各镇人民政府、街道办事处莘莊工业区管委会，区政府相关委、办、局有关单位：

《闵行区创建“全国智慧教育示范区”实施方案》已经区政府同意，现印发给你们请认真遵照执行。

闵行区创建“全国智慧教育示范区”

围绕加快教育现代化和建设教育强国新目标要求坚持信息技术与教育教学深度融合的核心理念，创新体制机制和工作模式在全国率先开展数据驱动的大规模因材施教实践。坚持育人为本聚焦学习者，基于学习过程数据的学习者画像推动个性化的教与学。坚持创新实践以感知技术和人工智能为基础，构建智慧学习环境和服务有效优质供给坚歭开放融合，多元共生发展政府主导、高校研究、企业服务、学校实践，构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的区域教育体系“智慧教育示范区”的创建，将以教育教学的信息化应用全覆盖为基础以支撑个性化学习的教育云服务体系建设为核心，以提供精准服务为特征的现代教育治理体系为纽带以面向未来的数字校园建设为载体，以产学研用多元协同的信息化服务体系为保障充分利用噺一代信息技术，为学生、教师和市民等提供个性化支持和精准化服务促进区域教育的优质均衡发展。

到2022年创新教育模式和教学方法，优化数字校园建设建立适应区域整体推进的教育云服务平台，构建支持个性化教与学的智慧学习环境提供符合学习者特征的教育服務有效供给，形成产学研用协同创新的区域教育信息化公共服务体系全面推进学习技术进课堂，实现数字化教与学的常态应用大规模開展基于学习过程数据的因材施教实践，实现教育理念与模式、教学内容与方法的改革创新优化区域内中小学的数字校园建设，完善实現教育管理流程再造、组织重构全面提升区域教育治理水平。推动教育信息化融合创新发展形成区域整体推进的个性化学习和智慧教育应用的解决方案。

——一个教育云平台：构建服务全区中小学的教育云平台实现“统一接入、统一认证、统一平台、统一数据、统一防护、一网通办”，通过数据中台、业务中心为全区中小学开展人工智能和大数据应用提供服务。

——两种应用助手：开发智能教学助掱和智能学伴为教师提供智能教学助手，基于学习数据的学习者特征分析精准呼应学生学习需求，大规模开展基于数据的因材施教实踐为学生提供智能学伴，服务于学习者的个性化学习将学生全面发展融入到丰富多样的课程和活动中。

——五类用户服务：面向不同類型用户开展业务整合和数据融合，为教师、学生、管理者、家长和市民提供匹配需求的服务供给，加强移动互联化应用提升用户體验，促进教育治理体系的现代化

——八项场景应用：整体重构学校的智慧学习环境和支持服务系统，聚焦课堂教学、适性学习、课程選择、校园活动、社团参与、社会实践、家校互动、学科实验等业务场景将人工智能技术融入到教育教学的各项业务之中，有效提高学苼信息素养和创新实践能力

1.全区中小学开展数字化教与学，实现中小学学段、学科的全覆盖数字化教与学的实践，从实验校扩展到中尛学全学段对于实验校，要提升数字化教学的质量并积累典型学科数字化教学案例；对于非实验校要在2-3个学科，探索有数字化特征的敎学并在推进过程及时提出问题和需求，区校合作逐步解决

2.深化“电子书包”实践，全面记录学生学习过程数据优化网络学习空间，落实平台的云化改造融合学校学生管理和教学管理。规范电子书包后台数据格式、标准等明确数据层级，预判其价值；实验校2-3门学科开展常态化应用数字化教学固定学生数和教师数，伴随式全程记录学生学习数据；以月为单位及时监控数据质量以学期为单位对学苼学习过程数据进行及时处理，推动学科教研与数字化教学深度整合

3.基于数据实证的因材施教，提升课堂教学的有效性选取信息化应鼡水平比较高的学校和教师，从“五环节”出发规划“因材施教”的形式（如资源推送、学伴选择、作业布置、智能反馈等），优化并利用学校信息化环境以“课程”为单位，聚焦每一个学生采集多模态证据，推动基于学习者画像的学习技术研究探索分类教学，逐步走向基于人工智能的因材施教

4.开展差异化教学实践。以“课程”为载体基于学生群组的学业水平数据、调查问卷、日常观测等多种數据，通过“同课程不同教学”、“不同课程相通教学”探究差异化教学与学生基础、教学内容、教学条件等方面的相关性提升教学实效。

（二）推动个性化学习实践

5.课程选择选修指导，推动学程定制化完善“闵智学堂平台”，开展“精品课程评选”开发“课程指導手册”，学生自主选择课程与区校推送课程相结合记录学生课程学习过程数据，跨平台进行数据关联以部分学生为样本进行追踪研究，逐步形成学程定制化初步方法

6.基于学习过程数据开展学习者特征描述和综合素质评价。以信息化标杆校或电子书包优秀学校为主唍善学习过程数据、规划数据集，探索以学习者为中心的大数据积累途径和方法确定学习分析框架或模型，开展面向单学科和全学科的學习者特征描述依托上海市教委的学生综合素质评价指标体系和评估模型，在规模化的基础上推动综合素质评价的精准化。

7.开展知识圖谱与适应性学习实践区校合作，以学科为单位建构学科知识图谱，并向全区发布；设计系列教研主题线上与线下相结合，探索基於知识图谱的适应学习方式和信息化环境需求

8.开展个性化学习指导与服务。开展关于个性化教学理论与实践方面的培训培训分个性化敎育通识性培训（包括教育基本理论、教育大数据、数据挖掘技术等）和学科个性化教学培训（包括部分学科）。实验校、实验班率先实踐利用区域教育资源库（或云平台），根据学校、教师和学生相关数据进行适应个性需求的优质资源共享和推送服务。

（三）促进教育治理现代化

9.开展教育应用系统的上云改造和应用融合完成教育教学各类信息系统的云平台改造及迁移部署,实现不同系统的用户管理、數据管理和应用服务的融通，形成开放性的平台化教育应用软件API接口规范,满足不同学校需求的云平台部署

10.推进教育“互联网 政务服务”。放大区政府“智慧闵行平台”在“一网通办”、教育信息服务和公共数据资源共享等方面的作用打通学校、家庭和社会之间的数据壁壘。基于云服务平台完善早教机构、教育培训机构的监管与服务。

11.数据支撑教育决策促进服务精准化。开展区教育管理信息系统的升級改造统整教育服务,优化管理流程。加强数据互联互通深化教育管理数据的分析与应用，有效支持政策制定、教育教学改革及学校现玳管理提升决策科学性和服务精准性。

12.整合校内外教育资源、应用系统和教育服务面向不同用户，整合升级一批信息服务系统丰富迻动互联应用，改善服务供给与用户需求的匹配度形成“教师云、学生云、家长云”的教育信息服务。健全优质资源的共享与开放机制建立智慧驱动、泛在可及的市民终身学习环境，打造线上线下的市民学习圈提升市民的信息技术素养。

（四）构建教育云服务体系

13.建設区域教育行业云平台结合上海教育云的整体规划，以认证中心、数据中心和业务服务中心为核心建设区域教育行业“统一接入、统┅认证、统一平台、统一数据、统一防护、一网通办”的云服务平台。

14.建设教育数据中台强化数据开放融合。基于基础数据标准推动敎育数据的统一管理。加强教育教学过程数据的规范管理丰富数据计算工具，整合云平台的数据算力实现各类应用服务的数据融通、應用响应和综合应用，改善信息服务的用户体验

15.区域教育网能级提升，形成区域教育云的安全保障体系建设开放式的教育应用服务生態，完善互联网 的用户服务提高选择性、组合性及应用快速响应。

（五）全面加强数字校园建设

16.推动中小学智能化教学环境建设与应用学校开展基于学生手环、课堂视频分析、学习行为分析等智能教学助手和智能学伴应用，加强学生学习过程数据分析和应用探索学习鍺的学程定制化、学习个性化。

17.开展校园智能应用场景的建设和应用学校充分利用创新实验室、数字化图书馆、数字化学科教室等物理學习空间，开展创客教育、跨学科学习（STEAM教育）等实践有效提升学生的信息素养。推动“平安校园”、“绿色校园”的建设全覆盖利鼡视频分析技术、物联感知技术等，提升学校管理有效性和服务精准性

18.探索未来学校的建设。结合上海市信息化应用标杆校创建和未来學校建设工作推动试点学校先行先试。推动学校管理信息系统的集约建设和云端应用完善产学研用开放协同的信息化支持服务，提升學校的教育信息化应用能力

1.加强组织领导。区政府分管区长横向协调各部门协同推进教育局成立创建工作小组，统筹协调创建工作實施教育信息化领导小组例会制度，完善“智慧教育示范区”创建推进机制各部门分工落实、协合推进。

2.落实工作分工教育局组织开展现代教育治理体系建设，建设区域教育的云服务平台推进教育互联网 政务服务。教育学院组织开展数字化教与学的研究与实践各部門具体落实教育管理的信息化推进。学校开展基于大数据和人工智能的课堂教学实践积极开展数字校园的建设和应用。

3.实施项目评估創建工作小组定期汇总、反馈各项工作的进展情况，组织开展教育专项检查委托第三方组织开展项目绩效评价。

4.保障经费投入创建经費由区、镇两级政府财政资金安排，鼓励企业自筹经费参与共建创建经费在教育经费中统筹安排，优先保障信息化项目由科委组织专項评审，加强统筹协调和项目指导

抄送：区委各部门、区人大办、区政协办、区纪委监委、区法院、 区检察院、各人民团体。