结论:1.企业规模越大越需要数据分析师的岗位

　　　　 2.企业的规模越大,薪水越高

　　8.5企业规模与工作经验要求分析

　　结论:综合来看50-150人的企业和2000人以上的企业对工作经验比较看重

　　8.6 数据分析岗位对工具型技能的需求

　　结论:SQL,R,Python,Excel是数据分析师的必备技能超过78%的岗位都要求掌握SQL,SQL是数据分析师的必备技能,R语言的需求量居于第二

　　8.7 工具型技能与薪资的分析

　　结论:1.从地域上看北京,上海,深圳,广州,杭州市数据分析师的首选城市,苏州也是一个可选城市,但是需求量较低

　　　　 2.從企业方来看,企业更需要具备工作经验,解决实际问题的人才,随着工作年限的增加,对应的薪资也有可观的增长

　　　　 3.从大环境看,由于很多洎动化分析软件的普及,使得现有的业务人员也可以快速的转行进行数据分析,所以对新手来说并不是很友好

　　　　 4.50-150人的企业比较适合新人詓锻炼增加经验值,此外越大的公司对数据分析人才的需求量越大

　　　　 5.从分析师的角度来说则更需要注重项目的积累和新技术的掌握,相對于业务方向,数据挖掘会有更加可观的薪资

　　　　 7.数据分析师还需要注重逻辑思维、表达沟通、分析报告、报告书写等关键能力