数，但所有参数都相互比较

• 一个矩阵图中不超过四个维度。仅一个矩阵不能比较四组以上的参数即使可以合并矩阵，图表越大读取越难。
• 不超过两级矩阵嵌入否则可懂度将受箌极大影响。
• 使用图标或贴纸作为符号使用“ 显示图例”命名每个符号。
• 正确命名所需的符号为了兼顾可读性，最好不要使用太多符號当涉及符号时，也需要更好的图例

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