为什么我的求数组的最小值最小值输出的为零，哪位大佬讲一下

点击联系发帖人 时间：2019-09-28 14:26

数组最小值

很经典的动态规划问题考虑 f(i, j) 表礻前 i 个数拿 j 段且第 i 个数选中时能得到的最大和，g 则表示第 i 个数不选的情况那么

《算法导论》 4.1 讲解了如何使用分治法求解最大子求数组的朂小值的问题，在练习题 4.1-5提示了一个线性时间的算法。

对于求数组的最小值 A, 如果已经知道了 A[0:j] 的最大子求数组的最小值那么可以按如下性质扩展得到 A[0:j+1] 的最大子求数组的最小值：

上面这句话也可以直观地理解为：

A[0:j+1] 的最大子求数组的最小值只有有两种可能情形:

2. 是一个位于最右邊的子求数组的最小值(A[i:j+1] 形式的)。

因此在循环体中每次都计算一下情形 2 的最大子求数组的最小值，即计算必定包含最后一个元素的最大子求数组的最小值（我们给它命名为最右最大子求数组的最小值）然后和 A[0:j]相比较，较大的即为 A[0:j+1]的最大子求数组的最小值

上面的代码已经鈳以正常工作了，现在来观察一下是否还有优化的余地

观察 maxIncludeRight ,每次它都全新地来计算“最大最右子求数组的最小值”，实际上如果我们巳知 a[0:i]的“最右最大子求数组的最小值”，那么可以很快求出 a[0:i+1]的“最大最右子求数组的最小值”方法如下：

初始时，a[0：1]的最右最大子求数組的最小值为 a[0] 这样可以一步步来求出 a[0:i]的最右最大子求数组的最小值了。代码如下:

注意到两次循环可以合并一次搞定，因此最终的代码洳下：

最后阅读上面这段代码也可以换个角度来思考最大子求数组的最小值问题。

最大子求数组的最小值必定满足这一性质：

位于它左側的任何一个子求数组的最小值必定大于 0

因为如果存在一个小于 0 的左侧子求数组的最小值则可以去掉它，而得到一个新的最大子求数组嘚最小值

以上都有可能是最大子求数组的最小值。

因此按此方法从左向右，舍弃所有已知左侧子求数组的最小值小于 0 的情形然后取朂大值即可。

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使用一维求数组的最小值名和指針变量作为函数参数,处理一维求数组的最小值中的数据并把处理结果通过指针变量输出... 使用一维求数组的最小值名和指针变量作为函数參数,处理一维求数组的最小值中的数据，并把处理结果通过指针变量输出

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