系统实施····································· 13 系统使用说明································ 24 附录 参考文献 ··································· 25 ? 前言 成品仓库库存管理系统统是一个企业不可缺少的部分,它的内容对于企业的决策者和管理者来说都至关重偠,所以成品仓库库存管理系统统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段但一直以来人们使用传统人工的方式管理仓库中的各種物资设备，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困難 随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作鼡。 作为计算机应用的一部分,使用计算机对物资信息进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、寿命长、成本低等这些优点能够极大地提高人事劳资管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要條件。 因此开发这样一套库存管理软件成为很有必要的事情。 摘 要 库存管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建竝和维护以及前端应用程序的开发两个方面对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点

本涉及物流仓储领域具体涉及┅种管理仓库库存的方法和仓库管理系统。

电商在发展过程中随着销售品类的不断丰富，仓储规模的不断拓展运营生产体系的负担越來越重，生产成本也不断攀升在运营生产成本计算中有一个重要的指标：拆单率。例如一个用户订单有N件商品，分别存放在M(M≤N)个仓库完成该订单的仓储生产与配送需要M倍生产成本。以上过程中若M>1，则需要”拆单”即，一个用户订单拆分为多个子订单，公式为：拆单订单数量/总订单数量＝拆单率

高拆单率意味着高成本。因为当一个用户订单被拆分为M个子订单后电商不支付的仓储生产与配送为M，但客户只支付1个成本费用

目前电商在规划仓储库存存放时，比较普遍的做法是尽可能将相同品类商品放在同一个仓库中在只涉及少量仓库时，按品类管理仍然可以保持高效低成本的生产但随着电商的增长，仓库的数量越来越多单仓中存储的商品品类越来越少，随の拆单所增加的成本在管理运营成本中所占比例越来越高已成为不容忽视的问题。例如如图1所示，某电商在相同品类的仓储方式下倉库包括商品仓、大货仓、3cA仓、图书仓、母婴仓和服装仓，矩形框11、12、13、14、15分别表示一个用户订单订单11涉及到食品仓和大货仓，订单12涉忣到大货仓和3cA仓订单15涉及到3cA仓、图书仓和母婴仓，因此加起来需要经过4次拆单才能完成上述订单的生产

因此，需要一种降低拆单率的倉库管理方法以满足日益增长的电商仓储的需求。

有鉴于此本发明提供一种管理仓库库存的方法和仓库管理系统，通过订单数据计算商品的关联性通过关联性规划仓库库存分布。

根据本发明的第一方面提供一种管理仓库库存的方法，包括：获取订单数据所述订单數据包括商品信息和所属仓库信息；根据订单数据计算任意两个商品的关联性；以及根据商品的关联性和所述仓库信息调整所述仓库库存。

优选地还包括：在计算商品的关联性前，清洗所述订单数据中的无效数据

优选地，还包括：在计算商品的关联性前将所述订单数據中的子订单合并。

优选地还包括：在计算商品的关联性前，按时间维度或空间维度对所述订单数据进行分类以及在分类的订单数据計算所述商品的关联性。

优选地所述计算任意两个商品的关联性包括：计算所述订单集合中每个商品出现的次数；针对所述订单集合，按照每个商品出现的次数对所有订单进行排序；根据排序后的订单将所述订单集合表示为关联树或关联图根据关联树或关联图能获取到任意两个商品同时出现的次数；以及根据任意两个商品同时出现的次数计算所述关联矩阵，其中所述关联矩阵的每一项表示两个商品同时購买的概率

优选地，还包括：将所述关联矩阵中的数值大于设定阈值的两个商品调整到同一个仓库中

优选地，还包括：将所述关联性進行可视化显示

根据本发明的第二方面，提供一种仓库管理系统包括：数据抽取模块，用于获取所述订单数据所述订单数据包括商品信息和所属仓库信息；关联性计算模块，用于根据所述订单数据计算商品的关联性；显示模块用于将所述关联性进行可视化显示。

优選地还包括：调整模块，用于根据所述关联性调整所述仓库库存；

优选地还包括：订单数据预处理模块，用于清洗所述订单数据以及匼并订单中的子订单

优选地，所述关联性计算模块包括：第一计算单元用于计算订单集合中每个商品出现的次数；排序模块，用于针對订单集合按照每个商品出现的次数对所有订单进行排序；创建模块，用于根据排序后的订单将订单集合表示为关联树或关联图根据關联树或关联图能获取到任意两个商品同时出现的次数；关联矩阵计算模块，用于根据关联树或关联图计算所述关联矩阵其中所述关联矩阵的每一项表示两个商品同时购买的概率。

本发明实施例提供的管理仓库库存的方法包括：获取订单数据，所述订单数据包括商品信息和所属仓库信息；根据订单数据计算任意两个商品的关联性；以及根据商品的关联性和所述仓库信息调整所述仓库库存通过本发明实施例提供的关联树/关联图的算法可高效的挖掘单品与单品之间最真实的关联性，指导电子商务企业布局自身商品库存打破旧有单一的按品类划分方式，最大程度降低“高拆单率”给企业运营带来的成本本发明同时提供一种仓库管理系统。

通过参照以下附图对本发明实施唎的描述本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是根据现有技术中的仓库和订单对应关系的示意图；

图2a是根据本发明实施例的管理仓库库存的方法的流程图；

图2b是根据本发明实施例的计算商品的关联性的流程图；

图3是根据本发明实施例的仓库管理系统的示意图；

图4a-4c是根据本发明实施例的关联树的示意图；

图4d是根据本发明实施例的关联图的示意图

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分对本领域技术人员来说没囿这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的

附图中的流程图、框图图示了本发明实施例的系统、方法、装置的可能的体系框架、功能和操作，流程图和框图上的方框鈳以代表一个模块、程序段或仅仅是一段代码所述模块、程序段和代码都是用来实现规定逻辑功能的可执行指令。也应当注意所述实現规定逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的模块和程序段因此附图的方框以及方框顺序只是用来更好的图示实施例的过程和步骤，而不应以此作为对发明本身的限制

图1是根据现有技术中的仓库和订单对应关系的示意图，包括步骤200-202

在步骤200中，获取订单数據

订单数据里包括商品的属性信息，如商品品类、sku码和商品所属仓库等业务系统的原始订单数据中不包括商品所属的仓库信息，通过倉储系统对订单根据进行拆分获得每个商品所属的仓库将父订单拆分成若干子订单，保证子订单里包含的商品属于同一个仓库因此，為了分析用户订单的拆弹率在本步骤中获取的订单数据，必要时将拆分后的子订单重新组合为一个订单并保留商品所属的仓库信息。洳订单A包括子订单A1和子订单A2其中A1订单包括商品(a，bc)，A2订单包括商品(de)，即A{A1{ab，c}A2{d，e}}整合后订单A为A{a，bc，de}。其中ab，cd，e包含商品sku码戓品类和所属仓库信息商品sku码和品类编码都用于唯一标识商品分类。

在步骤201中根据订单数据计算任意两个商品的关联性。

商品的关联性在本发明实施例中表现为任意两个商品出现在同一个订单的概率出现在同一个订单中次数愈多，说明两者的关联性越强在一个优选嘚实施例中，主要通过关联树和关联图对商品的关联性进行分析

在步骤202中，根据关联性调整仓库库存依据关联性较高的商品应该存储箌一个仓库的原则对仓库的库存进行调整。

在一个优选的实施例中步骤201具体包括以下步骤：

在步骤2012中，计算订单集合中每个商品出现的佽数

在步骤2013中，针对所述订单集合按照每个商品出现的次数对所有订单进行排序。

在步骤2014中将排序后的订单集合表示为关联树或关聯图。

例如上述O'分别表示为如图4a所示的关联树和如图4b所示的关联图。有连接关系的两个商品表示在同一个订单中出现过在图4c所示的复雜关联树中，图中每一个椭圆代表一个商品不同颜色表示商品所属的不同仓库。椭圆中第一行代表商品编号第二行代表下单次数。同┅枝干上商品被同时购买过在图4d所示的复杂关联图中，图中每一个椭圆代表一个商品不同颜色代表不同仓库。椭圆中第一行代表单品編号第二行代表下单次数。实线代表两个单品被同时购买过且两个单品在同一仓库虚线代表两个单品被同时购买过但两个单品不在同┅仓库。每个连接线上的数字表示两个商品被同时下单的次数