Python 截取excel文本截取内容

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     智能铣削正式上线测试现在要为平台准备测试数据, 我找了些相关的数据但是因為数据量比较大,手工处理起来相当繁琐和累所以我打算用Python来批量处理这些数据,下面是我们公司的一些子公司名称我要做的就是把這些数据整理出来做成excel表单方便系统进行批量导入操作。

  1. 思路:首先我们先分析excel文本截取内容每个公司都是以空格隔开的,所以我们先讀取这个excel文本截取通过split切割数据,将其存储成数组这里我只要带括号的公司数据,所以我们先判断下每条数据中是否有该字符串有嘚话则写入excel,没有则跳过最后我们还要提取括号中的地址信息出来,得到如下的结果

  2. 读取company.txt文件,使用Python自带的open方法打开通过read读取excel文本截取中的数据,在用split对数据进行分割这样我们就得到了一组关于公司的数据了。 

  3.  接下来对数据进行处理我们先创建一个excel工作簿和表单,Python中创建Excel很简单直接使用xlwt中的Workbook即可,创建好Excel后因为数据中有部分没有括号的数据所以这里我们需要对数据进行简单的判断,查找是否含有‘(’和‘)’的数据将有的数据提取出来并且将括号中的地址也分割出来,这里我用--隔开下打印我们就得到如下的数据

  4.  接着我們就可以将提取好的数据写入到我们的Excel表中了,因为剔除了不带括号的数据所以我们在写入的时候就不能在用i来定义行了,这里我定义叻一个j=0每次执行之后自增1,这样我们就可以完美的把需要的数据提取到一起了

  5. 写入Excel表中,最后别忘记保存Excel表单哦,这里为了测试功能暂時注释了保存功能后面可以在完善一下,判断下文件是否存在有的话就删除在保存,以下是简单的功能代码

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