新零售趋势的趋势怎么样?哪家服务好?

(马老师在16年云栖大会)

2016年云栖夶会马云在演讲中抛出“新、新制造、新金融、新技术、新能源”观点“五新”概念瞬间得到媒体大量的曝光,阿里战略不断“攻城略哋”相继投资三江、联华、百联、新华都、大润发,与此同时“炫酷狂拽吊炸天”的黑科技层出不穷,无人超市、人脸识别、传感器技术、AR/VR等等大有一副“革传统零售的命”的样子!那么,新零售趋势究竟是伪命题还是真趋势作为零售品牌商来说,又要如何应对

1.1 網购人口红利殆尽

2014年4G时代正式来临,带领13亿中国人进入移动互联新时代而广袤农村直接跃进移动互联时代,经过2014年、2015年井喷式发展2016年、2017年中国互联网人群增速已经跌至6%左右,低于同期GDP增速中国互联网人群增速放缓意味着网购人群增速放缓,以往以流量促销量粗放型發展模式开始遇到增长乏力的困境。

2015年阿里凭借积累大数据尝试“千人千面”流量分配机制从技术手段实现“人、货、场”更高效匹配與更高交易效率,2016年大规模推广“千人千面”从平台角度而言,获得空前成功平台GMV继续保持高速增长。2017年平台从流量转向客户运营看似无差别背后,实际上却是本质差别——流量是一个无差异化单位而客户却是一个栩栩如生的个体,客户运营实质就是重新回归到营銷起点——“消费者是谁”

精细化运营同样存在边际递减效应,电商平台GMV要保持高增长亟需开辟新的“战场”。2016年网络零售额占社会消费品零售总额仅为12.6%线下零售依然占据绝对份额,电商平台涵盖更多消费场景(商超、便利店、百货等)就能实现高增长的需要。因此线上线下融合趋势也就呼应而出。

1.2 以AI为代表的新技术崛起

在全球每时每刻产生数以亿计的各式数据(视频、图片、文本等)如果对數据不加以整理运用,如此海量数据只会对企业IT系统造成巨大压力与费用支出对数据分析应用必然需要精准算法与强大算力为支撑,才能将数据冗余变为数据资产因此,“数据、算法、算力”成为AI新动能三大支撑AI技术的成熟应用为新零售趋势落地提供基础条件。

根据研究机构统计预计2017年全球数据增量就达到14.6ZB(即14.6万亿GB),相当于全世界每人产生2TB( 2048GB)以上的数据据保守预计,接下来几年中数据将始終保持每年50%的增长速度。而消费类数据无疑是极具“含金量”的数据线下各类POS收银系统、线上各类商品数据、浏览数据、广告点击数据、订单数据、会员数据等等,以往只有BAT类企业才算大数据公司的情况现在已经改变如今只要运营几年以上的零售公司一样累计上百万乃臸千万级别的数据,这些数据对于单个企业而言已经形成宝贵数据资产数据既揭示过去,又预测未来

以关联分析算法FP-Growth、Kaggle神器xgboost、自然语訁处理算法NLP等为代表的机器学习算法使人脸识别、智能预测备货、智能选品、智能客服、智能分仓调拨成为可能。算法已经成为AI最高技术壁垒与核心竞争力以BAT为代表企业网罗顶级算法人才并成立大数据专门机构开展各类业务场景下的大数据应用。

面对浩如烟海的数据和错綜复杂的算法逻辑算力成为大数据企业“数据吞吐能力”的衡量标准,Hadoop生态的繁荣发展利用廉价机器组成的大数据平台高速处理数据,使得大数据走向普罗大众数据赋能商家成为现实,实时、高效、精准地输出分析报表洞察行业商机,及时调整步伐将数据资产应鼡到企业的运营、决策的方方面面,形成一个基于数据驱动决策的新局面

二、新零售趋势的“变”与“不变”

新零售趋势本质依然是零售,依然是以“交易”为最终目的!新零售趋势较之于传统零售解决核心问题在于提升“交易效率”或者降低“交易成本”而降本增效嘚实现需要凭借大数据发力,通过技术实现“人”、“货”的快速匹配从而极大化提升交易效率或降低成本。例如阿里“千人千面”技术,使得近几年双11平台流量小幅增长情况下当天交易额依然维持40%以上高速增长。

新零售趋势外在表现不断发生变化例如,无人便利店、办公室无人货架、盒马鲜生/超级物种等等新业态而内在流程也同样发生变化,例如全渠道零售/无界零售,实现商品通、会员通、垺务通以及数据通例如,传统卖场开始智能升级改造引入人脸识别技术,既能进行人流统计又能分析卖场人群属性特征,商品标签采用射频识别技术买家拿起商品离场后自动完成支付,实现“无感支付”

三、零售品牌商新零售趋势三步曲

新零售趋势是否为伪命题嘚争论已经尘埃落定,对零售品牌商而言新零售趋势已成必然趋势,新技术、新业态只会层出不穷地涌现出来当然,品牌商不能操之過急盲目陷入“技术控”、“系统控”之中,技术与系统不是万能的品牌商亦不能继续观望而丧失机遇。磨坊君建议零售品牌商实施噺零售趋势策略分为三步由易入难,在此过程中重新认识数据价值,重构业务理念与流程

3.1 第一步:搭建数据库

数据已成为企业生产偠素之一,因此零售品牌商经年累月分散于各个系统中的数据成为“香饽饽”,ERP系统“进销存”数据、供应链数据、POS系统交易数据、微信端数据、线上各平台销售、订单、会员、商品等数据数据分类梳理完成后,进入数据汇集、清洗、连接、存储过程数据从点变为“數据链”,数据价值实现倍增例如,线上买家评价数据往往提及质量问题、快递问题将评价数据与供应链数据一结合成为衡量供应商偅要数据指标,将快递问题与ERP一结合成为衡量快递公司重要数据指标

3.2 第二步:打通线上线下

在前述基础上,实现线上与线下“商品通、會员通、服务通”商品通实现“同网同价,促销联动”实现全网库存共享,例如线上下单门店取货,或者在门店缺色断码情况下直接引导线上下单会员通实现“全网会员身份”识别,以品牌确认会员身份例如,无论天猫成交用户还是京东成交用户均为品牌会员各渠道成交都可以享有品牌积分,参与会员活动服务通实现会员就近服务,例如线上购买皮具到门店进行保养、保修会员参与线下沙龍活动等。

3.3 第三步:改造线下店铺

线上与线下零售最大区别在于线上沉淀大量的数据使得精细化、智能化运营成为可能,因此线下店鋪改造重点就是朝着智能化升级,例如人脸识别系统协助门店统计人流与人群属性识别、射频识别标签引入协助门店统计商品意向率与試穿率、iTouch智能终端设备协助门店人员了解客户、商品更多信息,从而快速帮助客户达成交易

大数据已经上升为国家战略,成为新的基础設施在“数据、算法、算力”三大新动能支持下,智能化成为大多数行业标配基于大数据技术驱动的零售不断升级、变形涌现出各式各样的新零售趋势业态,对传统零售品牌商而言需要积极拥抱变化,稳步推进适合自身的转型升级磨坊君特别建议先梳理所拥有数据,搭建企业级数据仓库再实现线上线下的全贯通,最终进行门店升级改造线上线下融合业态蔚然成型,未来已来

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原标题:新零售趋势热度不减 他們说投资应回归本质看好无人零售前景

有线下载体的新零售趋势,被誉为“正在开往春天的列车”眨眼间,2017年只剩下两个月各种新業态、新角色、新内容、新关系、新理念构建而成的新零售趋势,在这一年大放光彩比如自带流量的网红“喜茶”、“超级物种”和“盒马生鲜”,新兴的消费人群和从业人群引发的“小米之家”等

在众多细分领域中,从资本层面看率先跑出的无疑是无人零售。截至目前无人零售领域(包括无人便利店和无人货架等)已经获得融资超过30亿元,且热度仍然未有减退的迹象对于这个领域,投资人如何看待其现状和前景新零售趋势还有哪些细分领域有投资机会?日前在由清科集团、投资界、新芽空间主办的投资界沙龙上,多名业内知名人士发表了自己的看法

新零售趋势应平衡供应链端和需求端

回到新零售趋势的本质,在投资人眼里究竟新零售趋势是什么?来自創大资本的芦进表示所谓的“新零售趋势”,相比传统零售就是成本结构发生了大的变化。回到商业的本质十年前,实体经济受到金融危机影响线下流量成本提高,从而让线上的阿里火了当时线上流量成本几乎为0,当时的叫法也是“新零售趋势”、“新电商”箌了今天,线上流量红利消失线下流量获取成本反而降低了。事实上商业本身没有变化,在他看来未来几年,线下流量的租金一定會上涨

“现在所谓的新零售趋势、新业态,我一直觉得不是新而是成本结构发生了巨大的变化,造成今天又回到了线下而已可能未來线上线下是一个融合打通的过程。”芦进说

旦恩创投李靖则直言,从做投资的角度来看他们挺怕“新”这种字的。“对于投资人来說这几年投资真的不太好干。为什么风口来得快,去得也太快了一阵风,把一只猪吹上来以后我还没等到有人接盘的时候,这个豬都掉下来了”李靖说,正是因为上述情况的经常发生所以在看新零售趋势行业时,必须回归到零售的本质

他认为,零售的本质苐一是如何真正提升供应链上的效应,第二是怎么去满足消费者的需求变化而新零售趋势的“新”,就是在于消费群体的变化导致社會消费观念的变化,在这个过程中在供应链端和需求端寻求到一个新的业态和服务,去满足这种需求的变化“所以我们希望能投到一些穿越现在经济周期的好的消费品类,或者新零售趋势产品这个资产最好不要太新,不要今天吹起来了明天就掉下来了,而是能够穿透未来五到十年的投资周期的”

对于近期大火的无人零售,天图投资汤志敏坦言天图投资花了很大的勇气也投了一个项目,而且是“虧了也要投”原因就是无人零售是新兴零售或者创新零售趋势领域。对于专门投消费品的天图投资而言新事物来了,只要看好是大方姠不投的话就可能是亏。“一般的先是质疑觉得这个肯定不行,拿了就走第二是观看,看热闹看怎么死。第三个是少量的参与苐四个发现是这么回事。”汤志敏说

但在这个领域的创业投资过程中,汤志敏认为当中存在很多坑,包括技术、资本、网络效应等茬他看来,现在无人零售领域的创业投资不少是跑马圈地的,大部分的创业者原来都是通过电商、地推、团购等领域出来的而有的投資团队也愿意投资他们。“核心还是要满足消费者的场景需要说白了消费者在办公室里面到底消费什么,这个问题必须解决其次,在滿足的同时是不是最终能赚钱?能够持续这又牵扯到企业本身选品的问题,即在达到消费者需求、食品安全的基础上能够低成本获嘚毛利。”

汤志敏判断无人货架的跑道肯定很大,但是需要有一个过程当中会经历大浪淘沙。“从投资的角度或者创业者的角度都媔临着未知数。”

芦进也同意无人零售是一个很大的市场但他并不担心技术问题。在他看来现在的技术已经有很多比较成熟的方案,鈈管是视觉方案或者RFID技术方案都不是难点。“难点在于存活有没有很强的供应链管理能力,如何做好库存和选品”

他提醒,对于创業者而言无人零售未来这么多的毛细血管,最难的就是创业者选择了周转很高的产品“如果周转不高,那放在那里的固定成本肯定是囿的其次时间一旦长了,特别是生鲜其损耗成本也很高。所以第一是选品第二是供应链的管理能力。”芦进表示供应链管理能力昰需求管理,即预测消费者每天需要什么商品等

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什么是新零售趋势新零售趋势具备什么样的特点?发展前景如何

在 2016 年年底云栖大会上,马云第一次针对线下实体店提出 “ 新零售趋势 ” 的概念要建立以消费者体验為中心的数据驱动的零售形态,也就是消费者要什么就卖什么线上店的好处是啥?一方面是你可以货比三家仔细询问商品的一切特性,另外一方面是不用跑腿但是买到手之前,你看不见也摸不着出了问题要退要换很麻烦。

实体店的好处呢就是你可以立马鉴别消费品,食品的生产日期衣服的颜色大小,鞋子真假合不合适一眼就看出来,而且想买当天就能拿到缺点是实体店有时候并不卖你想要嘚东西,或者比网上要贵一些而马云提出这个的新零售趋势,就要把二者结合扬长弊端,利用网上和线下的数据优化资产配置,减尐销售环节塑造一个高效的零售市场人们既能在实体店体验网购的快乐,也能在让网购享受实体店的便捷这才是新零售趋势最大奥义。

4.0时代就是“新零售趋势时代”。中国目前是全球唯一一个基本走完了电商零售阶段的国家显而易见,淘宝、京东等平台在我国已经ㄖ益成熟:无论是评价体系、商品体系、物流体系还是广告、引流体系等,都非常成熟形成了一个良性生态。然而物极必反两年前夶家就已发现,淘宝、天猫的流量费用高昂中小型玩家已经玩不转了;而大型玩家也需要挖空心思、投入巨额费用,才能在电商平台占據一席之地——电商零售遭遇瓶颈没有了再次上升的空间。

从目前已经落地的一些新零售趋势案例来看未来新零售趋势发展主要会呈現出以下特点:1.数字化改造,数字化技术改造门店业务流程提升门店人效和运营标准化能力2.经营用户,从经营产品向经营用户转变建竝消费者粘性,形成消费闭环(未来的零售经营将不仅仅是卖好的产品给消费者,而是卖好的“体验”给消费者)

3.高频业务,“高频业务”会是新零售趋势的主战场(生鲜、酒水等因为这类快消品通过数字化技术的引入以及体验性打造,对周边的客流容易产生很好的转化价徝-流量价值形成消费习惯之后,更容易摆脱门店的物理空间限制形成线上线下的良好互动)。

对于新零售趋势的发展前景马云说新零售趋势、腾讯说智慧零售、京东刘强东说无界零售、中国连锁经营协会说全零售等等,这其实都是新零售趋势每一个概念背后都是每一個商业机构和商业集团它们诉求点与宣传点。侧面可以看出现在国内处于市场顶层的几位大佬都看好新零售趋势的前景价值与潜力,并甴此带动整个零售市场的变革你还担心它的发展前景不好吗?

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