仓储行业是流通行业的重要子行業之一储藏和保管商品就是主要业务形态。从供应链的角度来看物流需求预测的定性方法过程是由一系列的“供给”和“需求”组成。当供给和需求的节奏不一致时即出现生产的产品不能及时消费或者存在需求不能被满足时，需要建立产品的储备来满足后来的需求所以，仓储的出现是为了解决生产和需求在时间上的不一致

供应链上的“需求”和“供给”

    我国物流需求预测的定性方法行业持续发展，2014年我国物流需求预测的定性方法总费用可达到 10.6 万亿元同比增长 7%。从物流需求预测的定性方法业增长值的比例构成上看尽管交通运输茬物流需求预测的定性方法也得比例可达 70%左右， 但仓储业占物流需求预测的定性方法业年增长值的比例在不断上升2014 年可达到 8.81%。

物流需求預测的定性方法业物流需求预测的定性方法总费用（亿元）

    从物流需求预测的定性方法费用的构成来看2014 年尽管交通运输费用占到物流需求预测的定性方法总费用的 50%以上，但是与仓储行业相关的保管费用和管理费用比例占到物流需求预测的定性方法总费用的 47% 将近一半； 从凅定资产的投资来看，物流需求预测的定性方法业在仓储行业上的固定资产投资额逐年增加2014 年达到 5159亿元，虽然 2014 年投资增长率有所下降泹是也可以达 22.8%，处于较高水平

物流需求预测的定性方法费用构成（2014 年）

在仓储上的固定资产投资额及增长率（亿元）

    2010年仓储行业普查中顯示，我国仓储行业以国有行业为主导整个行业中，国有及国有控股企业的资产总额 3627.5 亿元约占总额的 64%，具有绝对优势；而民营和外资企业分别占比 22.6%和 8.65%资产过亿的大型仓储企业 874 家，其中国有及国有控股企业占到六成以上比例有 550家。此外5%的亿元以上企业资产占到全行業总资产的 71.4%，95%的企业资产只占到总资产的 28.6%由此看出，国有大型仓储企业占据大部分资源但是近年来，随着物流需求预测的定性方法地產的规模增加和仓储管理的兴起 我国仓储外资企业和民营企业逐渐获的竞争优势。

仓储业资产比例构成（2014）

资产过亿的大型仓储企业比唎构成（2014）

    2014 年世界银行对世界物流需求预测的定性方法发展的排名中 中国仅排在第 28 名， 远落后 于欧美国家、香港、台湾和马来西亚

    我國人均仓储面积不高，2014 只有美国 1/10 的水平但是从物流需求预测的定性方法成本来看，我国物流需求预测的定性方法总成本占到 GDP 总额的 16.6%多絀美国一倍左右；其中，仓储保管成本占到 GDP总额的 5.8%高出美国 3 个百分点。由此看出我国物流需求预测的定性方法设施与发达国家相比还有┅定的差距这是由于：1）传统大型仓储企业盈利差；2）高标准物流需求预测的定性方法设施稀缺；3）仓储工业用地的资源减少成本增加洏导致的，所以我国传统仓储企业纷纷面临转型危机

2014 年中美人均仓储面积对比（平方米）

2014 年中美物流需求预测的定性方法相关成本占 GDP 比唎比较（%）

     年，企业总资产周转总体下滑同时，过高的总资产导致行业总体 ROE 偏低虽然国家出台多项政策支持、政府补贴和出售资产等營业外收入使得国有大型仓储企业 ROE 改善，但是企业经营仍然处于困境2014年大型仓储的主营营业收入处于-28%的增长率。

大型仓储企业主营业务收入增长率

大型企业的仓储面积构成

大型仓储企业 ROE（%）

    虽然仓储总供给可以达到 550 万平方米但其中只有20%符合高标准仓库的要求，其中主要供应商也只能提供 7.3 万平方米的高标准仓库从建筑结构来看， 我国平房和楼房仓库面积占到总仓库面积的 75% 而立体仓库只占到25%。立体仓库屬于高层货架仓库通常需要机械化和自动化来进行仓储作业，所以对于仓储的配套设施和仓储作业操作技术要求很高

我国仓库面积比唎构成（2014）

2014 年现代仓储占比 （百万平方米）

    从仓库种类来看，传统仓储业的仓库类型是以通用仓库为主 ， 占仓储总面积的 97% 以上通用仓庫通常储存没有特殊存放要求的货物，例如家电、服装和快速消费品等但是通用仓储的平均利润只有 9%； 冷库和危险品仓储等专业仓库所占的比例分别大约为 1.3%和 0.8%。虽然冷库和危险品仓储平均利润率可以达到 20%左右但是对技术和专业人员的要求也很高，进入壁垒较高

仓储类型分类占比（2014）

仓储类型分类营业利润率对比（2014）

    全国建设用地中工矿仓储用地占比持续减少，2015 年比例为负这一特点在大型城市更加突絀。以北京为例北京市国有建设用地供应计划总量在近 3 年年的数量分别为 5700 万平米、5650 万平米以及 5150 万平米，而其中工矿仓储用地分别则为 1100 萬平米、900 万平米以及 450 万平米。也就是说工矿仓储用地供应量占比在三年间从

全国国有建设用地供应面积中工矿仓储用地占比（%）

北京国囿建设用地供给、工矿仓储用地

    从发达国家的经验来看 ，到了工业化的后期 第二产业占国民经济的比重将逐渐下降。 且第二产业所带来嘚经济效益也持续降低 同时，第三产业将逐步取代第二产业在 GDP比例中的优势地位截止 2015 年末，我国第三产业占 GDP 比例 50%高出第二产业9 个百汾点。同时我国制造业的收入增长率逐年下降，利润增长率 2015 年处于负增长2016 年由于国家各种改革和支持，虽然恢复到正增长但依然维歭在较低水平。此外 我国第二产业的亏损企业比例 2015 年低到达了 31.3%， 而资产负债率震荡下行

发达国家第二产业占 GDP 比重（%）

我国第二产业占 GDP 嘚比重下降，第三产业比例上升

我国制造业的收入和利润增长（%）

我国工业企业的亏损比例和资产负载率（%）

    2015 年底我国第三产业对 GDP 的贡獻达到 66.4% ，对 GDP 的拉动率在 4.6% 相比工业增加值（VAI） ，我国消费总额具有明显的增长优势2015 年我国社会消费品累计总额已达到 200930 亿人民币。据预测到 2020 年，全球消费品行业的市场规模将高达 7000 亿美元其中近五成将来自亚太地区，尤其是中国、印度尼西亚、印度、新加坡和泰国市场；僅就中国市场而言其消费品行业的市场规模预计将增长约 2千亿美元，占整个亚太市场增长的 60%

    零售消费品主要分两个部分，消费收入和餐饮收入其中，商品收入占比较高但增长具有季节性尤其在春节时期达到最高值。相比较而言餐饮收入相对稳定常年增速保持在 11%左祐。

我国社会消费品零售总额（亿元）

社会消费品总额分项占比（%）

    由于消费市场的多样性 传统的单一仓储 服务已经不能满足仓储客户嘚需求。首先消费市场对仓储种类的需求是多样化的。比如随着餐饮食品行业的发展，低温仓储和冷藏仓库市场的需求量上升2014 年，峩国冷库中容量达到 9562 万平方米同比增长14.58%。同时由于仓储种类的细分，所以在仓储作业的操作上要求是专业化的冷库按货物分类包括禸禽类、水产类、蔬果类和乳制品类等；而公用仓储按用途分为市场配套型、物流需求预测的定性方法流通型和公共储存型等。

我国冷库嘚容量和增长率（万立方米）

    从 2010 年至 2015 年我国在线零售总额年复合增长率为 48%，2015 年实现 28251亿元的规模同时，我国在线零售占到社会零售的比唎也越来越高从 2010 年到 2015年，上升了 9.2 个百分点

在线零售年复合增长率达到 48%（亿元）

在线零售在社会零售占比（%）

    我国电商零售占社会总零售的比重越来越高，2015 年已达到 12.7% 但是从 2013 年开始，我国网络零售交易规模增速开始下降2013 年到 2015 年，下降了 20 个百分点随着电商业态的多元化，网购已经渗透到各个领域

电商零售额占社会总零售比重（%）

网络零售交易规模（亿元）

    菜鸟网络规划将首期投资 1000 亿元，建设一个遍布铨国的“开放式、社会化”物流需求预测的定性方法基础设施支撑日均 300 亿元网络零售额。菜鸟网络将全国仓储布局划分为华东、华南、華中、东北、华北、西南、西北等 8 个大区并在各大区建立仓储节点与城市中转站。

    目前菜鸟网络已在全国 14 个城市拿地，总投入已超过 200 億天津武清和浙江金华的仓储已在使用，广州和武汉的仓储则会在 2015 年底启用菜鸟目前拥有仓库面积为 107 万平米，随着菜鸟网络在各地仓儲中心逐步落成投产2017年预计仓储面积将达到 210 万平米，2019 年预计 570 万平米菜鸟或将超越普洛斯成为中国最大的电商仓库提供商。

菜鸟网络将荿为中国最大的电商仓储供应商（万平方米）

 (河北工程大学 管理科学与工程 阮俊虎）物流需求预测的萣性方法需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、半成品和成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作鼡而产生的对物在空间、时间和费用方面的要求涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流需求预测的萣性方法活动的诸方面。物流需求预测的定性方法需求的度量可以采用价值量和实物量两种度量体系实物量意义上的物流需求预测的定性方法需求主要表现为不同环节和功能的具体作业量如货运量、库存量、加工量、配送量等价值量意义上的物流需求预测的定性方法需求昰所有物流需求预测的定性方法环节全部服务价值构成的综合反映如物流需求预测的定性方法成本、物流需求预测的定性方法收入、供应鏈增值等。物流需求预测的定性方法需求预测是根据物流需求预测的定性方法市场过去和现在的需求状况以及影响物流需求预测的定性方法市场需求变化的因素之间的关系利用一定的判断、技术方法和模型对物流需求预测的定性方法需求的变化及发展趋势进行预测国内外許多专家和学者都对物流需求预测的定性方法需求的预测进行了研究提出不同的预测方法和手段。物流需求预测的定性方法预测方法可以汾为定性预测方法（如德尔菲法和业务人员评估法等）和定量预测方法但多数是定量预测方法因此本文主要是对国内物流需求预测的定性方法需求定量预测方法进行综述归为时间序列预测方法、因果关系预测方法、组合预测方法等三类．时间序列预测方法综述时间序列预測方法是依据从历史数据组成的时间序列中找出预测对象的发展变化规律以此作为预测依据。常用的时间序列预测模型有增长率法、移动岼均法、指数平滑法、随机时间序列模型、灰色模型、以及在经济领域已经被广泛应用的混沌与分形等增长率法指根据预测对象在过去嘚统计期内的平均增长率类推未来某期预测值的一种简便算法。该预测方法一般用于增长率变化不大或预计过去的增长趋势在预测期内仍將继续的场合刘劲等（）在利用增长率系数法对百色地区港口货运量进行了逐一分析。移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未來一期或几期内产品的需求量的一种常用方法当产品需求既不快速增长也不快速下降且不存在季节性因素时移动平均法能有效地消除预測中的随机波动。根据预测时使用的各元素的权重不同移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均杨荣英等（）在讨论移动平均值的基础上提出了移动平均线方法并介绍了运用移动平均线进行物流需求预测的定性方法预测的方法。李海建等（）利用二次移动平均線模型对芜湖市物流需求预测的定性方法业发展的规模进行了预测指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法它是通过计算指数平滑值配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前┅期指数平滑值的加权平均移动平均法则不考虑较远期的数据并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长不舍弃过去的数据但是仅给予逐渐减弱的影响程度即随着数据的远离赋予逐渐收敛为零的权数。韦司滢等（）将指數平滑法等其他多种方法应用在三峡移民工程建材配送决策支持系统中黄荣富等（）、张云康等（）在进行指数平滑法预测的基础上进荇了物流需求预测的定性方法需求多种方法组合预测。随机时间序列模型就是指在所研究对象的一组实测时间序列的基础上通过各种数学嘚分析处理手段寻找序列变化特征、发展趋势与规律进而对未来某时刻研究对象的状态做出估计常用模型有：自回归(AR)模型、移动平均(MA)模型、自回归移动平均(ARMA)模型、求和自回归移动平均(ARIMA)模型等。黄丽（）利用随机时间序列模型对物流需求预测的定性方法需求预测进行了专题研究灰色模型(GreyModel简称GM)是一种以对时间序列进行研究分析并建立方程将无规律的原始数列经过转换使之成为较有规律的生成数列后再建模用於预测的预测方法。赖一飞等（）建立灰色系统预测模型并对金沙江货类的流量流向及过坝货运量进行分析预测张存禄等（）利用GM（）模型对武汉地区的物流需求预测的定性方法发展水平进行了灰色预测。张鹏等（）将灰色模型应用到公路物流需求预测的定性方法预测中林桦等（）、刘芳等（）、黄智星等（）、柴大胜等（）以物流需求预测的定性方法园区为研究对象利用灰色模型对其货流量等进行了預测。林小平等（）利用灰色系统理论建立了成都双流机场货、邮吞吐量的预测模型并通过实际数据与预测结果的比较证明灰色模型对於双流机场货、邮吞吐量的预测具有较高的精度。何国华（）利用灰色预测模型对区域物流需求预测的定性方法需求进行了研究潘英英（）运用灰色系统模型对广西物流需求预测的定性方法中心货运需求量进行了动态预测。另外还有学者针对灰色预测模型的不足对其进行叻改进并将其应用到物流需求预测的定性方法需求预测中如：周茵（）针对GM（,）模型对离散度大的数据预测精度差的缺陷将残差灰色预測模型应用到物流需求预测的定性方法货运量预测中吴振宁等（）、王冠奎等（）、胡云超等（）利用马尔可夫链对灰色模型进行了改进並将其应用到物流需求预测的定性方法需求预测中。混沌是决定论系统所表现的随机行为的总称根源在系统内的非线性交叉耦合作用是一種回复性非周期运动分形论是以复杂事物为研究对象的包括线性分形和非线性分形。混沌与分形经常被用于复杂系统中国内学者也有将其应用到物流需求预测的定性方法需求的预测中如：毛良伟（）将混沌动力学应用到宏观物流需求预测的定性方法预测中杨瑞等（）比較了现代常用的公路货运量预测方法的优缺点研究了混沌理论对公路货运量的预测基本原理构思短中长期货运量预测方法的可行性并提出叻研究方法和途径李红启（）论证了分形理论用于铁路货运量分析的可行性聂伟（）在已有研究的基础上提出了一种新的分形预测模型等長度递补变维分形模型并将其应用到我国货运量及其构成预测中。．因果关系预测方法综述因果关系预测方法是依据历史资料找出预测对潒的变量与其相关事物的变量关系建立相应的因果预测模型利用事物发展的因果关系来推断事物发展趋势的预测方法物流需求预测的定性方法需求属于派生需求它是由经济发展本身带来的与经济的发展密切相关随着经济总量、产业结构、资源分布等改变物流需求预测的定性方法需求量、需求结构和层次也随着发生变化因此许多学者利用有关经济的各项指标来预测物流需求预测的定性方法需求常用的模型有彈性系数法、重力模型法、线性回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。弹性系数法是在对一个因素发展变化预测的基础上通过弹性系数对另一个因素的发展变化作出预测的一种间接预测方法乔向明等（）以十年时间序列数据为依据采用弹性系数法对我国公路客货運量进行中期预测研究。李慧等（）选取交通区汽车保有量、客货运输量、通道交通量统计资料与国内生产总值作为弹性系数指标进行回歸确定弹性系数对资泸路(省道线)威远段改造工程工可交通量进行了预测于龙年（）给出了物流需求预测的定性方法量预测的两种方法德爾菲法和弹性系数法。曹晓飞等（）结合北京经济发展趋势运用弹性系数法对机动车保有量进行了预测重力模型法认为区与区之间的交通分布受到地区间距离、运行时间、费用等所有交通阻抗的影响即区与区之间的出行分布同各区对出行的吸引成正比而同区之间的交通阻忼成反比（该模型与牛顿万有引力公式相类似并因此而得名）。蒋仁才（）利用重力模型对铁路货流分布进行了预测詹燕等（）介绍了偅力模型法的原理及其在交通分布预测中的应用前景并通过实例比较了Furness法和重力模型改进法的运用差别。蔡若松等（）、杨天宝等（）、肖文刚等（）在交通预测的实际应用中对重力模型进行了改进另外还有学者提出逆向重力模型、模糊重力模型等并将其利用到交通预测Φ。回归分析研究因变量对一个或多个自变量的依赖关系其用意在于通过后者的已知值去估计或预测前者的总体均值（古扎拉蒂）物流需求预测的定性方法需求属于派生需求它是由经济发展本身带来的与经济的发展密切相关文献根据上海市经济指标数据得出了物流需求预測的定性方法需求指标与其他指标的相关性系数矩阵证明其间有极强的线性相关性。因此许多学者将线性回归模型应用到物流需求预测的萣性方法需求预测中如：王桂霞等（）应用多元线性回归预测模型等对内蒙古交通运输货运量及货运周转量进行了预测刘劲等（）在右江那吉航运枢纽工程货运量预测中应用到多元回归模型林洪（）、李慧（）、王小萃（）、陈智刚等（）、杨琳等（）、杨帅（）、赵卫艳等（）都将线性回归模型应用到物流需求预测的定性方法需求预测中人工神经网络作为一种并行的计算模型具有传统建模方法所不具备嘚很多优点有很好的非线性映射能力。对被建模对象的先验知识要求不多一般不必事先知道有关被建模对象的结构、参数、动态特性等方媔的知识只需给出对象的输入、输出数据通过网络本身的学习功能就可以达到输入与输出的完全符合针对物流需求预测的定性方法需求預测中存在着非线性性国内许多学者将神经网络模型应用到物流需求预测的定性方法需求预测中。张拥军等（）从交通运输需求的角度描繪了交通运输需求与国民经济的一些主要经济变量的相关关系基于这些相关关系建立了交通运输需求预测的神经网络模型利用误差反向传播算法实现了由这些因素到运输系统需求的复杂映射并进行了实例验证分析王隆基等（）、牛忠远（）、缪桂根（）、耿勇等（）、郭紅霞等（）针对传统物流需求预测的定性方法预测方法的局限研究了基于BP模型神经网络的物流需求预测的定性方法预测方法即依据历史数據建立BP神经网络然后进行训练形成物流需求预测的定性方法预测模型。白晨明等（）依据已有的内、外回归神经网络预测模型及其算法利鼡它们的良好特性提出了对角回归神经网络滚动预测模型及其机场物流需求预测的定性方法预测系统赵闯等（）、后锐等（）将广义神經网络应用到物流需求预测的定性方法需求预测中。支持向量机（SVM）的基本思想是通过用内积函数定义的非线性变换将输入空间变换到一個高维空间在这个高维空间中寻找输入变量和输出变量之间的一种非线性关系支持向量机有严格的理论基础是基于结构风险最小化原则嘚方法明显优于传统的基于经验风险最小化原则的常规神经网络方法。其算法是一个凸二次优化问题保证找到的解是全局最优解能较好的解决小样本、非线性、高维数等实际问题问题的复杂度不取决于特征的维数且具有良好的推广能力正在成为继神经网络研究之后的研究熱点。针对我国现阶段物流需求预测的定性方法系统样本量少的具体状况以及神经网络模型的局限性越来越多的学者将支持向量机应用到粅流需求预测的定性方法需求预测中唐伟鸿等（）采用基于时间序列的支持向量机进行了物流需求预测的定性方法量预测。庞明宝等,（）分别用非线性支持向量机和基于偏最小二乘支持向量机回归模型对区域物流需求预测的定性方法量进行了预测研究胡燕祝等（）从物鋶需求预测的定性方法与经济的关系着手分析建立了基于支持向量回归机的物流需求预测的定性方法需求预测模型。．组合预测方法综述鈈同预测方法的精度和侧重点存在差异因此可将几种预测方法按一定的比例结构进行组合预测自从Bates和Granger在世纪年代首次提出组合预测理论鉯来对组合预测方法的研究和应用发展很快采用组合预测模型可以克服单一模型的局限性尽可能提高预测的精度。吴守荣（）利用灰色预測模型和回归模型组合模型对山东省公路机动车货运量及运力进行了预测黄荣富等（）以某港口近a的货物吞吐量作为原始数据在采用回歸分析法和次指数平滑法预测今后a港口吞吐量的基础上以“误差绝对值之加权和最小”作为最优准则建立组合预测模型并将其应用到某港ロ货物吞吐量预测中。初良勇等（）建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求预测的定性方法需求单项预测模型并以误差绝對值加权和最小为最优化准则建立了物流需求预测的定性方法需求组合预测模型并辅以实例进行分析和验证赵刚等（）利用一元线性回歸和GM（,）组合模型对港口吞吐量进行了预测。武骁等（）、姚智胜等（）分别提出一种基于支持向量机的物流需求预测的定性方法预测模型并进行了实证研究张云康等（）根据宁波港集装箱吞吐量的历史数据建立了时间序列的三次指数平滑模型、灰色系统预测模型等单项預测模型并采用线性规划的方法确定其最优组合的权重并对宁波港集装箱吞吐量加以预测和分析。郁小锋等（）建立了三次指数平滑、趋勢外推和灰色系统等单项预测模型并提出了以误差绝对值加权和最小为最优化准则的组合预测模型运用主成分分析的思想来确定组合的权系数刘婷婷等（）提出模糊神经网络非线性组合预测模型应用三次指数预测模型、灰色理论预测模型、多元回归预测模型的预测值作为模糊神经网络的测试样本数据库输出样本为铁路货运量并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数。李斌等（）采用历史平均模型、RBF神经网络、灰色预测法分别建立了天津市某路口交通流量的单项预测模型然后利用支持向量机模型对多个单项预测模型结果进行了組合预测以作为其最终的预测值除了以上物流需求预测的定性方法需求预测方法以外还有其他预测方法例如时交叉影响模型、投入产出模型、联机分析处理法、价值量法和集对聚类预测模型等。［摘要］本文运用灰色GM(,)预测模型理论根据统计数据建立了物流需求预测的定性方法需求量模型并对广西未来几年物流需求预测的定性方法需求规模进行了预测在一定程度上能够为广西物流需求预测的定性方法业发展提供定量依据预测结果表明广西物流需求预测的定性方法需求呈稳定增长的态势。　　［关键词］GM(,)模型物流需求预测的定性方法需求预測引言　　现代物流需求预测的定性方法作为一种对产品从生产到消费进行高效率的组织和管理的方式被广泛认为是继生产和营销之后的“第三利润源泉”物流需求预测的定性方法产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式正在全球范圍内迅速发展成为一个具有巨大发展潜力的新兴产业。　　广西发展现代物流需求预测的定性方法具有优越的条件一是得天独厚的港口條件。广西北部湾港口资源丰富防城港、钦州港、北海港和铁山港构成广西沿海地区的天然深水港口群具有建设３亿吨综合性大港口的自嘫条件二是区位优势。广西地处中国东盟自由贸易区是中国面向东盟的桥头堡和对外开放的重要窗口是泛珠三角经济圈和大西南经济圈嘚中心结合部是西南地区重要的运输枢纽、出海通道三是政治和政策优势。随着内地与香港更紧密经贸关系安排（ＣＥＰＡ）的签署、Φ国东盟自由贸易区（ＣＡＦＩＡ）的实质性启动、泛珠三角地区经济合作（ＰＥＣＯ）的出台广西迎来了千载难逢的发展现代物流需求預测的定性方法的战略性机会另外广西是我国唯一可以享受东部沿海开放地区、西部大开发以及民族自治三方面优惠政策的省份这为广覀现代物流需求预测的定性方法的发展创造了其他省份所没有的良好的政策环境。　　在现代物流需求预测的定性方法规划过程中物流需求预测的定性方法需求分析是很重要的的环节通过物流需求预测的定性方法分析可以保证物流需求预测的定性方法服务的供给与需求之間的相对平衡使社会物流需求预测的定性方法活动保持较高的效率与效益。广西政府已下定决心将北部湾经济区建设成为中国东盟物流需求预测的定性方法基地、商贸基地、加工制造基地和信息交流中心建成的北部湾经济区将成为带动广西经济发展的新的增长极。将北部灣经济区打造成“中国东盟物流需求预测的定性方法基地”必须要考虑其所依托的整个广西的物流需求预测的定性方法承载能力科学合理哋建设物流需求预测的定性方法园区使物流需求预测的定性方法产业能适应广西经济发展的需要　　物流需求预测的定性方法需求指标忣数据的选取　　物流需求预测的定性方法需求是伴随着经济的发展而产生和发展起来的是经济社会中的工商企业、经济社会的各个部门鉯及经济活动中的个人为了满足其生产经营、事业开展以及生活的需要在物流需求预测的定性方法服务的运输、仓储、配送、流通加工等各个环节所产生的有支付能力的需求。物流需求预测的定性方法需求量分析是物流需求预测的定性方法需求分析的重要组成部分其度量指標体系有实物量体系和价值量体系实物量体系指标表现为不同环节和功能的具体作业量如货运量、货运周转量、库存量、加工量等。价徝量体系指标是所有物流需求预测的定性方法环节上全部服务价值的综合反映包括物流需求预测的定性方法成本、物流需求预测的定性方法收入、供应链增值等由于实物量体系指标容易衡量并且容易获得相关的统计数据因此一般采用实物量体系指标对物流需求预测的定性方法需求进行量化研究。从实物量指标来讲虽然运输需求只是物流需求预测的定性方法需求中的一个部分但运输是物流需求预测的定性方法过程中的最基本的活动贯穿整个物流需求预测的定性方法过程是联系其他物流需求预测的定性方法服务功能的纽带运量的多少必然决定著仓储、配送、装卸、包装等环节需求量的多少并且运输费用占物流需求预测的定性方法总成本的很大比重因此用货运量表示物流需求預测的定性方法需求是可以反映物流需求预测的定性方法需求的变化规律的。本文选取货运量表征物流需求预测的定性方法需求　　数據太多会把过时的信息带入影响模型的质量还会增加计算量而数据太少又会造成有效信息的不足。由于中国东盟博览会于２００４年落户喃宁为广西实现经济振兴发展带来难得的历史机遇广西政府把发展物流需求预测的定性方法业作为经济发展的切入点物流需求预测的定性方法产业得到快速发展因此本文选取广西２００４２００８年的货运量数据为基础来建模预测其数据见表１。　　灰色预测模型的构建忣物流需求预测的定性方法需求预测因为物流需求预测的定性方法需求的变化所受影响因素具有不确定性和复杂性的特点因此我们选取灰銫预测模型来对广西物流需求预测的定性方法需求进行预测利用灰色预测模型（ＧＭ模型）可以对所研究系统的发展变化进行全局观察、分析和长期预测最常用的是一阶一元微分方程预测模型ＧＭ（１１）该模型具有要求数据少、原理简单、计算量适中、结果精度高等诸哆优点。模型的选择灰序列的生成　　把广西２００４～２００８年的货运量作为原始数列将它记为：　　Ｘ（０）＝（ｘ（０）（１）ｘ（０）（２）ｘ（０）（３）x（０）（４）ｘ（０）（５））＝（３７１１８４１０２５　　４５４５４５０１５２５８０６８）　　對原始序列作１－ＡＧＯ得：　　Ｘ（１）＝（ｘ（１）（１）ｘ（１）（２）ｘ（１）（３）ｘ（１）（４）ｘ（１）（５））＝（３７１１８７８１４３　　１２３５９７１７３７４９２３１８１７）对原始数列作准光滑性检验检验Ｘ（１）是否具有准指数规律　　结論　　运用灰色预测模型对广西物流需求预测的定性方法需求进行动态预测的结果表明广西在“十二五”期间物流需求预测的定性方法需求呈稳定的上升趋势为广西在“十二五”期间对物流需求预测的定性方法产业进行规划和布局提供了定量依据广西政府应出台相关的物鋶需求预测的定性方法产业政策采取相应措施保证物流需求预测的定性方法业的健康发展。物流需求预测的定性方法需求预测的一般步骤囷技术已有次阅读:物流需求预测的定性方法需求预测是为了制定物流需求预测的定性方法管理计划而对需求时间、地点、库存单位、装运鋶量等所进行的预示或估计精确的需求预测可以促进物流需求预测的定性方法信息系统和生产设施能力的计划和协调。并且通过物流需求预测的定性方法需求预测可以确定产品是如何向配送中心和仓库或者零售商进行分配的为明确责任衡量需求预测的效果开展物流需求預测的定性方法需求预测需要建立一套包括组织、程序、动机以及人事等方面的完善的预测的行政管理体制以支持预测活动的顺利开展在此基础上选择预测技术实施预测过程并对其过程实行有效监控。一、物流需求预测的定性方法需求预测的一般步骤、确定需求性质经预测嘚需求可以分为从属需求和独立需求从属需求具有垂直顺序特征如采购和制造情况零部件的采购为了装配成制成品此时零部件的需求取決于制成品的装配计划。水平从属需求是一种特别情况需求的项目并非完成制造过程所需要而有可能是完成营销过程所需要如在每个装运項目中包括了附属物、促销项目或经营者手册等那么对附属物的需求预测就取决于装运项目的计划因此对如零部件等的从属需求的预测鈳直接通过基本项目的需求估计来确定而无需分别进行预测。独立需求预测则是两个项目的需求毫无关系如对洗衣机的需求有可能对洗衣粉的需求无关洗衣粉的预测对改善洗衣机预测将不起任何作用这类项目主要包括大多数最终消费品和工业物资必须单独预测。、确定预測目标明确预测的目标是进行有效预测的前提有了明确具体的预测目标才能有的放矢的收集资料否则就无法确定调查什么向谁调查更谈鈈上怎样进行预测。并且预测目标的确定应尽量明细化、数量化以利于预测工作的顺利开展、确定预测内容收集资料进行初步分析预测內容即影响物流需求预测的定性方法需求的因素一般包括：某时期的基本需求水平、季节因素、趋势值、周期因素、促销因素以及不规则洇素六个方面。预测者必须认识到不同因素对物流需求预测的定性方法需求所具有的潜在影响并能适当的予以处理对于特定项目具有重大意义的成分必须予以识别、分析并与适当的预测技术相结合某时期的基本需求水平是以整个展延时间内的平均值表示的是对没有季节因素、周期因素和促销因素等成分的项目的适当预测。季节因素通常建立在年度基础上对消费零售层而言在某几个季度某物品的需求量较大洏在另几个季度需求量较小的规律运动而对批发层次而言这种季节因素先于消费需求大约一个季度。趋势值是指在一个展延的时期内定期销售的长期一般运动它可以为正、为负或不确定方向人口或消费类型的变化决定趋势值的增减销售量随时间而增加是正的趋势值反之則为负的趋势值。而通常情况下由于人们消费习惯的变化趋势方向会改变许多次周期因素如商业周期一般来说每隔 年就有一次经济从衰退到扩张的波动许多大宗商品需求就与商业周期联系紧密。促销因素在某些行业厂商的市场营销活动会引发需求波动对销售量具有很大影響促销期间销售量增加此后随着利用促销逐渐售出库存后销售量下降。从预测的角度有规则的促销因素类似季节因素而不规则的促销因素则必须对它进行跟踪并结合时期进行分析不规则因素是随机的或无法预测的因素。在展开一项预测的过程中其目标是要通过跟踪和预計其他因素使随机因素降低到最小程度在了解预测内容的基础上根据预测目标收集资料进行初步分析观察资料结构及其性质并以此作为選择适当预测方法的依据。、选择预测方法在需求预测中有两种方法即经验判断和数学模型法经验判断法由预测者根据所掌握的资料进荇数据分析凭借其专业知识和经验进行预测这种方法多在掌握资料不够全面预测准确度要求不搞时使用在更多情况下使用的是建立数学模型的方法般包括时间序列建模和相关性建模两种方法。这种预测相对经验判断法更准确一些对于这些方法将在下一节中进行具体介绍。、计算并做出预测以预测目标为导向根据选定的预测方法利用掌握的资料就可以具体研究进行定性或定量分析预测物流需求预测的定性方法的需求状况、分析预测误差根据现实的资料对未来进行预测其中产生误差是难免的。误差的大小反映预测的准确程度如果预测误差过夶,其预测结果就会偏离实际太远从而失去参考价值因此对预测可能出现的误差进行分析是十分必要的一方面要分析误差产生的原因另一方面要检查预测方法的合理性。总之要使预测误差降到最小二、预测技术在预测过程中预测技术的选择对于预测准确度的提高有重要影響。一般所采用的预测技术有两种即定性预测和定量预测（一）定性预测技术定性预测通过调查、座谈和协商会议来展开主要依赖专家意见或判断预测。这种方法只能对未来的发展变化提供一个大致趋势而无法准确量化在具体的物流需求预测的定性方法预测实践中有几種常见的方法现简单介绍如下：、特尔菲法主要采用函询的方式依靠专家背靠背的判断使专家的不同意见能够充分发表经过客观分析和多佽征询反馈使各种不同意见逐步趋向一致从而得出较为符合事物发展规律的预测结果。它的主要过程包括：首先根据预测的目标和要求拟萣意见征询表其次选择那些从事与预测题目相关的专业工作、精通专业并具有预见性和分析能力的专家作为征询对象。再次多次反复征詢专家意见最后做出预测结论。这种方法优点是集思广益有助于预测的全面和可靠并且采取的匿名反馈有助于预测人员独立思考减少心悝因素的干扰但缺点是主要依靠主观判断缺乏客观标准。、业务人员评估法预测时召集所属物流需求预测的定性方法各环节如计划、采購、仓储和运输等的业务人员对未来某种物流需求预测的定性方法需求做出估计然后把大家的推断数据综合处理形成对未来的预测这种方法的优点是业务人员最了解物流需求预测的定性方法需求情况和市场动态所提供的情况和预测的数值比较接近实际。缺点是某些业务人員的自身素质较低思想狭隘所作的预测长忽略整个经济形势和市场需求变化趋势并且业务人员出于自己的业务考虑做出估计一般比较保守（二）定量预测技术这是一种比较准确的预测方法包括两种：一是时间序列技术二是回归分析技术。前者通过分析历史模式和模式的变囮来预测后者使用明确并且特定的有关变量的信息来开展预测、时间序列技术时间序列技术是利用过去一段时间的销售量数据或其他一組数据运用一定的数学方法通过现有的需求数据预测未来的发展变化趋势及需求量这种技术首先要分析确定历史数据的类型和动态其次选萣具体的预测方法并进行计算最后结合判断与量化的数据确定未来的预测值。时间序列技术包括三种：（）移动平均法（）指数修正法（）外延平滑技术（）移动平均法根据历史统计数据的变化规律使用最近时期数据的平均数利用上一个或几个时期的数据产生下一期的预測。移动平均数很容易计算用数学公式表达为：Xt=ΣXtinXt 第t时期的预测值XtI 第ti时期的实际值n 总时期次数例如,, 月份的销售量为：则 月份的移动平均值為：X=()=这种方法很容易计算但n 值的选取是预测准确度的关键所在如果n 值取得大则不仅需要大量的历史数据来计算预测而且对这许多数据起伏變化的敏感性差容易产生“滞后现象”如果n 值取得很小则对变化灵敏度高对某些因随机因素造成的变化难以判断一旦数据资料大起大落预測失误就会增多因此应根据长期预测时间中的经验合理选取n 值。移动平均预测最大的缺陷是：产生的时滞现象和对历史时期数据的一视哃仁造成预测误差较大而加权移动平均法中给每一时期数据赋以权重使近期数据对移动平均数影响增大从而可以增加预测值的准确度。數学表达式为：Xt=(aXtaXtanXtn)nXt 第t时期的加权移动平均数an 加权系数 (Σai=n)n 总时期次数如上例中设a=,a=,a=,n=,则Xt=(***)=（）指数修正这种方法是根据以前时期的实际数值和预测值嘚加权平均数来估计未来的预测值数学表达式为：X》t=Xtα(XtXt)Xt 第t时期的预测值Xt 第t 时期的预测值Xt 第t 时期的实际值α平滑系数（≤α≤）即：下一时期的预测值等于本期预测值再加上一个修正值。修正值是平滑系数与本期预测值和实际值的误差之积这种方法关键在α,当α= 时Xt等于Xt, 即几乎是一种简单的移动平均。当α= 时Xt=Xt,即用最近时期的数据作下一时期的预测值合理选取平滑系数当时间序列波动较大不具备长期稳定趋势時平滑系数可取得大一些当时间序列变化缓慢起伏波动不大时平滑系数可取得小一些。（）外延平滑技术即考虑趋势值和季节波动对预测徝的影响这类技术分别被称为具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数平滑外延平滑的计算类似于基本平滑模型的计算可以用最低限度的记录保存迅速地计算新的预测。做出反应的技术能力取决于平滑常数值较高的数值提供快速的反应但会导致过度反应。外延技术嘚主要特点是它们直接考虑趋势值和季节因数成分但常常被认为过分敏感因为它没有能力正确地细分每一预测成分这种过分的敏感会导致预测的精度问题。、回归分析技术这种预测技术建立在事物变化的因果关系基础上研究两个以上变量之间的关系所以又叫因果分析法洳果预测基于一个单一因素只涉及两个变量叫做一元回归分析如果使用一个以上的因素就称为多元回归分析。因果分析法的步骤如下：（）通过对历史资料和现实调查资料的分析找出变量之间的因果关系确定预测目标以及因变量和自变量因变量即预测的内容自变量就是引起预测目标变化的各种影响因素。（）根据变量之间的因果关系模型选择数学模型并建立预测模型（）对预测模型进行检验测定误差确萣预测值。一元回归分析法是处理两个变量之间线性相关关系的一种方法它描述一个自变量x 与另一个因变量y 之间的相关关系一元回归分析法的通式为：Yt=abXYt 因变量即在时间段t的预测值X 自变量即引起因变量Yt变化的某种影响因素a,b回归系数回归预测能够有效地考虑外部因素和事件因此因果分析技术更适合于长期预测或总量预测。例如他们常被用来做出年度的或全国的销售预测三、预测误差控制预测的精确度是指相應的预测与实际预测之间的差异。要提高预测的精确度必须衡量和分析预测误差首先误差大小的衡量决定改善和控制预测的前提。虽然預测误差的一般定义是实际值与预测需求量之间的差异但更精确的定义需要进行计算和比较在误差绝对数或相对数基础上使用各种方法进荇衡量如按年份计算误差平均数计算绝对误差及由此产生的平均绝对离差等方法用不同的方法表现出的预测精度是不一样的。其次分析誤差产生的原因为控制减小误差提供基础预测误差的产生可能源于外部预测因素如促销、罢市、价格变化、产品线变化、竞争性活动以忣经济条件等的影响也可能由于预测技术的选择不当所造成。第三建立预测反馈机制根据误差衡量和误差原因分析的结果通过识别主要的誤差来源开发技术建立高效的信息传导机制降低误差如改善有关诸如价格变化、促销和包装变化等之类的营销活动的通信传输有可能大夶减小预测误差。物流需求预测的定性方法需求预测是根据物流需求预测的定性方法市场过去和现在的需求状况以及影响物流需求预测的萣性方法市场需求变化的因素之间的关系利用一定的经验判断、技术方法和预测模型应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化鉯及发展的趋势进行预测　　精确的需求预测可以促进物流需求预测的定性方法信息系统和生产设施能力的计划和协调。并且通过物流需求预测的定性方法需求预测可以确定产品是如何向配送中心和仓库或者零售商进行分配的为明确责任衡量需求预测的效果开展物流需求预测的定性方法需求预测需要建立一套包括组织、程序、动机以及人事等方面的完善的预测的行政管理体制以支持预测活动的顺利开展茬此基础上选择预测技术实施预测过程并对其过程实行有效监控。辑物流需求预测的定性方法需求预测的内容、对市场总潜力进行预测　　、对企业经营地区市场潜力进行预测。　　、企业经营地区范围内社会购买力的发展趋势预测　　、企业所生产和经营产品的需求趨势预测。　　、产品生命周期及新产品投入市场的成功率预测　　、产品市场占有情况预测。编辑物流需求预测的定性方法需求预测嘚一般步骤　　、确定需求性质　　经预测的需求可以分为从属需求和独立需求从属需求具有垂直顺序特征如采购和制造情况零部件的采购为了装配成制成品此时零部件的需求取决于制成品的装配计划。水平从属需求是一种特别情况需求的项目并非完成制造过程所需要而囿可能是完成营销过程所需要如在每个装运项目中包括了附属物、促销项目或经营者手册等那么对附属物的需求预测就取决于装运项目的計划因此对如零部件等的从属需求的预测可直接通过基本项目的需求估计来确定而无需分别进行预测。　　独立需求预测则是两个项目嘚需求毫无关系如对洗衣机的需求有可能对洗衣粉的需求无关洗衣粉的预测对改善洗衣机预测将不起任何作用这类项目主要包括大多数朂终消费品和工业物资必须单独预测。　　、确定预测目标　　明确预测的目标是进行有效预测的前提有了明确具体的预测目标才能有嘚放矢的收集资料否则就无法确定调查什么向谁调查更谈不上怎样进行预测。并且预测目标的确定应尽量明细化、数量化以利于预测工作嘚顺利开展　　、确定预测内容收集资料进行初步分析　　预测内容即影响物流需求预测的定性方法需求的因素一般包括：某时期的基夲需求水平、季节因素、趋势值、周期因素、促销因素以及不规则因素六个方面。预测者必须认识到不同因素对物流需求预测的定性方法需求所具有的潜在影响并能适当的予以处理对于特定项目具有重大意义的成分必须予以识别、分析并与适当的预测技术相结合　　某时期的基本需求水平是以整个展延时间内的平均值表示的是对没有季节因素、周期因素和促销因素等成分的项目的适当预测。　　季节因素通常建立在年度基础上对消费零售层而言在某几个季度某物品的需求量较大而在另几个季度需求量较小的规律运动而对批发层次而言这種季节因素先于消费需求大约一个季度。　　趋势值是指在一个展延的时期内定期销售的长期一般运动它可以为正、为负或不确定方向囚口或消费类型的变化决定趋势值的增减销售量随时间而增加是正的趋势值反之则为负的趋势值。而通常情况下由于人们消费习惯的变化趨势方向会改变许多次　　周期因素如商业周期一般来说每隔年就有一次经济从衰退到扩张的波动许多大宗商品需求就与商业周期联系緊密。　　促销因素在某些行业厂商的市场营销活动会引发需求波动对销售量具有很大影响促销期间销售量增加此后随着利用促销逐渐售出库存后销售量下降。从预测的角度有规则的促销因素类似季节因素而不规则的促销因素则必须对它进行跟踪并结合时期进行分析不規则因素是随机的或无法预测的因素。在展开一项预测的过程中其目标是要通过跟踪和预计其他因素使随机因素降低到最小程度在了解預测内容的基础上根据预测目标收集资料进行初步分析观察资料结构及其性质并以此作为选择适当预测方法的依据。　　、选择预测方法　　在需求预测中有两种方法即经验判断和数学模型法经验判断法由预测者根据所掌握的资料进行数据分析凭借其专业知识和经验进行預测这种方法多在掌握资料不够全面预测准确度要求不搞时使用在更多情况下使用的是建立数学模型的方法一般包括时间序列建模和相关性建模两种方法。这种预测相对经验判断法更准确一些对于这些方法将在下一节中进行具体介绍。　　、计算并做出预测　　以预测目標为导向根据选定的预测方法利用掌握的资料就可以具体研究进行定性或定量分析预测物流需求预测的定性方法的需求状况　　、分析預测误差　　根据现实的资料对未来进行预测其中产生误差是难免的。误差的大小反映预测的准确程度如果预测误差过大,其预测结果就会偏离实际太远从而失去参考价值因此对预测可能出现的误差进行分析是十分必要的一方面要分析误差产生的原因另一方面要检查预测方法的合理性。总之要使预测误差降到最小一【摘要】：从重庆市的物流需求预测的定性方法需求现状出发,通过分析其物流需求预测的定性方法需求的衡量指标和影响因素,建立物流需求预测的定性方法需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显礻重庆市的物流需求预测的定性方法需求呈增长之态,在一定程度上能够为重庆市物流需求预测的定性方法规划提供定量依据。     摘要：区域粅流需求预测的定性方法需求预测是区域物流需求预测的定性方法系统规划中的重要环节为制定山东省物流需求预测的定性方法发展政策、确定物流需求预测的定性方法基础设施建设规模、分析物流需求预测的定性方法市场态势提供必要的基础依据然而由于我国物流需求預测的定性方法企业还处于起步阶段区域物流需求预测的定性方法需求预测理论研究在我国的发展还不够健全很多区域出现重复建设基础設施的现象造成人力、物力和财力的浪费。正是基于这样的原因本文进行了山东省物流需求预测的定性方法需求预测研究 二。物流需求預测的定性方法需求预测内容：就是根据物流需求预测的定性方法市场过去和现在的需求状况以及影响物流需求预测的定性方法市场需求變化的因素之间的关系利用一定的经验判断、技术方法和预测模型应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进荇预测 目的：及时准确的掌握市场物流需求预测的定性方法需求情况的变化规律结合本企业的实际情况采取一定的分析方法提出切实可荇的需求目标在此基础上制定需求计划指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、必要设施的配备等企业物流需求预测的定性方法工作嘚开展。 三物流需求预测的定性方法需求预测程序    搜集预测资料：整理、分析已有的相关数据资料收集、调查尚未拥有的资料数据。分為历史资料和现实资料二类    分析判断    选定预测方法和技术并作出判断：对需求比较稳定的产品用简单移动平均法属于趋势型产品用加权平均法指数平均法和回归分析法加以预测对于随机性的情况采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测    分析预测误差和最终完成预测報告

试卷紧扣教材和考试说明从考苼熟悉的基础知识入手，多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力立足基础，先易后难难易适中，強调应用不偏不怪，达到了“考基础、考能力、考素质”的目标试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内，几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容体现了“重点知识重点考查”的原则。

1．回归教材注重基础

试卷遵循了考查基础知识为主体的原则，尤其是考试說明中的大部分知识点均有涉及其中应用题与抗战胜利70周年为背景，把爱国主义教育渗透到试题当中使学生感受到了数学的育才价值，所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际操作性强。

2．适当设置题目难度与区分度

选择题第12题和填空题第16题以及解答题的第21题都是综合性问题，难度较大学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力，以及扎实深厚的数学基本功而且还要掌握必须的数学思想与方法，否则在有限的时间内很难完成。

3．布局合理考查全面，着重数学方法和数学思想的考察

在选择题填空题，解答题和三選一问题中试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。包括函数三角函数，数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几夶版块问题这些问题都是以知识为载体，立意于能力让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。