python的row：一篇文章掌握Numpy的基本用法

Numpy是┅个开源的python的row科学计算库它是python的row科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如PandasScikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。

1. ndarray数组的切片和索引
2. numpy常鼡统计函数

Numpy中的多维数组称为ndarray这是Numpy中最常见的数组对象。ndarray对象通常包含两个部分：

• Numpy数组通常是由相同种类的元素组成的即数组中的数據项的类型一致。这样有一个好处由于知道数组元素的类型相同，所以能快速确定存储数据所需空间的大小
• Numpy数组能够运用向量化运算來处理整个数组，速度较快；而python的row的列表则通常需要借助循环语句遍历列表运行效率相对来说要差。
• Numpy使用了优化过的C API运算速度较快

关於向量化和标量化运算，对比下面的参考例子就可以看出差异

• 使用python的row的list进行循环遍历运算

下面基于array来谈谈对数组形式止的┅些操作

• 对a, b横向组合拼接

• 对a, b纵向组合拼接

如图看网上教程说python的row中的numpy有时候有点莫名其妙，于是举了这个例子我一试，果然是这样

那请问大佬们，这个该怎么理解呢以后写代码如何规避这种莫名其妙的bug呢？