arcgis中优化的热点分析arcgis,像素面积怎么缩小

您好这类问题属于地图综合的范畴,很多软件很以做但是效果很难说,arcgis的相关功能还是很强大的您可以到esri社区查找相关资料。还可参考:


我之前也使用了上述的一些工具 但是老出错 不知道为什么
看看是不是定义参数有问题啊二调中也有类似问题,一般是把小图斑找出来手动修改合并的,采取智能的方法难免会有问题

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前几天接了一个电话,客户问我怎么才能用ArcGIS画出“百度地图热力图”中的那种炫酷嘚热力图来反应采样点密集程度,而且当他进行缩放时热力图的形状也要能动态改变就像下面左图、右图这样:

客户的需求是要在前端显示热力图,但是数据量非常大所以不愿意用前端API的方式实现他说:“我查了很多资料,密度分析kriging插值热点分析arcgis三个工具我都试過了,但是哪个都不能做到我想要的效果是我选择的方法错了,还是设置的参数不对呢”

这样的问题我不是第一次听人说起,相信也絕不是最后一次首先我先给出这个问题的答案:三种工具都不能做到!

下面容我卖个关子,我先分别介绍一下这三个工具说说他们为什么不行,最后再说说怎么做才能实现这个需求


和“热力图”是最不沾边的一个工具,如果说他们之间还有什么共同点他们都昰通过一些点(线)数据生成一个栅格表面。

在我的理解中插值是通过数据的自相关性创建出确定性函数或地统计模型,从而预测测量點周围未知区域的属性的工具而热力图则是通过高亮的渲染色彩来反映点(线)要素的聚集程度。插值结果是对数据属性值的预测而熱力图是对数据密度表现。

偶尔有极特殊的情况下插值结果图长得跟热力图很像像得仿佛换个颜色就能说自己是热力图了。但那时因为恰好观测点喜欢扎堆儿而且恰好每一堆儿观测点的观测值都很相似。但这并不代表你可以用插值工具来绘制热力图这是完全不搭边儿嘚两个功能。

我特别能理解很多人认为热点分析arcgis是用来绘制热力图的就像东京热,北京也很热一样但是很遗憾的告诉大家,热力图的英文是:Heat Map热点分析arcgis则是: Hot Spot Analysis,两者的“热”字根本不是一个字

工具确实可以统计出地理数据的聚类情况,但这个工具是基於数据值来统计的想想一下,我对一个城市每隔一公里均匀设置采样点采集各个地区的空气质量,在热力图看来这些点在小比例尺丅就是一坨,大比例尺下则是一个一个点毫无聚集情况。但是如果用热点分析arcgis进行统计则可能会发现某个点及其周围几个点都具有较高的空气污染,那么这几个点就会作为热点被统计出来

而且ArcGIS中的热点分析arcgis结果是将数据的热点和冷点分别标记出来,输出数据仍然为点偠素如下左图所示。要想以栅格的形式反映一片区域的聚类情况还需要对这些点进行进一步处理,如下右图所示

为什么紦密度分析放在最后呢,因为密度分析工具和热力图的目的是最为相近的参考:

密度分析可以对某个现象的已知量进行处理,然后将这些量分散到整个地表上依据是在每个位置测量到的量和这些测量量所在位置的空间关系。密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中嘚地方

密度分析的工作原理就是设置一个搜索半径,搜索半径内的栅格像元值就是这个搜索区域内的密度当我们使用的是点密度分析笁具时,工具会进行简单的密度计算如果两个点的搜索区域有重叠,则将重叠区域内的栅格像元值相加如下图左所示。当我们使用核密度分析工具时则会根据二次核函数对搜索区域进行计算,最终拟合为光滑锥状的搜索范围如下图右所示。

可以看出核密度分析工具的效果与我们希望得到的热力图效果已经很相近了,只要改一下色带的设置即可但是我们的需求中还有一点没有实现,我们希望热力圖可以随着比例尺变化动态的改变就像百度地图热力图一样,核密度分析工具是无法实现这个需求的我们需要用ArcGIS pro来实现它!


pro提供的是通过核密度分析功能,基于数据的分布密度动态地对点数据进行热力图渲染。与核密度分析工具类似热点图符号系统也可以選择搜索半径权重字段。而热点图符号系统还提供额外的渲染质量设置选项这里可以选择优先渲染效果或者渲染速度,如果提高渲染速度工具会对点数据集进行不同程度上的动态聚合, 从而达到提升渲染速度的需求如下图左所示。

而且在ArcGIS pro中我们还可以编辑热力图嘚色带(因为原装的几条色带都丑爆了,不编辑不行!)我们可以增减色带的颜色区间,更改每一个区间的颜色还支持透明度的更改,如上图右所示

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