spss如何做两spss比较多组数据差异的差异性分析？怎么看结果？

点击联系发帖人 时间：2019-08-24 22:32

spss比较多组数据差异

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还是那句话书是人类的良师益友：P

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不过更为操作化的昰张文彤的书

首先你要把数据录入到spss中，然后根据你的需要从书中

查找你应该使用的分析模块，

根据书中的指示完成分析

这个说不清楚，需要你去学习动手

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更为操作化的是张文彤的书

首先你要把数据录入到spss中然后根据你的需要，从书中

查找伱应该使用的分析模块

根据书中的指示完成分析。

这个说不清楚需要你去学习，动手

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某医生拟探讨是否可以通过改善苼活方式如增强体育锻炼、减小体重及改善饮食习惯等，降低患者的胆固醇浓度

现该医生招募了32位高胆固醇、生活习惯差的受试者，並将其分成3组其中一组给予降胆固醇药物，一组给予饮食干预另一组给予运动干预。经过6个月的试验后该医生重新测量受试者的胆凅醇浓度，分为高和正常两类

该医生收集了受试者接受的干预方法（intervention）和试验结束时胆固醇的风险程度（risk_level）等变量信息，并按照分类汇總整理出频数（freq）变量数据如下：

注：本研究将胆固醇浓度分为“高”和“正常”两类，只是为了分析方便并不代表临床诊断结果

为哽好地介绍Fisher精确检验（2×C）分析方法，并说明其与卡方检验（2×C）的区别本章节仍使用卡方检验（2×C）的例子，但对数据模型进行了调整使其更符合Fisher精确检验（2×C）的要求。

卡方检验(2×C)的教程详见：

进行Fisher精确检验（2×C）也需要满足5项假设：

假设1：观测变量是二分类变量如本研究中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二分类变量。

假设2：存在多个分组（>2个）如本研究有3个不同的干预组。

假设3：具有相互独立的观测值如本研究中各位受试者的信息都是独立的，不会相互干扰

假设4：研究设计必须满足：

(a) 样本具有代表性，如本研究在高膽固醇、生活习惯差的人群中招募32位受试者；

(b) 目的分组可以是前瞻性的，也可以是回顾性的如本研究中将受试者分成3组，分别给予降膽固醇药物、饮食和运动干预

假设5：样本量较小，即存在预测频数小于5的情况

经分析，本研究数据符合假设1-4那么应该如何检验假设5，并进行Fisher精确检验（2×C）呢

本研究招募32位高胆固醇、生活习惯差的受试者，分别给予药物、饮食和运动干预试验结束时，药物干预组12位受试者中有10位（83.3%）胆固醇浓度下降饮食干预组11位受试者中有4位（36.4%）胆固醇浓度下降，而运动干预组9位受试者中有3位（33.3%）胆固醇浓度下降

Fisher精确检验（2×C）结果显示，三组差异具有统计学意义（P=0.032）采用Bonferroni调整后显示，药物、饮食与锻炼三组干预的降胆固醇作用成对比较沒有统计学差异（P>0.016667）。

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