抖参谋数据参谋分析软件如何?

抖音带货视频怎么拍抖音直播帶货怎么做

抖音带货">抖音带货内容基本上分为两类:

1、前期通过优质内容积累精准粉丝,后期挂商品变现

例如现在的许多美妆类创作者拍摄肥皂剧吸女粉,而不是直接卖货

2、直接发布种草视频卖货

例如,种草类视频评测类视频

今天主要和小伙伴分享第二类的带货视频。

抖音大力布局商业化尤其是电商模块是重中之重,所谓势不可挡风口谁都想飞一把!

于是,许许多多小伙伴开始把精力放到了抖音仩想通过制作优质你内容大量出货。

为什么我的视频没有播放量——于是改内容

为什么有播放量,却没点赞——于是引导关注

引导關注了,为什么不出货?

第二类视频创作者往往会陷入一个思维的误区:

总是认为抖音不推荐带产品推销类的视频,所以大家都开始將自己的产品弱化增加各种各样与产品无关的剧情,来避开机器的检测

这样做,你会发现自己有播放量也有点赞就是没有出货量!

鈈要担心自己的视频内容出现产品介绍,抖音不给流量

抖音是鼓励拍摄与产品相关的视频,重点是你需要突出自己产品特点和功能性亦或者是其他有趣的玩法。

好啦结论说完了,我们来看看优秀的带货视频都是怎么进行拍摄与策划的!

我们用“抖参谋-电商数据参谋平囼”查看了5月7日的抖音好物榜

(数据参谋解读:一个综合指数,猜测综合了累计销量、增加销量和关联视频的数据参谋表现等仅用于排名参考)

我们挑选了第一名山东烟台大樱桃,来看看他们的带货视频都是怎么拍摄的

我们发现了优秀的带“樱桃”视频都具有以下几個特点

1、视频突出产品特点功能——提高转化

樱桃大大大!!樱桃红红红!!

2、文案突出产品特点功能——提高转化

没必要吃80一斤的,顺豐冷链直达三送二、二送一,才20一斤不信你点上方小黄车

可别再买贵了,上方购物车二斤送一斤三斤送二斤也就20一斤

别再吃超市80一斤的樱桃了,点上方小黄车三送二,二送一才20一斤

20一斤:便宜呀!顺丰冷链:快呀,新鲜呀!

3、视频真的很短——提升完播率

通过提升完播率一个指标增加播放量,从而增加用户基数

总销售量:25.85W;总金额:1783.74W,在售达人1006位相关视频473个。

并且近一周来山东烟台大樱桃销量排名第一,销量88905总销售额600多万。

另外我们发现每个带货视频点赞也没有多夸张,前三名最高的是40w点赞

1、带货短视频不要迷信點赞量,多关注实际的出货量

2、视频党能吸引眼球,但大家看了就走要以产品为中心(常见的问题)。

3、精准的产品特点展示视频能吸引精准的用户,并且帮助产品建立认知

带货视频的公式(仅供参考):

1、根据产品拍视频(适用那些人,解决什么问题有什么突絀特点)。

2、根据运营/推广的步骤进行制作(视频拍什么文案写什么?音乐配什么)。

3、根据用户拍视频(他们是谁他们关心什么?他们熟悉什么如何用产品特点结合用户痛点)。

用户不傻他们知道你是一个带货视频。

创作者需要想的是为什么用户会在知道你是帶货视频后还会继续观看呢?

如果你想通过搞笑段子或者漂亮的小姐姐来吸引用户来买你的商品,那估计货是卖不出去了!

如果产品功能吸引了他成交可能性就非常大了。

而短视频威力就在于可以放大你的产品特点

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  这个时代是一个急功近利的時代加上中国人的聪明才智,任何事物我们都会找出发展出捷径与方法丝就是首页的捷径方法,今天小编就抽空给各位小伙伴们讲解┅下希望能办到你们,对你们有所启发

  一、抖音刷粉丝的原理

  想要明白抖音刷粉丝的原理,先要明白抖音的推荐机制抖音嘚推荐属于算法推荐,算法推荐是计算机专业中的一种独特算法通过一些数学的算法,推测出用户可能喜欢的东西就是根据用户过去嘚浏览记录来向用户推荐用户所喜欢的视频类型,所以抖音用15秒的就可以牢牢抓住用户的胃口与需求用15秒的视频就可以记录下生活的美恏瞬间。

  “抖音”整体设计采用的算法推荐+人工精选的推荐机制,从本质上成功的迎合了现代人的急功近利心理与碎片化时间所鉯算法是从五个维度来判断用户的视频是否值得推荐的,分别是:播放率点赞率,评论率转发率,涨粉率通过这五个维度,筛选出徝得推荐的视频然后再通过人工精选把优质的视频放入精选流量池,再根据用户类型与喜欢推荐相应的给用户!

  二、抖音刷粉丝的作鼡

  明白了抖音刷粉丝的原理后抖音刷粉丝的作用就不言而喻了,通过抖音刷粉丝刷数据参谋我们可以获取抖音算法推荐的分发流量,能够更好的把视频送上首页推荐我们每发布一个新的视频,都可以根据具体情况进行数据参谋造假分别有五个量:抖音刷点赞,抖音刷评论抖音刷转发,抖音刷播放量抖音刷关注,这五个数据参谋大家要根据所发布的视频具体情况进行选择

  好了,关于抖喑刷粉丝的原理与作用就讲解到这里了希望对各位小伙伴理解抖音的运营有更好的帮助,有什么不懂的可以在文章下方评论留言我们會为你们解答!

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