最近总是和excel打交道由于數据量较大，人工来修改某些数据可能会有点浪费时间这时候就使用到了Python数据处理的神器—–Pandas库，话不多说直接上Pandas。

安装完成後使用Python自带的包管理工具pip可以很快的安装pandas

首先可以先创建一个excel文件当作实验数据，名称为example.xlsx内容如下：

这里是很简单的几行数据，我们来用pandas实际操作一下这个excel表

这里使用了read_excel()方法来读取excel，来看一个read_excel()这个方法的API这里只截选一部分经常使用的参数：

 

 
header：指定数据表的表頭，默认值为0即将第一行作为表头。
usecols：读取指定的列例如想要读取第一列和第二列数据：

这里先来一个在机器学习中经常使用嘚：将所有gender为male的值改为0，female改为1

 

 

 需要注意的是，这里的data为excel数据的一份拷贝对data进行修改并不会直接影响到我们原来的excel，必须在修改后保存財能够修改excel保存的代码如下：
 


 

 

 这时候我们再打开example.xlsx文件看看是否更改了：
 


 

 
如果我们想要新增加一列或者一行数据怎么让表头一直在办呢？這里给出参考：
 


 

 

 

 新增行数据这里行的num为excel中自动给行加的id数值
 

 

 打开excel看到的结果如下：



 

 说完了增加一行或一列，那怎样删除一行或一列呢
 


 

 這时候打开excel可以看见gender列和除标题行的第3，4行被删除了



 

 

 pandas除了上述的基本功能以外，还有其它更高级的操作想要进一步学习的小伙伴們可以去进行学习。