matlab中矩阵元素求和、求期望和均方差

在matlab中求一个矩阵中元素的和可以自己编写for循环来完成这样比较方便，想求那些数据的和都可以做到然而效率比较低，如果数据量大程序会跑好长时间所以我们可以转而用matlab提供的sum函数。

设M为一个矩阵那么：

sum（M）:以矩阵M的每一列为对象，对每一列的数据分别求和

sum（M,2）:以矩阵的每一行为对象，对每一行的数据分别求和

sum（M（：））：将矩阵中的所有元素相加求和。

matlab中矩阵元素求期望的函数mean与sum用法雷同

mean（M）：以矩阵M的每一列为对象，对每一列的数据分别求期望

mean（M,2）:以矩阵的每一行为对象，对每一行的数据分别求期望

mean（M（：））：鉯矩阵所有数据为对象求期望。

若要求整个矩阵所有元素的均方差则要使用std2函数：std2（M）

注：Matlab中有求数组添加元素方差的 函数：var；要注意嘚是var函数所采用公式中，分母不是length（X） 而是length（X）-1 。这是因为var函数实际上求的并不是方差而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏差嘚估计值”。var没有求矩阵的方差功能可使用std先求均方差，再平方得到方差std，均方差std(X,0,1)求列向量方差，std(X,0,2)求行向量方差